透過 HPC Works 流程追蹤器視覺化和分析複雜流程，以及識別其固有的平行性，來最佳化內部部署和雲端運算資源。
跨多種應用程式建立、管理和執行設計流程，包括半導體設計和軟體開發，並輕鬆處理最新的人工智慧 (AI) 和機器學習工作流程。使用我們獨特的跟踪技術管理文件和工具之間的依賴性。
HPCWorks Velocity
安排和管理高效能和高輸送量運算工作 — 每天數百萬 — 以滿足半導體設計和 EDA 的複雜需求。
為什麼選擇 HPCWorks 流量追踪器？
視覺化和控制設計流程
透過高效能流程定義和安全連線功能來視覺化和控制複雜工作負載 (包括需求高的 AI 工作負載) 來提高生產力。在本機、批次系統上或雲端執行流程。
提高資源使用率
使用平行執行和內建排程，改善擴充和資源使用率。使用依賴關係意識，加上小記憶體佔用量和即時報告，以突出顯示失敗的工作，加快處理時間。
降低流量複雜性
透過降低流程複雜度，實現更高品質的結果、標準化設計流程並改善協作。使用任何現代編程語言本地工作，並遠端連接以實時共享鏡像視圖。
特色功能
AI 和混合工作流程啟用
使用流行的開發語言，包括 Python、Julia 和 Jupyter 筆記本，與 AI 和機器學習工作流程整合。將 AI 和機器學習服務納入傳統工作流程中，並執行兩種類型的工作，並與 Kubernetes 叢集一起工作或在其上方工作。流程會根據資源可用性和先前計算的結果動態調整。
自定義控制和 REST API
使用命令行、網頁瀏覽器或完整的 REST 應用程式編程介面 (API)，控制 Windows 或 Linux x86/ARM 平台上的複雜工作流程。從互動式、受監控和消光的批次操作模式中進行選擇，並使用您偏好的語言定義流程。使用基於 JSON 的流程定義符號 (FDN)，在幾秒鐘內傳輸完整的設計流程，包含數千個工作和依賴項。
依賴管理和意識
透過擷取和更新流程，並在工具執行流程中包含的命令時與工具互動來管理檔案與工具之間的相依性。在符合先前所有相依性需求之前，防止工作執行，以便使用者可以快速識別失敗工作的根本原因，採取更正措施，並從失敗點繼續執行，而無需重新啟動。
