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西門子 Xcelerator 形狀在深藍色背景上。

工業自動化架構中心

探索西門子產品和解決方案如何與技術合作夥伴和系統整合商並肩合作，解決跨邊緣、SCADA、雲端和企業軟體的實際製造問題，從而使 OT 與 IT 整合更容易。

以 Industrial Operations X 為基礎的架構

利用靈活的資料驅動解決方案，無縫整合 IT、自動化和進階分析，從而在開放、可互操作的生態系統中實現協作。

設計開放

使用 OPC UA、MQTT 和 REST 等著名的工業介面的架構，讓您無需重新開始即可連接異質系統。

跨生態系統互操作

隨時隨地與客戶交流-在其強大的地方與第三方工具共存，並在最重要的地方添加西門子的差異化。

經過驗證的模式，更快的啟動

每個架構都是一個可重複使用的模式，具有清晰的構建塊，因此團隊可以放心地從想法轉移到實作。

探索開放式架構

Industrial Edge 標誌與 Amazon Web Services (AWS) 標誌透過 Siemens 的資料與技術線路相連，代表數位化連接與整合。

產業資料傳送至 AWS 雲端

與工業 Edge 和 AWS 進行 OT 到 IT 整合

瞭解如何部署獨立供應商架構，以利用 Industrial Edge 擷取廠房資料、使用 AWS IoT SiteWise Edge 預先處理，並安全地將協調的時間序列和資產模型資料轉送到 AWS。

SCADA 標誌。

SCADA 開放性

SCADA 開放性

了解西門子 Industrial Edge 和 WinCC OA 如何搭配其他 SCADA 系統，從而實現供應商無關的資料流程、事件處理和企業整合，而無需翻錄和更換。

西門子人工智能 AI 形狀在深藍色背景上。

工業人工智能協調層

使 AI 安全、確定性且可稽核。使用階層狀態機器、藍色和綠色推出以及完整的可追溯性來協調 AI 模型、人體和自動化系統。

雪花徽標。

雪花 OT 數據集成

上下文化的 OT 數據管道到 Snowflake

瞭解如何從廠房收集供應商無關的 OT 資料、利用資產和生產前後關聯來豐富其邊緣，並將受管理且可查詢的副本交付到 Snowflake 中，以供分析、ML 和企業使用。

大型語言模型（LLM）標誌。

人工智慧／法學碩士整合

人工智慧 /LLM 整合到廠房

成功的工業環境利用 AI 和大型語言模型 (LLM) 來增強決策、預測分析和自動化，同時保持與現有 OT 和 IT 系統的開放性和互通性。

高位元組智能中心徽標。

具有高位元組的統一命名空間

將工廠樓層連接到高位元組的 UNS

瞭解工業站點如何建立單一可信任的作業資料層 (UNS)，為所有 OT 和 IT 消費者提供一致、上下文化且受管控的資料。

Mendix 工作站應用程式圖示。

Mendix 工作站

Mendix 工作站

透過低程式碼彈性連接廠房營運、裝置和企業系統來加速工業自動化。

HiveMQ 徽標。

使用 HiveMQ 的統一命名空間

將工廠樓層連接到 HiveMQ 的 UNS

了解如何使用 HiveMQ 建立一個值得信賴的單一作業資料層 (UNS)，該層為 OT 和 IT 消費者提供一致、上下文化且受管控的資料。