此解決方案結合了 Industrial Edge 與 AWS IoT SiteWise Edge 和一組 AWS 雲端服務，從現場裝置到企業決策，提供從現場裝置到企業決策的可擴充、安全且獨立於供應商的路徑。內部部署邊緣元件收集、正常化和預處理 OT 資料；SiteWise Edge 建置資產模型和本機作業檢視；雲端託管數位雙胞胎、視覺化、分析和 ML，以推動持續改進和預測功能。
all
邊緣至上的彈性
即使在間歇性雲端連線情況下，本機建模和預處理也能保持作業運行，並降低頻寬需求。
合作夥伴方案
與工業 Edge 和 AWS 進行 OT 到 IT 整合
獨有供應商、先進的架構，可透過 Industrial Edge 擷取廠房資料、利用 AWS IoT SiteWise Edge 進行模型並預先處理，並安全地將統一的時間序列和資產模型資料轉送到 AWS，以進行數位雙重、分析和機器學習工作流程。
概述
詳細架構
這個架構建基於先進的模式，結合西門子 Industrial Edge 和 AWS IoT SiteWise Edge，以收集、協調和預先處理現場資料，然後將一致且準備好分析的串流傳送到 AWS 以進行企業規模處理。Industrial Edge 在廠房內裝載供應商無關連接器和本機 HMI，從而實現低延遲存取裝置訊號和即時營運視圖，同時保留現有的自動化投資。
在邊緣上，AWS IoT SiteWise Edge 會在靠近來源執行時間序列擷取和資產建模。SiteWise Edge 會建立您在雲端中看到的相同資產階層和 KPI，執行本機計算和彙總，並在連線中斷期間緩衝資料，以便關鍵指標保持可用，並且只有統一的壓縮資料轉發到雲端。
Industrial Edge 管理和 Industrial Edge Hub 為所有邊緣元件提供應用程式協調、生命週期管理和可觀察性：連接器、SiteWise Edge、AI 推論伺服器和本機操作員應用程式 (例如 WinCC 整合、LiveWin)。此層可簡化推論模型的部署、模型更新和監控，確保邊緣應用程式跨裝置一致且易於維護。
描述
在雲端中，AWS 物聯網 SiteWise（與物聯網 TwinMaker、SiteWise 監視器、管理的格拉法納、S3、雅典娜、QuickSight 和 SageMaker）託管企業數位雙重、歷史儲存、視覺化和分析/ML 管道。來自邊緣的協調資產和時間序列資料可實現跨網站 KPI、車隊比較和可擴充模型訓練，而雲端工具支援儀表板、臨機查詢和長期保留。
安全性和作業必須強制執行端對端：本機憑證和安全通道可保護邊緣到雲端傳輸，AWS IAM/KMS 加上集中的記錄和監控可控制雲端中的存取和可觀察性。由於關鍵建模和緩衝發生在內部部署，因此該解決方案仍然有彈性，因此運營商可以保持本機能見度和警報，同時雲端在連線恢復後接收一致且無間隙的資料。
價值與福利
all
跨邊緣和雲端一致的數位雙胞胎
AWS IoT SiteWise Edge 在內部部署和 AWS 中建立相同的資產模型，從而改善關鍵績效指標和分析的一致性。
all
更快的洞察和可以進行 ML 的資料
S3 + SiteWise 中的預先處理、標籤的時間序列資料可實現快速分析和可擴展的 ML 工作流程 (SageMaker)，加速預測性維護和 OEE 改進。
all
安全的營運和管理
端對端加密、基於 IAM 的控制和集中部署可降低安全風險和營運負擔。
all
可擴充的雲端原生功能
雲端服務提供幾乎無限制的運算/儲存，用於分析、歷史保留、企業報告和多站點推出。
元件
all
Industrial Edge
• 適用於供應商無關的 OT 連接器，本地人介面和應用程序的主機
• 集中管理，應用程序生命週期管理和設備可觀察性
• 執行 AI 推論服務器和模型監視器以進行局部預測和異常檢測
all
AWS 物聯網站上智能邊緣
* Industrial Edge 應用程序，可直接從機器/控制器接收並構建本地資產模型。
* 執行本機預處理，KPI 計算和聚合以減少雲端頻寬。
all
AWS 物聯網站上智慧 (雲端)
* 雲端託管的工業資料平台，用於資產建模、長期存儲和車隊管理。
* 從 Industrial Edge 接收協調的數據，以進行跨網站分析和報告。