使 AI 安全、確定性且可稽核。使用階層狀態機器、藍色和綠色推出以及完整的可追溯性來協調 AI 模型、人體和自動化系統。
Industrial AI 協調層是人工智能與現實機械之間的保護。它確保 AI 驅動的洞察能夠始終改善營運，而不會影響安全性、可靠性或操作員權威。作為策略、安全和控制閘道，協調層會根據機器狀態、互鎖、權限和工廠規則在任何內容到達 PLC 之前驗證每個 AI 建議。
它可防止不安全的命令，解決多個 AI 系統之間的衝突，為操作員提供完全透明度，並確保所有模型更新都在部署之前通過虛擬調試測試。
這個層可讓製造商放心地採用 AI，解鎖更高的效率和更智能的自動化，同時維持工業控制環境的嚴格標準。
Industrial Edge 充當現場層級資料採集和預處理的安全閘道，透過 MQTT、OPC UA 和 REST API 連接供應商無關的自動化設備。
然後將資料彙總到 WinCC OA 中，它可在工廠層級提供事件管理、資料庫整合和 SCADA 功能。
從那裡，企業應用程序和雲端 LLM 平台，例如 OpenAI、AWS Bedrock、Claude 和 Gemini，都透過 WinCC OA MCP 伺服器無縫整合，從而實現人工智慧驅動的洞察和自動化。
通過 LLM 整合來解鎖進階分析和預測性決策。
支援多個 LLM 提供商和企業應用程式，而無需供應商鎖定。
Industrial Edge 確保安全的連接和可擴展架構，以便未來採用 AI。
自然語言介面可簡化複雜的操作和故障排除。
從廠房到雲端 AI 服務，確保資料一致性和治理。
• 在機器附近運行應用程序和 AI，具有低延遲
• 大規模安全地管理和更新設備
• 使用更高等級 IT 和雲系統的橋接廠房設備
• 將原始生產數據轉換為可操作的 AI 洞察
• 跨線和站點部署和管理 AI 模型
• 使模型輸出保持協調，可解釋和可追溯
• 將機器信號標準化為通用的數據格式
• 安全地將設備數據公開到更高級系統
• 在機器附近進行預處理數據，以更快地進行 AI 決策
• 為所有系統創建一種共享數據語言
• 為 AI 和分析提供上下文和歷史記錄
• 控制誰發布和使用工業數據
• 監控人工智能決策必須遵循的工廠狀態
• 使用警報和事件作為安全護欄
• 讓操作員清楚了解 AI 輔助動作
• 隨著時間的推移存和分析來自多個工廠的數據
• 跟踪 AI 性能和關鍵流程 KPI
• 向模型和協調規則提供見解