使用西門子 Inspekto 視覺檢查，只需幾秒鐘即可完成斯科夫德的馬力動力總成的質量檢查。
在 Skövde 歷史悠久的引擎生產中心，一個新的基於 AI 的視覺系統正在運行。透過我們的 Inspekto Visual Inspection，即可在幾秒鐘內完成品質檢查 —— 自動化、可追蹤，而無需專門的機器視覺專業知識。結果是製程更快、質量更一致，以及工作環境，操作員避免單調和人體工程學要求的步驟。歷史悠久的發動機工廠正在進入智能產業的新時代，傳統與未來的技術相結合。
使用我們的人工智能視覺系統 檢查，位於瑞典 Skövde 的發動機工廠正在過渡到一個新時代，在幾分鐘內可以檢測到偏差，確保可追溯性，並且操作員可以擺脫單調的工作。這是一項技術躍進，將傳統工業知識與未來的智慧質量控制聯繫起來，並將 Skövde 更清楚地放在地圖上，作為發動力總成的創新中心。
近一百年前，1927 年，沃爾沃的第一輛車，稱為雅各汽車，被推出。它由斯科夫德（Skövde Gjuteri & Mekaniska Verkstad）鑄鐵鍋爐和日後生產的船用煤油發動機，該機械車間早於 1868 年創立，這是沃爾沃 Pentaverken 的起源，這是 Skövde Gjuteri & Mekaniska Verkstad 鑄鐵鍋爐，在斯科夫德（Skövde Gjuteri & Mechaniska Verkstad）的機械車間中生產的 4 缸發動機。
今天位於斯科夫德的發動機工廠於 1991 年啟用，多年來已經改變了車主和名稱，從沃爾沃汽車改為瑞典動力總成工程到奧羅貝，最近成為 馬力動力總成 ，今天由吉利，雷諾和阿拉姆科擁有。
Horse Powertrain 是一家生產動力系統，包括內燃機和混合動力系統的公司，總部位於倫敦。該公司在歐洲、中國和南美經營 17 個工廠和五個研發中心，為各種汽車製造商提供動力總成解決方案（引擎，變速箱，動力電子產品和集成混合式平台）。雖然大部分汽車行業都專注於電動的未來，但 Horse Powertrain 認為混合動力系統是實現實零排放的路徑，尤其是在仍使用化石燃料生產電力的地區。
馬力傳動系統的 Skövde 工廠在下一代混合動力傳動系統的開發中扮演著重要角色。據該公司稱，結合電動和燃燒技術的動力總成是一種解決方案，對於更快減少排放至關重要的解決方案。
「世界尚未準備好準備完全電池供電的車輛。不斷變化的全球需求需要多種能源解決方案，這就是為什麼我們正在尋找各種機會來支持市場和汽車製造商的原因。其中一個例子是我們的範圍擴展器，這是一種緊湊型燃燒引擎，可以充電電池並有助於為電池充電，從而延長了總行駛距離」， 說 伊麗莎白·克拉夫，斯科夫德馬力傳動系統公關經理。
還推出了一個基於電動汽車架構的新混合動力系統，以及具有 100％ 電動啟動和城市交通中高達 80% 的電動操作的混合變速箱。
「混合動力發動機是減少現在排放的有效工具」，伊麗莎白·克拉夫說。
高效、高品質的生產是本廠文化的一部分。在這裡，員工了解自己的精益工作，並在優化生產方面獲得了關注。缺少的是用於更有效率的最終檢查引擎的工具。
「檢查以找到任何偏差和瑕疵的檢查已在車站手動完成。我們想改變這一點。這需要很多時間，對於執行重複任務的操作員來說，對於操作員來說，它不是那麼符合人體工學。關於質量保證，效率和人體工學」, 說 奧斯卡·蓋耶瓦爾，馬力動力總成的驗證工程師。
Inspekto 是我們全新的基於 AI 的視覺系統，用於對各種類型的產品質控制，並且經過調整，使操作人員無需先前對視覺系統的經驗而設置、使用和維護系統。
「Inspekto 可輕鬆與自動化系統整合，實現完整自動化的質量控制」，說 伊利亞斯·坦薩馬尼，西門子的產品經理，幫助製造商實施基於 AI 的質量控制。
「傳統上，一直不確定視覺解決方案在長遠來看是否可擴展和獲利。但是，有了 Inspekto，您可以使用您的產品極快地評估解決方案，以查看它是否有效，並在兩小時內您可以決定出發還是禁止使用。無需專家知識或以前經驗，Inspekto 可以完全由操作員處理」他繼續說。
詹尼·明金恩，質量部的主管，看到 Inspecto 有很多機會：
「現在，我們可以以標準化的方式檢查引擎，並且由於我們保存了很多相機圖像，因此分析工作變得更容易，並且我們獲得更好的可追溯性。它成為非常好的補充。」
「對操作員來說，該界面非常易於使用，即使對新員工也很容易使用。如果需要，您只需添加新的控制點或刪除，而無需更改機器人參數」，說 米卡爾·卡爾格倫，馬力動力總成的驗證工程師。
這就是為什麼我們選擇西門子的視覺系統 Inspekto，因為它的簡單性和高靈活性。快速更改並選擇要觀看的內容」奧斯卡·蓋耶瓦爾說。
「魔術在於軟件中，可以不斷更新」，伊利亞斯·坦薩馬尼說。
基於智能 AI 系統背後的研發工作是現在易於啟動和維護最佳化的故障檢測過程，即使是可以檢測到不可預期的缺陷的原因。
基於 AI 的視覺系統： 視覺檢查
控制系統： 西馬蒂克 S7
自動化平台： TIA Portal
工業電腦: 仿真盒電腦
人機介面: 模擬人機介面板
PLM 系統： Teamcenter
分散式 I/O： 西馬提克 ET 200
CNC 控制系統： 西努梅里克
伺服系統： 西纳米学
電源供應器： 西托普
工業通訊： Scalance
無線射頻系統: 仿真無線射頻
低壓產品和啟動器： 天狼星
能源計量： 森特龍 PAC
建築自動化： 樓宇管理系統： Desigo CC,
消防及安全系統： Sinteso
西門子公司/檢查
馬力火車網
二零二六年六月