PepsiCo 部署了西門子 Digital Twin Composer，在任何實體修改之前模擬和優化生產線變更。這導致 Gatorade 一個工廠的產量在三個月內增加 20%，同時通過發現隱藏容量降低了 10-15% 的資本開支。
客戶故事
AI 支援的維護，實現高工廠效率
薩克森米爾（Sachsenmilch）是歐洲最大的乳製品廠之一，在其異質生產工廠基礎設施中使用 Senseye Predictive Maintenance。
工業人工智能
西門子正在加速工業 AI 革命
人工智能將改變這個世紀，就像過去的電力一樣。我們將 AI 擴展到實體世界，從設計和工程到營運的端到端，因此我們的客戶可以更快地將想法轉化為真實世界的影響，以更高的質量和效率。
Industrial AI
現實世界中的工業 AI
技術
行業
人
技術
什麼是工業人工智能？
Industrial AI 是專為現實世界而打造的人工智能：工廠、建築物、火車、電網和醫院，這些工廠、建築物、電網和醫院都能維持我們經濟運作。與消費者 AI 不同，工業 AI 必須在可靠性、安全和精確度是關鍵的優先事項的環境中工作。
行業
AI 對產業和基礎設施的影響
透過製造、建築、運輸、電網和 AI 基礎設施的技術、合作夥伴關係和客戶故事，我們將展示西門子如何加速 Industrial AI，並為客戶和合作夥伴帶來真實影響力。
工業 AI 實踐
西門子工業 AI 在製造、能源和建築物中，在產量、效率、成本和正常運行時間方面產生可衡量的結果。這些是在作業設施中部署的系統，其結果可以計算。
來自行業的故事
關注的人
雖然工業人工智能在資料處理和自動化方面表現優異，但人類提供責任和情境判斷，以便應對現實世界的差異。這三個故事展示了專家如何使用 AI 來推動安全、效率和持續改進。
水開發工程師
在 VA SYD，工程師訓練 AI 監控 2,000 公里的管道。它發現了感測器錯過的微小漏水，從而將水損失從 10％ 降低到 8％，並在它們能夠破壞城市供應之前防止大爆炸。
我們的觀點
西門子參加 2026 年消費電子展
西門子在 CES 2026 上展示了其整合式 AI 方法，展示了智能如何從工程模型到生產數據，邊緣推論到雲部署，從統一堆疊中移動。一個平台。每個工業環境。無需重新發明。
加入我們參與工業人工智能革命
透過整合實際資料智慧所需的每個層級來發揮 Industrial AI 的全部潛力。