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Spain

AI 應用程式保護南歐水資源

水資源短缺在南歐許多地區構成重大挑戰,需要創新解決方案來進行負責任的水務管理。

Siemens 水資源應用程式 (SIWA) 運用一套 AI 驅動應用程式(如水表資料分析與洩漏偵測器)來應對這項重要需求。現實案例證明了其影響力:建立更具永續性與韌性的水務基礎設施。

帶有各種圖示與圖表的 Siemens 水資源分析與管理 (SIWA) 水表管理系統介面。

非營業用水對水務公司造成巨大財務負擔;對消費者而言,亦會帶來風險:除了環境疑慮與產生不必要的費用外,未察覺的漏水還可能損害財產。

漏水與商業損失(已供水但未登記)是無收益水量的主要來源。SIWA 水表資料分析可提供經驗證的方法與工具,以識別並減少商業損失及內部滲漏。該解決方案會記錄並評估來自傳統水表與智慧水表的資料。

隨後,負責的水務單位利用這些資料快速識別內部漏水或用水異常。此軟體解決方案結合了先進專有資料分析方法、基於 AI 的演算法,以及強大且安全的資料收集與儲存系統。

SIWA 水表資料分析可以雲端軟體即服務 (SaaS) 或內部部署形式提供。最重要的是,SIWA 水表資料分析極具彈性。

智慧水表倡議的福音

市政公用事業公司 EMAYA 負責管理帕爾馬馬洛卡的水循環,該地是每年吸引數百萬遊客的熱門度假勝地。

氣候變遷、蓬勃發展的觀光業以及島嶼持續開發,都是加劇水資源短缺的因素。

從 2021 年開始,EMAYA 水務部門展開一項智慧計量實施計畫,目標是讓帕爾馬 100% 配備智慧水表。SIWA 水表資料全程支援此轉型過程。

該解決方案最初使用近 10 萬個水表的資料(每兩個月抄表一次)。歷史讀數、每個水表的關鍵特徵(如尺寸、型號、安裝日期與活動狀態)亦納入其中。

在此過程中,該工具識別出某個品牌的水表登記數值低於平均值。研究人員針對 11,280 個更換後的水表進行為期 10 個月的效能研究,以驗證該工具使用的先進 AI 演算法能否協助未來向智慧計量的轉型。

總體而言,在不到三年的時間裡,SIWA 水表資料分析將計量誤差減少了 23%(從 3.9% 降至 3%)。此外,該解決方案最佳化水表更換時程:依據其標準更換的水表所帶來的營收,是過去僅依據年限標準更換的八倍。

SIWA 水表資料分析也協助 EMAYA 制定了成功的智慧計量遷移計畫。

改善客戶服務

馬拉加市政水務服務供應商 Empresa Municipal Aguas de Malaga (EMASA) 為約 60 萬居民提供服務,該公司同樣利用 SIWA 水表資料分析來實施智慧計量。

此項倡議的主要目標包括立即向客戶發出內部漏水警報、鼓勵負責任的用水行為,以及支援社會緊急事件。

在馬拉加,SIWA 水表資料分析儲存了超過 23.8 萬個水表的資料。目前有高達 5 萬個水表每天傳送資料讀數,包含電池電量、消耗率、平均流量、啟動次數與休眠時間等延伸資訊。

這些參數可作為輸入資料,用於在偵測到異常或「可疑」事件時產生警報。此類事件可能代表水表老化、漏水、詐欺或社會緊急情況。

在後者的情況下,完全沒有用水記錄可能代表潛在緊急事件,進而促使系統提醒家屬或相關單位查看居民安危。

透過 SIWA 水表資料分析,EMASA 不僅提升資料品質,同時將分析自動化,這讓團隊能在更短時間內完成更多工作,例如追蹤可疑事件。重要成果之一是,由於能早期偵測到詐欺或停止運轉的水表,進而增加了營收。

卡通機器人拿著放大鏡,檢查有漏水的水管。文字:「AI 驅動的洩漏偵測」

有效定位漏水點

非營業用水的一項主要構成部分是實體水損失,特別是配水系統中的漏水,也就是在送達消費者途中流失的水量。根據西班牙報紙 El País 報導,在某些地區水損失率超過 60%。

負責西班牙北部伊倫和洪達里比亞市政府供水的公用事業單位 Servicios de Txingudi,正在運用 SIWA 洩漏偵測器應用程式來降低水損失。

SIWA 洩漏偵測器是一套運用人工智慧分析即時流量資料,以偵測並預定位輸水與配水網路漏水的軟體解決方案。此工具可協助操作人員快速偵測及修復漏水,同時將誤報降至最低。

此外,AI 亦能辨識受觀光與天氣條件影響的季節性模式。

在不到一個月內,SIWA 洩漏偵測器便於全長 285 公里管網全面部署,並以三週資料集完成訓練。

能夠快速部署的原因在於已事先建置感測器——Servicios de Txingudi 是西班牙最早安裝智慧水表的公用事業之一。此工具可處理流量計、壓力感測器、氯氣感測器等資料,包括每日客戶水表讀數。因此可依各配水管理區域的 KPI 快速識別漏水。

自 2017 年 1 月投入營運以來,SIWA 洩漏偵測器已偵測並解決超過 10,000 起事件,包括漏水、壓力問題、氯含量異常、感測器故障、資料傳輸問題與竊水。

系統亦能管理季節性用水變化,並因應夏季人口增加進行動態調整。

因為每一滴都至關重要

影像顯示 Siemens AI-SIWA 洩漏偵測器使用案例的洩漏偵測裝置。

SIWA 水表資料分析與 SIWA 洩漏偵測器僅是 Siemens 賦能水務營運商增加營收、減少開支並保護珍貴資源的兩個範例。

此外,SIWA 解決方案可協助客戶避免高昂水費,以及因洩漏而造成的潛在財產損失,讓終端客戶直接受益。

透過利用這些創新技術,水務管理機構能更妥善因應未來水資源短缺的挑戰,並確保此珍貴資源的永續管理。

2025 年 3 月