人工智能初创公司如何改变制造业

在赛道上，汽车的目标是快速行驶——非常快——如果可能的话，还要比其他人更快。实现这一目标的努力始于汽车的设计：在风洞和仿真实验室内。直到最近，在一级方程式赛车中，测试空气动力学意味着跑步模拟需要花费数小时甚至数天的时间。现在，一家名为BeyondMath的英国初创公司在不到100秒的时间内进行了类似的分析。他们的 “数字风洞” 使用人工智能（AI）以创纪录的速度分析数千个变量，缩短了开发周期，实现了更雄心勃勃的设计。

然而，尽管这令人印象深刻，但它不仅仅是赛车。这是关于人工智能如何开始改变整个行业设计、计划和生产商品的方式。多年来，人们对制造业人工智能的讨论远不止是实际应用。这种情况正在改变。由于数据涉及价值链的每一个环节，因此人工智能可以利用它来为更好的决策提供信息——这些决策使制造业更具适应性、效率和可持续性。

来自英国剑桥的BeyondMath的创始人也明白这一点。这就是为什么他们在2025年春季参加了 Siemens 人工智能与目的峰会 在慕尼黑—建立人际关系，分享想法，策划新项目，并与其他初创公司一起向行业利益相关者展示他们的作品。

对于初创企业来说，像本次峰会这样的活动是一个绝佳的机会，因为他们无法单独成功推出自己的产品——尤其是在工业制造业，那里的任务过于复杂，相互关联性太强。然而，在包括初创企业和知名企业（例如也参加了峰会的Accenture、SAP和英飞凌等公司）在内的其他公司的帮助下，成功变得更容易实现。如果它发生在可互操作的解决方案生态系统中，那就更容易了。这只是偶然的 Siemens Xcelerator Marketplace 旨在提供。

然后是Blockbrain，它支持车间人们进行日常决策。它通过吸收所有留在有经验的员工脑海中的专业知识来实现这一目标，这些专业知识在他们离开时会丢失。

虽然它类似于 LLM，但它接受过内部、非公开程序、日志和多模式数据方面的培训。想象一下技术人员面临着不熟悉的错误代码：该程序没有翻阅手册或等待专家，而是根据先前的修复建议分步指导。通过这种方式，公司建立了一个活生生的、不断增长的知识库，为一致的决策提供支持。

这些初创公司分别应对不同的挑战。它们共同指向了一种更加互联的、数据驱动的工厂运营方法——其中设计、规划和运营是同一个数字生态系统的一部分。这一愿景与西门子Xcelerator以及向可互操作的模块化行业解决方案的转变相吻合。

作为这段旅程的一部分， Siemens 初创企业版 该计划通过以下方式帮助创始人加快创新：为创始人提供便捷的行业级软件；提供共同开发机会，让西门子成为早期客户，帮助他们将想法变为现实；将他们的解决方案与我们的全球市场联系起来以帮助他们扩大规模。

作为西门子Xcelerator Marketplace的卖家，他们可以将自己的工具与补充产品一起放置，从而使客户更容易测试、组合和部署这些工具。他们可以访问西门子的全球工业受众、共同的互操作性标准和共同创新机会。所有这些都将加速工业人工智能在制造业的采用。最终，我们的工厂运转速度快——不如一级方程式赛车快，但足够快，可以在不产生不必要的浪费的情况下高效制造。