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HOPPER - the online quality optimizer for scrap reduction 技术支持 plus10

plus 10 is a Fraunhofer Spinoff that develops and delivers live learning optimization tools for complex fully automated assembly, production lines and injection molding machines. We are world-wide unique in the field of live learning systems for Healthcare / Pharma / Medtech production (fully GMP compliant) but also present in other industries like Automotive, Electronics and Consumer goods. Our tools are used for root-cause detection, trouble-shooting, knowledge transfer and quality optimization – leading to +10% OEE.

原因何在 Hopper-实时参数优化以实现可持续质量?

Hopper 从机器、原材料和工艺数据中学习,并针对最佳匹配的参数设置生成情境建议,以尽可能缩短废品和循环时间。Hopper 不依赖手动 “试错”,而是基于虚拟学习的理想过程并尊重验证窗口,为特定的参数调整提供情境建议。

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优势

  • 减少不同的报废率和循环时间。plus10 Hopper 为机器 + 温度控制单元的特定参数调整生成情境建议。
  • 对原材料批次变化的情境反应,例如由于不同的干燥、温度、粘度变化,使用回收物 (PCR) 或不同的批次。也适用于弹性体和热塑性注塑成型以及要求苛刻的材料,例如回收物含量高的热塑性塑料
  • 通过为所有联网机器提供实时建议,简化多机操作
  • 在经过验证的窗口内进行情境调整,为复杂模具设置参数。
  • Hopper 提供可扩展的流程知识,并使团队无论轮班或经验如何,都能在专家级别上运作。

特色功能

Case Study

没有回复

plus10 和 ZAHORANSKY 优化了医疗科技

阅读ZAHORANSKY如何使用plus10的Hopper来加快复杂注塑系统的调试并减少浪费。挑战:物料波动导致过程不稳定

实际应用

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径向轴密封件 Simmering® 在 FST 生产

“Hopper 在微调机器设置和故障排除方面提供参数建议,为我们的设置工程师提供支持,以提高和稳定复杂弹性体注塑工艺中所有班次的效率。“A. Botta,意大利卢塞纳FST工艺工程经理

常见问题解答

探索资源和相关产品

先决条件

每批的原材料特性,例如密度、粘度

产品环境,例如环境温度 + 湿度

机器类型 + 配置,例如电动、混合动力/液压

过程数据(实际 + 设定参数),例如注射压力/速度曲线

外围设备,例如热流道/冷流道型、温度设备

产品质量反馈,例如几何 + 表面特征、重量

产品规格,例如允许的过程参数边界

上述每个数据源之间的映射

连接:通过 HTTPS 加密到云后端的出站流量

Siemens Industrial Edge 设备通过 plus10 应用安装在机器网络中