以人为本的自主建筑

促进可持续发展的自主建筑

自主能源能力通过实时优化负荷、设备和能源系统行为，持续平衡成本、碳排放和弹性。结果：降低能源成本，减少排放，增强实现可持续发展目标的信心。

为什么手动能源和可持续性管理已经不够了

能源使用和成本随着加热和冷却需求的增加而增加。监管压力越来越大，ESG报告变得越来越复杂，大多数建设团队可用的工具仍然是分散和手动的。自主建筑将可持续性从合规驱动的任务转变为自动化的持续流程。

能源价格随市场状况、电网需求和电价结构而波动。如果没有实时优化，建筑物在高峰时段会多付钱，错过转移负荷或利用现场发电的机会。

传统的能源管理是循环运行的，依赖于定期审计和手动调整。这种方法错过了实时机会，无法足够快地适应不断变化的天气、占用率或电网状况。

负载可控的建筑物、HVAC 系统和现场发电具有显著的未开发灵活性。如果没有自动协调，自我消费将保持在较低水平，峰值需求将无法得到管理。

排放数据分散在互不关联的系统中，这使得审计就绪报告速度缓慢且容易出错。Sustainability 团队花在收集数据上的时间比根据数据采取行动的时间还要多。

大多数 HVAC 设备在通用出厂设置下运行，微调有限。如果没有本地化智能，系统消耗的能量就会超过必要的能量，尤其是在季节性过渡期间。

自主建筑将能源管理转变为持续的控制回路。数字双胞胎模拟选项，人工智能推荐或应用优化的序列，系统根据成本、舒适度和碳目标验证结果。Sustainability 从定期分析转向实时控制。

来源: 以复杂的医疗环境（约 5 万平方米）为模型，具有灵活的负载（存储、可拆卸负荷、燃料切换）和基于计划的优化。结果各不相同，不能保证结果。

来源: Siemens AG. (2026)。NWT Fastighet（瑞典卡尔斯塔德）— Comfort AI（前身为Cloe）试点参考。

实际应用

人工智能驱动的数据丰富可自动对站点进行标记、结构化和扩展，从而减少入职工作量并缩短现有建筑物实现价值的时间。

Asset Performance Advanced是一项支持人工智能的托管建筑数字服务，允许客户感知、决定并持续提高性能。

了解自主建筑如何降低能源成本、减少排放并加快实现净零排放的步伐。