Skip to main content
Denna sida visas med automatisk översättning. Visa på engelska istället?
Digital Thread för biovetenskap

Läkemedelsupptäckt och utveckling

Lösningar för läkemedelsupptäckt och utveckling kopplar samman multimodal vetenskaplig data till en AI-klar grund för att driva djupare insikter över hela läkemedelspipelinen.

Stärk vetenskaplig insikt över hela läkemedelspipelinen

Samla multimodal vetenskaplig data i en enhetlig, AI-klar, kontextrik kunskapsgrund för att förbättra vetenskapliga upptäckter och påskynda takten för nästa generations botemedel.

Utnyttja in-silico-modeller och simuleringar för att vägleda fysiska experiment och minska tiden till patienten.

Innovativ läkemedelsforskning och utveckling

Använd ett integrerat digitalt tråddrivet tillvägagångssätt för att koppla samman multimodala data, modeller och expertis — vilket möjliggör bättre vetenskaplig insikt, påskyndar upptäckter och säkerställer robusta, spårbara beslut under hela läkemedelsutvecklingscykeln.

1 000+ Skala läkemedelsupptäckten till tusentals föreningar

Hantera tusentals föreningar och screeningdata med hög genomströmning i en enhetlig plattform, vilket möjliggör snabbare insikter, sömlöst samarbete och skalbara läkemedelsupptäckter.

x6 Accelerera dataanalys upp till 6x

Minska experimentell dataanalys från en timme till under tio minuter, vilket dramatiskt förbättrar effektiviteten och beslutsfattandet.

50% Minska dataanalystiden med 50%

Centralisera FoU-data och standardisera arbetsflöden för att påskynda beslutsfattandet och minska dataanalystiden med upp till 50% i läkemedelsupptäckt.

Förbättra FoU genom att koppla samman data, modeller och arbetsflöden

Navigera i komplexiteten i läkemedelsupptäckt och utveckling med en ansluten digital partner. Optimera forskningsprocesser, bli datadriven och påskynda den vetenskapliga produktiviteten genom att utnyttja en integrerad digital tråd över hela läkemedlets livscykel.

Select...

Möjliggör säker multimodal upptäckt med fullständig spårbarhet från läkemedelsdesign till beslut.

- Innovera över terapeutiska modaliteter, från tidig upptäckt till karakterisering, i en enhetlig, anpassningsbar miljö.
- Upprätta ett kontinuerligt vetenskapligt register genom att koppla samman experiment, datamängder, material och beslut över arbetsflöden, bevara sammanhang, IP och efterlevnad.
- Förena process- och datafångst, experimentutförande, beräkningsvetenskap och analys i en ansluten, intelligent vetenskaplig driftsmiljö som bryter ner datasilor.

Förvandla läkemedelsupptäckten genom uppkopplad forskning och utveckling

Turkos kretsträdssymbol med förgreningslinjer och runda noder på en ljusgrå bakgrund.

Påskynda AI-driven läkemedelsdesign

Centralisera multimodala data och möjliggöra AI-drivna design-make-test-arbetsflöden för att påskynda molekylära idéer och beslutsfattande mellan forskargrupper.

Dokument med cirkeldiagram, stapeldiagram och textrader, med ett bockmärke som överlappar det nedre vänstra hörnet.

Förena global FoU på en plattform

Eliminera datasilor och effektivisera arbetsflöden genom att konsolidera system till en enhetlig ELN och dataplattform för tvärfunktionellt samarbete och beslutsfattande.

Bärbar dator med cirkulär uppdateringssymbol som visas på skärmen.

Skala CRO-samarbete effektivt

Stöd olika klientarbetsflöden med en skalbar plattform som standardiserar datainsamling, automatiserar rapportering och möjliggör samarbete i realtid mellan globala team.

Två forskare i labbrockar granskar en tablett bredvid ett mikroskop i ett laboratorium.
Fallstudie

Sygnature Discovery förbättrar läkemedels-FoU via Dotmatics ELN

Företag:Sygnaturupptäckt

Bransch:Medicintekniska produkter och läkemedel

Siemens programvara:Luma

En av de största, oväntade konsekvenserna vi har sett från att integrera Dotmatics är att det sparar forskare timmar med att analysera data... Addex-forskare sparar 50% av den tid som tidigare spenderats i dataanalys.
Eric Gaillard, IT- och anläggningschef, Addex Therapeutics
Webbseminarium på begäran

Accelererande läkemedelsutveckling

Upptäck hur Siemens digitala tråd kopplar samman människor, processer och data över hela produktlivscykeln för att förbättra effektiviteten, påskynda time-to-market och minska den totala ägandekostnaden.

Tre forskare som arbetar med upptäckt och utveckling av läkemedel.

Integrerade lösningar för läkemedelsupptäckt och utveckling

Materialforskning & design

Prestandateknik

Hantering av laboratorieinformation

Planera processdesign & ingenjörskonst

AI och dataanalys

Högpresterande databehandling

Vanliga frågor

Läs mer

Läsa

Blogg Från fragmenterad data till intelligent beslutsfattande
Faktablad | Förutse läkemedelskandidatens prestanda innan du kör fysiska experiment
Infografik | Från datafragmentering till AI-klar upptäckt

Läsa

Blogg | Optimering av FoU-arbetsflöden inom läkemedelsindustrin börjar med att koppla samman data, team och organisationen
E-bok | Lab-in-the-loop: Hur man minskar tidslinjerna för läkemedelsupptäckt

Titta

Videoklipp | Molekyl till marknad: Digital transformationstrender inom läkemedel
Webbseminarium på begäran | Påskynda läkemedelsutvecklingen i en samverkande, datadriven miljö

Låt oss prata!

Nå ut med frågor eller kommentarer. Vi är här för att hjälpa dig!