Stärk vetenskaplig insikt över hela läkemedelspipelinen
Samla multimodal vetenskaplig data i en enhetlig, AI-klar, kontextrik kunskapsgrund för att förbättra vetenskapliga upptäckter och påskynda takten för nästa generations botemedel.
Utnyttja in-silico-modeller och simuleringar för att vägleda fysiska experiment och minska tiden till patienten.
Innovativ läkemedelsforskning och utveckling
Använd ett integrerat digitalt tråddrivet tillvägagångssätt för att koppla samman multimodala data, modeller och expertis — vilket möjliggör bättre vetenskaplig insikt, påskyndar upptäckter och säkerställer robusta, spårbara beslut under hela läkemedelsutvecklingscykeln.
1 000+ Skala läkemedelsupptäckten till tusentals föreningar
Hantera tusentals föreningar och screeningdata med hög genomströmning i en enhetlig plattform, vilket möjliggör snabbare insikter, sömlöst samarbete och skalbara läkemedelsupptäckter.
x6 Accelerera dataanalys upp till 6x
Minska experimentell dataanalys från en timme till under tio minuter, vilket dramatiskt förbättrar effektiviteten och beslutsfattandet.
50% Minska dataanalystiden med 50%
Centralisera FoU-data och standardisera arbetsflöden för att påskynda beslutsfattandet och minska dataanalystiden med upp till 50% i läkemedelsupptäckt.
Förbättra FoU genom att koppla samman data, modeller och arbetsflöden
Navigera i komplexiteten i läkemedelsupptäckt och utveckling med en ansluten digital partner. Optimera forskningsprocesser, bli datadriven och påskynda den vetenskapliga produktiviteten genom att utnyttja en integrerad digital tråd över hela läkemedlets livscykel.
Möjliggör säker multimodal upptäckt med fullständig spårbarhet från läkemedelsdesign till beslut.
- Innovera över terapeutiska modaliteter, från tidig upptäckt till karakterisering, i en enhetlig, anpassningsbar miljö.
- Upprätta ett kontinuerligt vetenskapligt register genom att koppla samman experiment, datamängder, material och beslut över arbetsflöden, bevara sammanhang, IP och efterlevnad.
- Förena process- och datafångst, experimentutförande, beräkningsvetenskap och analys i en ansluten, intelligent vetenskaplig driftsmiljö som bryter ner datasilor.
Förvandla läkemedelsupptäckten genom uppkopplad forskning och utveckling
.png?auto=format%2Ccompress&w=640&h=360&fit=crop&crop=faces%2Cedges&q=60)
Påskynda AI-driven läkemedelsdesign
Centralisera multimodala data och möjliggöra AI-drivna design-make-test-arbetsflöden för att påskynda molekylära idéer och beslutsfattande mellan forskargrupper.

Förena global FoU på en plattform
Eliminera datasilor och effektivisera arbetsflöden genom att konsolidera system till en enhetlig ELN och dataplattform för tvärfunktionellt samarbete och beslutsfattande.

Skala CRO-samarbete effektivt
Stöd olika klientarbetsflöden med en skalbar plattform som standardiserar datainsamling, automatiserar rapportering och möjliggör samarbete i realtid mellan globala team.
En av de största, oväntade konsekvenserna vi har sett från att integrera Dotmatics är att det sparar forskare timmar med att analysera data... Addex-forskare sparar 50% av den tid som tidigare spenderats i dataanalys.
Accelererande läkemedelsutveckling
Upptäck hur Siemens digitala tråd kopplar samman människor, processer och data över hela produktlivscykeln för att förbättra effektiviteten, påskynda time-to-market och minska den totala ägandekostnaden.

Integrerade lösningar för läkemedelsupptäckt och utveckling
Materialforskning & design
Prestandateknik
Hantering av laboratorieinformation
Planera processdesign & ingenjörskonst
AI och dataanalys
Högpresterande databehandling
Vanliga frågor
Läs mer
Läsa
Blogg Från fragmenterad data till intelligent beslutsfattande
Faktablad | Förutse läkemedelskandidatens prestanda innan du kör fysiska experiment
Infografik | Från datafragmentering till AI-klar upptäckt
Titta
Videoklipp | Molekyl till marknad: Digital transformationstrender inom läkemedel
Webbseminarium på begäran | Påskynda läkemedelsutvecklingen i en samverkande, datadriven miljö
Låt oss prata!
Nå ut med frågor eller kommentarer. Vi är här för att hjälpa dig!

