Lås upp affärstillväxt med AI-driven analys

Rapidminer hjälper ombord AI-agenter på tre viktiga sätt:

1. Ett universellt dataöverlägg med ett semantiskt berikningsskikt Med hjälp av W3C-öppna standarder är OWL-ontologierna i vår plattform både människa- och maskinläsbara.

Detta är viktigt för att skapa meningsfulla ontologier och för att komma överens om betydelser och relationer i dina företagsdata. Denna maskinläsbarhet gör det möjligt för LLM att förstå dina företagsdata och att konstruera explicita frågor i din företagskunskapsgraf för att svara på frågor i stor skala utan hallucinationer. En MCP-server möjliggör effektiv och enkel interaktion med företagets kunskapsgraf.

2. En valfri plattform för att skapa beskrivande, förutsägbara och föreskrivande insikter från dina företagsdata.

Med våra valfria funktioner för kod och låg kod kan din organisations ämnesexperter med säkerhet leda utvecklingen av analyslösningar. Dessa lösningar gör det möjligt för agenter att inte bara förstå dina företagsdata (genom det universella dataöverlägget) utan också att förstå beteenden som är inbäddade i den informationen genom dina affärsprocesser. Genom att skapa modeller för dina tillverknings-, underhålls-, försäljnings-, marknadsförings- och efterfrågeplaneringsprocesser kan du enkelt utrusta agenter med de åtgärder och beteenden de behöver.

3. Agentstudio

Med Agent Studio kan du visuellt skapa sofistikerade agenter och agentiska arbetsflöden. Denna kraftfulla miljö ger dig möjlighet att skapa agenter som verkligen förstår företagets data genom att dra insikter från det universella dataöverlägget. Dessutom kan dessa agenter förstå din organisations specifika beteenden, processer och åtgärder genom ett intelligenslager med låg kod. Denna omfattande förståelse möjliggör effektiv orkestrering av komplexa affärsprocesser, vilket säkerställer styrning och tillsyn.

Rapidminer stöder avancerad analys genom sin distribuerade, i minnet, massivt parallellbearbetning (MPP) graffrågemotor. Denna motor underlättar analys i OLAP-stil direkt på det universella dataöverlägget. Dess skalbara MPP-arkitektur gör det möjligt för användare att ställa frågor i OLAP-stil över olika företagsdatakällor inom kunskapsdiagrammet. Detta kan göras med hjälp av SPARQL, HiREZ visual analytics framework, eller genom stora språkmodeller (LLM) via vår MCP-server. Vi erbjuder även Gartner MQ-ledande Rapidminer AI-studio och AI-moln för datavetenskap och maskininlärning. Dessa verktyg stöder både guidad, riktad konstruktion av prediktiva modeller med visuella dra-och-släpp-arbetsflödesredigerare och kodningsdatavetare som arbetar i anteckningsböcker och IDE-enheter. Ett gemensamt ramverk ligger till grund för alla designupplevelser och ger enhetlig säkerhet, resurshantering, loggning och operationalisering. Detta integrerade tillvägagångssätt gör det möjligt för ämnesexperter (små och medelstora företag) och datavetare att samarbeta effektivt i projekt, var och en använder sin föredragna författarmiljö, medan Rapidminer integrerar naturligt och sömlöst sin kod och tillgångar med låg kod.

Rapidminer är byggd på en robust, distribuerad och containeriserad mikrotjänstarkitektur. Den utnyttjar tekniker som Docker, Kubernetes och OpenShift för att effektivt skala arbetsbelastningar över hundratals eller tusentals CPU-kärnor, GPU-kärnor och terabyte RAM. Dessutom, Rapidminer AI-studio och Hub kan integreras med PBS- och HPC-plattformar, inklusive de som driver några av världens största superdatorer och HPC-kluster. Varje komponent i Rapidminer-arkitekturen — från Rapidminer Grafstudio och Lakehouse MPP arkitektur till Rapidminer AI-nav och AI-moln Jobbaggentarkitektur — fungerar i molnskala, vilket effektivt framtidssäkrar alla organisationers AI-initiativ.

För att minska risken för hallucinationer i stora språkmodeller (LLM) upprättar Rapidminer en direkt koppling mellan LLM och agenter och dina företagsdata. Denna anslutning underlättas av ontologier och en grafdataöverlagring. Följaktligen utlöser förfrågningar om data direkta frågor mot de faktiska uppgifterna, vilket förhindrar generering av memorerade eller fabricerade svar. De resulterande frågorna är transparenta och inspekterbara, vilket ger tydlig insikt i agentens verksamhet. Rapidminer AI Cloud tillhandahåller också specialbyggda verktyg som ger specifika beteenden och funktioner till agenter, kompletterat med omfattande spårning och loggning. Detta säkerställer en fullständig förståelse och granskningsbar registrering av hur resultat produceras av agenter utvecklade med Rapidminer-programvara.

Företag trivs med data - den registrerade informationen som ligger till grund för varje funktion och system, vilket möjliggör drift och innovation. Dessa data genereras kontinuerligt inom de system som driver affärsprocesser, från produkt- och tjänstedesign till tillverkning. Detta stora hav av data har omätligt värde. När dataanalys tillämpas låses djupgående insikter upp, vilket leder till bättre beslut och effektivare processer. Den intelligens som extraheras från dessa analyser är verkligen transformativ.

För att utnyttja denna potential skapar vår programvara ett universellt dataöverlägg. Detta kraftfulla verktyg integrerar och berikar semantiskt all företagsdata spridd över många källsystem, var och en stöder en distinkt affärsprocess. Denna integration och berikning är nyckeln eftersom de tillåter oss att ställa frågor som spänner över olika domäner och affärsfunktioner, vilket ger en helhetssyn. I slutändan är ett universellt dataöverlägg den väsentliga grunden för alla effektiva dataanalysfunktioner.

Baserat på denna grund ger vårt intelligenslager oss möjlighet att utveckla specifika analyser som en organisation behöver för att fatta överlägsna affärsbeslut. Dessa analyser kan ta olika former:

Beskrivande analyser, till exempel en försäljningspanel, ger en tydlig bild av tidigare resultat, inklusive försäljningseffektivitet och intäkter från senaste affärer.

Prediktiva modeller kan informera anläggningsoperatören exakt när en viktig del ska bytas ut, vilket förhindrar kostsamma oplanerade fel. Prescriptiva modeller kan till och med automatiskt ställa in optimala parametrar för produkttillverkning, vilket säkerställer maximal effektivitet.

I huvudsak ser vi dataanalys, integration och intelligens som en sömlöst integrerad uppsättning funktioner. Dessa är absolut nödvändiga för att driva datadrivna beslut i hela företaget. Därför har vi byggt en omfattande plattform för våra kunder som omfattar alla dessa aspekter, vilket ger skalbarhet på företagsnivå och robust styrning.