Digitalni inženiring

Digitalni inženiring predstavlja strateški okvir, zasnovan za pospeševanje inovacij s povezovanjem inženirskih disciplin in racionalizacijo zapletenih delovnih tokov. Podpira razvoj, ki temelji na simulaciji, z zagotavljanjem enotnega dostopa do multidisciplinarnih orodij, vključno z CFD, Mehanski, Simulacija sistemov, in MDAO, ki ga je mogoče uvajati iz posameznih namiznih računalnikov v podjetniška okolja v oblaku. Z integracijo zmogljivosti, ki jih poganja umetna inteligenca, in zmogljivih virov HPC, digitalni inženiring organizacijam omogoča, da na zahtevo povečajo svoje računske zmogljivosti. Ta pristop, ki ga podpirajo pravice v oblaku in integrirani klepet z umetno inteligenco, odpravlja ovire pri raziskovanju novih domen in zagotavlja, da vpogledi, ki temeljijo na simulaciji, vodijo vsako fazo življenjskega cikla izdelka.

Digitalne inženirske rešitve omogočajo brezhibno skaliranje virov z uporabo izvorne arhitekture SaaS v oblaku Simcenter X. Ta platforma inženirskim skupinam omogoča dinamično prilagajanje modeliranja in računalniške zmogljivosti na zahtevo, kar zagotavlja, da se zapletene multidisciplinarne naloge izvajajo z največjo operativno učinkovitostjo. Skozi Altair 1 Prehod, uporabniki lahko dostopajo do razširjene zmogljivosti reševalcev in virov visokozmogljivega računalništva (HPC) prek prilagodljivih pravic v oblaku. Ta pristop zagotavlja, da je računalniška moč vedno natančno usklajena z razvijajočimi se zahtevami projekta, kar učinkovito loči zmogljivost simulacije od lokalnih omejitev strojne opreme.

Upravljanje simulacijskih procesov in podatkov (SPDM) je digitalni okvir za upravljanje in organiziranje simulacijskih podatkov in procesov, ki zagotavlja, da so sledljivi, ponovno uporabni in usklajeni s širšim življenjskim ciklom razvoja izdelka.

Z zamenjavo odklopljenih silosov z upravljanim okoljem, Teamcenter Simulation zagotavlja doslednost podatkov z vzpostavitvijo celovite digitalne niti na področjih 1D, 3D in fizičnega testiranja. Z samodejnim gradnjo odnosov med inženirskimi podatki in simulacijskimi modeli zagotavlja popolno sledljivost in odpravlja tveganja upravljanja podatkov v datotečnih sistemih v skupni rabi. Produktivnost se poveča s templatiziranimi in avtomatiziranimi poteki dela, ki zmanjšujejo ročna opravila, ki so nagnjena k napakam, in olajšajo hitro ponovno uporabo preizkušenih modelov.

Poleg tega centralizirane nadzorne plošče in samodejno izvlečeni KPI-ji zajemajo inženirsko znanje, kar deležnikom omogoča pravočasne odločitve, ki temeljijo na podatkih, hkrati pa spodbujajo nemoteno sodelovanje prek odprte platforme, ki združuje tako Siemensova kot orodja tretjih oseb.

Digitalne inženirske rešitve vključujejo celovit nabor zmogljivosti umetne inteligence, vključno z geometrijskim globokim učenjem za zagotavljanje fizikalnih napovedi hitreje kot tradicionalni reševalci, in modeliranjem zmanjšanih vrstnih redov za pretvorbo simulacijskih podatkov v napovedne vpoglede v realnem času. Znotraj MDAO se modeli napovedovanja AI uporabljajo za drastično pospešitev raziskovanja oblikovanja, krmarjenje po obsežnih oblikovalskih prostorih in odkrivanje optimalnih konfiguracij zmogljivosti. Integriran pomočnik za klepet AI dodatno povečuje produktivnost z zagotavljanjem tehnične podpore na zahtevo in optimizacijo poteka dela neposredno v okolju. Skozi integracijo z Teamcenter Simulation, ekipe zagotavljajo, da se nabori podatkov, ki se uporabljajo za strojno učenje, upravljajo s popolno sledljivostjo in celovitostjo podatkov.

Upravičenost v oblaku zagotavlja centraliziran okvir za upravljanje licenc za programsko opremo in računalniških virov prek Siemens Xcelerator skrbniška konzola. Ta model omogoča organizacijam, da dinamično dodeljujejo licence za imenovane uporabnike, plavajoče žetone in časovno zasnovane kredite med globalne inženirske ekipe na podlagi potreb projektov v realnem času. Z zagotavljanjem preglednega nadzora nad porabo virov in pravicami pravice v oblaku poenostavljajo upravljanje, optimizirajo porabo programske opreme in zagotavljajo, da imajo ekipe vedno potrebna orodja in zmogljivost HPC za doseganje svojih simulacijskih ciljev.