Инженерная обработка данных и искусственный интеллект

Заменяя трудоемкие запуски решателей суррогатными моделями на базе искусственного интеллекта и моделированием сокращенного порядка, возможности искусственного интеллекта Simcenter помогают сократить очереди моделирования, замедляющие итеративное проектирование. Инженеры тратят меньше времени на ожидание результатов и больше времени на принятие обоснованных проектных решений, ускоряя весь цикл разработки продукта от концепции до проверки.

Традиционные рабочие процессы проектирования ограничены медленными итеративными циклами САПР и моделирования. Возможности искусственного интеллекта Simcenter, включающие генеративную генерацию концепций на основе искусственного интеллекта, глубокое геометрическое обучение и междисциплинарную оптимизацию проектирования, дают результаты за считанные секунды, предоставляя инженерам возможность оценивать значительно больше направлений проектирования в течение одного и того же графика проекта.

Simcenter создан специально для демократизации искусственного интеллекта и машинного обучения во всей инженерной организации, а не только в специалистах по обработке данных или искусственному интеллекту. Возможности искусственного интеллекта встроены непосредственно в привычные среды САПР и моделирования с помощью интуитивно понятных рабочих процессов без кода, разработанных для практикующих инженеров. Обучение моделированию, конвейеры данных и настройка алгоритмов прозрачно работают в фоновом режиме, поэтому каждая команда, независимо от опыта или размера организации, может использовать конкурентное преимущество интеллектуального моделирования без необходимости обучения и специальных ресурсов искусственного интеллекта.

Программное обеспечение Simcenter для анализа инженерных данных и искусственного интеллекта обеспечивает ощутимые результаты во всем спектре областей физики: структурная целостность, устойчивость к столкновениям, управление температурным режимом, вычислительная гидродинамика, производственное моделирование и электромагнитное поведение. Благодаря этому интеллектуальное ускорение выгодно для всех инженерных дисциплин, а не только для избранных. Организации в аэрокосмической отрасли, автомобилестроении, тяжелом оборудовании, промышленном машиностроении и энергетике используют эту межотраслевую возможность для сокращения циклов проектирования, сокращения количества физических прототипов, снижения затрат на разработку и более быстрого вывода на рынок высокопроизводительных продуктов.

Модели искусственного интеллекта обучаются на основе высокоточных инженерных данных, а производительность тщательно проверяется с использованием установленных метрик ошибок, таких как средняя абсолютная ошибка (MAE) и MSE (среднеквадратичная ошибка). Результаты можно объяснить и проверить, а не предсказания «черного ящика». Это дает инженерам полную информацию, позволяющую с количественной достоверностью исследовать, интерпретировать и принимать меры на основе полученных с помощью ИИ данных. Дополнительно проверяйте результаты, предсказанные искусственным интеллектом, непосредственно на основе результатов моделирования или тестов, устраняя разрыв между интеллектуальным ускорением и инженерной строгостью.

Возможности искусственного интеллекта в портфеле Simcenter разработаны таким образом, чтобы быть гибкими и доступными в различных аппаратных средах. Командам, отдающим приоритет скорости обучения и производительности модели, настоятельно рекомендуется использовать ускорение графических процессоров (GPU) с поддержкой современных архитектур, включая новейшую микроархитектуру NVIDIA Blackwell, что позволяет значительно ускорить обучение модели и делать выводы в нужном масштабе. Организации, использующие крупные и сложные инженерные программы, полностью поддерживаются в средах высокопроизводительных вычислений (HPC), что обеспечивает вычислительный запас, необходимый для ресурсоемких рабочих нагрузок моделирования. Для команд, у которых нет выделенной инфраструктуры графических процессоров и высокопроизводительных вычислений, обучение на базе процессора остается поддерживаемым вариантом. Обеспечение доступности оборудования никогда не будет препятствием для внедрения симуляции с ускорением искусственного интеллекта.

Исполняемый цифровой двойник (xDT) использует интеллектуальные возможности, встроенные в среду моделирования Simcenter, и позволяет мгновенно развертывать его на более широком предприятии. Моделирование высокой точности инкапсулировано в легкие модели уменьшенного порядка, которые можно дополнительно встроить в исполняемые цифровые двойники, что позволяет инженерам и оперативным сотрудникам взаимодействовать с точными цифровыми изображениями своих продуктов в реальном времени. Результатом является более быстрое и обоснованное принятие решений на каждом этапе жизненного цикла продукта — от ранней проверки концепции до мониторинга производительности без отрыва от эксплуатации — устраняя традиционные барьеры между профильными экспертами и более широкими командами, полагающимися на их знания.