Skip to main content
Эта страница переведена автоматически. Перейти к английской версии?
Simcenter

Инженерная обработка данных и искусственный интеллект

Ускорьте внедрение инноваций в продукты, внедрив искусственный интеллект и анализ данных в свои инженерные рабочие процессы. От суррогатных моделей на основе искусственного интеллекта и моделирования сокращенного порядка до интеллектуального исследования проектов — быстро превращайте данные моделирования и испытаний в практическую информацию на каждом этапе разработки продукта.

Обзор

Узнайте, как инженеры, от дизайнеров до аналитиков, могут:

  • Внедрите искусственный интеллект и машинное обучение в рабочие процессы CAD, CAE и CFD
  • Обучайте, проверяйте и развертывайте суррогатные модели искусственного интеллекта с помощью интуитивно понятного рабочего процесса без написания кода
  • Прогнозируйте скалярные, векторные и полнополевые результаты до 1000 раз быстрее, чем традиционные решатели
  • Исследуйте обширные пространства проектирования с помощью оптимизации под управлением искусственного интеллекта
  • Создавайте и развертывайте цифровые двойники с помощью моделирования в сокращенном порядке

Избранные возможности

Select...

Геометрическое глубокое обучение

Традиционные решатели в структурных, тепловых, жидкостных, производственных и электромагнитных областях требуют больших вычислительных ресурсов, что замедляет инновации. Геометрические модели глубокого обучения, разработанные на основе данных моделирования, работают непосредственно с сетками и моделями САПР, обеспечивая получение полных трехмерных полевых результатов за считанные секунды. Инженеры могут оценивать проекты в реальном времени и проводить исследования по оптимизации, не требуя специальных знаний в области искусственного интеллекта.

Программный интерфейс Simcenter Hypermesh, демонстрирующий конечно-элементный анализ крыла самолета.

Ускорьте принятие решений по инженерному проектированию с помощью ИИ

Аналитика в 1000 раз быстрее.

Смотреть предстоящий вебинар

Изучите продукты для анализа инженерных данных и искусственного интеллекта

A computer screen displays a CAD software interface showing a 3D model of a mechanical part and two color-coded contour plots illustrating predicted and true displacement analyses.
Engineering data science and AI

Simcenter PhysicsAI

Geometric deep learning delivering physics predictions 1000x faster than traditional solvers. Integrates machine learning for simulation across CAE workflows.
Showcasing the diverse array of portals and direct interfaces within HEEDS for process automation.
Simcenter

Simcenter HEEDS

Automates design exploration and optimization by connecting CAD and CAE tools to evaluate more concepts faster and at lower cost.
Simcenter Reduced order modeling (ROM) builder software visuals.
Simcenter

Simcenter Reduced Order Modeling software

Easily build, validate and export reduced order models using best-in-class methods to go faster with simulation or embed predictive power into products or processes.
Split‑screen illustration showing data analytics icons and charts on the left and a wind turbine, city skylin, and landscape on the right.

Simcenter Executable Digital Twin Gateway

Virtual models predicting real behavior with active physical system interaction. Real-time simulation, AI integration & predictive maintenance capabilities.
Engineering data science and AI

Simcenter OmniV

MBSE software unifying product development with simulation, testing & requirements. Drag-drop modeling, FMEA tracking & vendor-agnostic integration.
Low-code engineering workflow automation platform with cross-application orchestration capabilities.

Simcenter Pulse Studio

Low-code platform for engineering workflow automation. Orchestrate cross-application solutions with script consolidation and parallel execution capabilities.

Simcenter RomAI

AI-powered reduced-order modeling for digital twins and system simulation - combining AI with dynamic system theory for superior accuracy and faster optimization.
Schematic created in MADe, which stands for Maintenance Aware Design environment
Engineering data science and AI

MADE

Maintenance Aware Design Ecosystem (MADE) identifies and mitigates technical risk, and optimizes design for complex engineering systems.
Siemens logo.

Simcenter Hyperstudy

A multidisciplinary design study solution that enables engineers to efficiently explore, understand and optimize design performance in an intuitive environment.
Screen capture of the Simcenter Studio dashboard.
Systems simulation

Simcenter Studio software

A versatile tool leveraging patented technology for engineers and data scientists to create novel and topologically different system architectures.