Беспрепятственно работайте с нативными моделями CAE в среде, не зависящей от решателей. Используйте устаревшие данные моделирования без переформатирования или преобразования, ускоряя настройку и улучшая совместимость инструментов и групп, повышая эффективность существующих инженерных ресурсов.

Обучайте модели с помощью расширенного геометрического глубокого обучения, которое работает непосредственно с сетками и моделями САПР, исключая ручную разработку функций. Инженеры могут свободно исследовать нетрадиционные, непараметрические конструкции, ускоряя разработку моделей и получая более точные, учитывающие физику прогнозы для различных топологий и форм.

Определяйте модели, не входящие в продажу, с помощью интеллектуальной метрики геометрического сходства. Сократите риски и обеспечьте достоверную информацию, что позволит инженерам принимать обоснованные решения о том, когда следует полагаться на результаты, предсказанные искусственным интеллектом, а когда проводить высокоточное моделирование.

Получите доступ к Simcenter PhysicSAI непосредственно в Simcenter Hypermesh, Simcenter Simlab и Simcenter Inspire. Внедряйте геометрическое глубокое обучение в существующие рабочие процессы с минимальными перерывами. Повысьте производительность проектирования и получите доступ к быстрой и надежной информации о проектировании с помощью инструментов, которые вы уже используете и которым доверяете.

Избавьтесь от разрозненности рабочих процессов с помощью гибкой архитектуры Simcenter PhysicSAI, предназначенной для решения задач. Перенесите существующие высокоточные результаты CFD, полученные от устаревших решателей, прямо в Design Manager в виде учебных данных. Ускорьте создание моделей, унифицируйте рабочие процессы между инструментами и группами и извлеките больше пользы из существующих ресурсов моделирования.

Simcenter PhysicSAI полностью встроен в диспетчер проектирования в Simcenter STAR-CCM+ и предоставляет расширенные возможности GDL без нарушения установленных рабочих процессов. Инженеры получают доступ к обучению, проверке и прогнозированию в едином знакомом интерфейсе, что позволяет исключить переключение контекста и повысить производительность.

Simcenter PhysicSAI изначально обрабатывает многогранные сетки, являющиеся отраслевым стандартом для высокоточного моделирования CFD в Simcenter STAR-CCM+. Модели GDL позволяют получить расширенные пространственные взаимосвязи без преобразования или упрощения сеток, что позволяет сохранить точность моделирования и уверенно прогнозировать результаты по всему проектному пространству.

Simcenter PhysicsAI имеет оценку геометрического сходства — показатель, основанный на геометрии и дискретизации, который позволяет оценить, насколько новый дизайн похож на обучающий набор данных. Инженеры мгновенно узнают, является ли прогноз надежным или требуется полный цикл CFD, чтобы обеспечить уверенную разведку на основе искусственного интеллекта.

Simcenter PhysicsAI расширяет возможности прогнозирования с помощью искусственного интеллекта для всех типов исследований: ручных, выборочных, интеллектуальных и оптимизационных. Инженеры получают глубокие и многогранные сведения, ускоряющие принятие решений на основе данных на протяжении всего цикла проектирования, включая глобальные значения производительности, такие как коэффициенты сопротивления и подъемной силы, распределение полей поверхности, таких как давление и напряжение сдвига стен, а также комплексные трехмерные объемные поля.