Simcenter RoMai предоставляет мощные инструменты для предварительной обработки и фильтрации необработанных данных моделирования или тестирования. Инженеры могут визуализировать переменные корреляции, выявлять отклонения и очищать наборы данных для обеспечения оптимального качества модели. Независимо от того, работаете ли вы с тестовыми данными временных рядов или с высококачественными результатами трехмерного решателя, конвейер предварительной обработки обеспечивает подачу в учебный движок AI только самых релевантных сигналов, что обеспечивает максимальную точность.

Simcenter RoMai поддерживает статическое и динамическое обучение моделей с помощью нейронных сетей. Пользователи определяют входные, выходные и переменные состояния, а инструмент автоматически исследует оптимальные архитектуры: скрытые слои, количество нейронов и эпохи обучения. Результат: точные суррогатные модели, отражающие линейное и нелинейное поведение систем, готовые к развертыванию мультидисциплинарного моделирования.

Simcenter RoMai предоставляет инструменты оценки для проверки обученных ПЗУ перед развертыванием. Инженеры оценивают точность с помощью графиков сопоставления целей и прогнозов, визуализации гиперплоскостей и сравнений на основе времени. Этот этап проверки гарантирует, что ПЗУ точно воспроизводит высококачественное моделирование или тестовое поведение, обеспечивая полную уверенность перед интеграцией ПЗУ в рабочие процессы на системном уровне или в цифровые двойники.

После проверки модели Simcenter RoMai экспортируются в виде кода FMI, C или DLL для беспрепятственной интеграции в Simcenter Twin Activate, сторонние платформы, среды Интернета вещей или встроенное оборудование. Развернутые ПЗУ работают на несколько порядков быстрее, чем при традиционном моделировании, что обеспечивает работу цифровых двойников в реальном времени, профилактическое обслуживание, тестирование аппаратного обеспечения и междисциплинарную оптимизацию.