Știința datelor inginerești și AI

Prin înlocuirea rulărilor de rezolvare consumatoare de timp cu modele surogat bazate pe AI și modelare cu ordine redusă, capabilitățile AI ale Simcenter ajută la reducerea cozilor de simulare care încetinesc proiectarea iterativă. Inginerii petrec mai puțin timp așteptând rezultatele și mai mult timp luând decizii informate de proiectare - accelerând întregul ciclu de dezvoltare a produsului de la concept până la validare.

Fluxurile de lucru tradiționale de proiectare sunt constrânse de cicluri CAD și simulare lente, iterative. Capacitățile AI ale Simcenter - cuprinzând generarea de concepte generative bazate pe IA, învățarea profundă geometrică și optimizarea designului multidisciplinar - oferă rezultate în câteva secunde, oferind inginerilor libertatea de a evalua semnificativ mai multe direcții de proiectare în aceeași cronologie a proiectului.

Simcenter este conceput special pentru a democratiza inteligența artificială și învățarea automată în întreaga organizație de inginerie - nu doar oamenii de știință în date sau specialiști AI. Capacitățile AI sunt încorporate direct în medii familiare CAD și simulare prin fluxuri de lucru intuitive fără cod, concepute pentru inginerii practicanți. Formarea modelelor, conductele de date și reglarea algoritmilor funcționează transparent în fundal - astfel încât fiecare echipă, indiferent de mediul sau dimensiunea organizației, poate valorifica avantajul competitiv al simulării inteligente fără curbe abrupte de învățare sau resurse AI dedicate.

Software-ul Simcenter pentru știința datelor inginerești și AI oferă valoare măsurabilă în întregul spectru de domenii ale fizicii - integritate structurală, performanță de impact, management termic, dinamica fluidelor computaționale, simulare de fabricație și comportament electromagnetic - asigurând că fiecare disciplină de inginerie beneficiază de accelerație inteligentă, nu doar câteva selectate. Organizațiile din sectorul aerospațial, auto, echipamente grele, utilaje industriale și energie utilizează această capacitate cross-domain pentru a comprima ciclurile de proiectare, a reduce prototipurile fizice, a reduce costurile de dezvoltare și a aduce pe piață mai rapid produse performante.

Modelele AI sunt instruite pe date de inginerie de înaltă fidelitate, performanța fiind evaluată riguros folosind valori de eroare stabilite - cum ar fi eroarea absolută medie (MAE) și MSE (eroare pătrată medie). Rezultatele sunt explicabile și validate și nu predicții ale cutiei negre. Acest lucru oferă inginerilor vizibilitate deplină pentru a interoga, interpreta și acționa pe baza informațiilor generate de AI cu încredere cuantificabilă. Validați în continuare rezultatele prezise de AI direct în funcție de simularea sau testele de referință, închizând bucla dintre accelerația inteligentă și rigoarea ingineriei.

Capacitățile AI din portofoliul Simcenter sunt concepute pentru a fi flexibile și accesibile într-o gamă largă de medii hardware. Pentru echipele care acordă prioritate vitezei de antrenament și performanței modelului, accelerarea unității de procesare grafică (GPU) este recomandată cu tărie, cu suport pentru arhitecturi moderne, inclusiv cea mai recentă microarhitectură Blackwell de la NVIDIA, permițând instruirea modelelor semnificativ mai rapidă și inferența la scară. Organizațiile care rulează programe de inginerie mari și complexe sunt pe deplin acceptate în medii de calcul de înaltă performanță (HPC), oferind spațiul de calcul necesar sarcinilor de lucru solicitante de simulare. Pentru echipele fără infrastructură dedicată GPU și HPC, training-ul bazat pe CPU rămâne o opțiune acceptată - asigurarea disponibilității hardware nu este niciodată o barieră în adoptarea simulării accelerate AI.

Gemenul digital executabil (xDT) preia inteligența construită în mediul de simulare Simcenter și îl face implementabil instantaneu în întreaga întreprindere mai largă. Simularea de înaltă fidelitate este încapsulată în modele ușoare de ordin redus, care pot fi încorporate în continuare în gemeni digitali executabili, permițând inginerilor și părților interesate operaționale să interacționeze cu reprezentări digitale precise ale produselor lor în timp real. Rezultatul este luarea deciziilor mai rapide și mai informate în fiecare etapă a ciclului de viață al produsului - de la validarea timpurie a conceptului până la monitorizarea performanței în funcțiune - eliminând barierele tradiționale dintre experții în domeniu și echipele mai largi care depind de cunoștințele lor.