Engenharia, ciência de dados e IA

Ao substituir execuções demoradas do solucionador por modelos substitutos baseados em IA e modelagem de ordem reduzida, os recursos de IA do Simcenter ajudam a reduzir as filas de simulação que retardam o design iterativo. Os engenheiros passam menos tempo esperando por resultados e mais tempo tomando decisões de projeto informadas, acelerando todo o ciclo de desenvolvimento do produto, desde o conceito até a validação.

Os fluxos de trabalho de projeto tradicionais são limitados por ciclos de CAD e simulação lentos e iterativos. Os recursos de IA do Simcenter — abrangendo geração generativa de conceitos baseados em IA, aprendizado profundo geométrico e otimização de design multidisciplinar — fornecem resultados em segundos, dando aos engenheiros a liberdade de avaliar significativamente mais direções de projeto dentro do mesmo cronograma do projeto.

O Simcenter foi desenvolvido especificamente para democratizar a IA e o aprendizado de máquina em toda a organização de engenharia, não apenas em cientistas de dados ou especialistas em IA. Os recursos de IA são incorporados diretamente em ambientes CAD e de simulação familiares por meio de fluxos de trabalho intuitivos e sem código, projetados para engenheiros praticantes. O treinamento de modelos, os pipelines de dados e o ajuste de algoritmos operam de forma transparente em segundo plano. Assim, cada equipe, independentemente do histórico ou do tamanho da organização, pode aproveitar a vantagem competitiva da simulação inteligente sem curvas de aprendizado acentuadas ou recursos dedicados de IA.

O software de inteligência artificial e ciência de dados de engenharia do Simcenter oferece valor mensurável em todo o espectro de domínios da física — integridade estrutural, desempenho de colisão, gerenciamento térmico, dinâmica computacional de fluidos, simulação de fabricação e comportamento eletromagnético — garantindo que todas as disciplinas de engenharia se beneficiem da aceleração inteligente, e não apenas de algumas poucas. Organizações dos setores aeroespacial, automotivo, de equipamentos pesados, máquinas industriais e de energia aproveitam essa capacidade entre domínios para compactar ciclos de design, reduzir protótipos físicos, reduzir custos de desenvolvimento e colocar produtos de alto desempenho no mercado com mais rapidez.

Os modelos de IA são treinados em dados de engenharia de alta fidelidade, com desempenho rigorosamente comparado usando métricas de erro estabelecidas, como erro médio absoluto (MAE) e MSE (erro quadrático médio). Os resultados são explicáveis e validados, e não previsões pretas. Isso fornece aos engenheiros visibilidade total para interrogar, interpretar e agir com base nos insights gerados pela IA com confiança quantificável. Valide ainda mais os resultados previstos pela IA diretamente em relação aos benchmarks de simulação ou teste, fechando o ciclo entre aceleração inteligente e rigor de engenharia.

Os recursos de IA no portfólio do Simcenter foram projetados para serem flexíveis e acessíveis em uma variedade de ambientes de hardware. Para equipes que priorizam a velocidade de treinamento e o desempenho do modelo, a aceleração por unidade de processamento gráfico (GPU) é altamente recomendada, com suporte para arquiteturas modernas, incluindo a mais recente microarquitetura Blackwell da NVIDIA, permitindo treinamento de modelos e inferência em escala significativamente mais rápidos. As organizações que executam programas de engenharia grandes e complexos têm total suporte em ambientes de computação de alto desempenho (HPC), fornecendo a margem computacional necessária para cargas de trabalho de simulação exigentes. Para equipes sem infraestrutura dedicada de GPU e HPC, o treinamento baseado em CPU continua sendo uma opção compatível, garantindo que a disponibilidade do hardware nunca seja uma barreira para a adoção de simulações aceleradas por IA.

O gêmeo digital executável (xDT) usa a inteligência incorporada no ambiente de simulação do Simcenter e a torna instantaneamente implantável em toda a empresa. A simulação de alta fidelidade é encapsulada em modelos leves de ordem reduzida, que podem ser incorporados ainda mais em gêmeos digitais executáveis, permitindo que engenheiros e partes interessadas operacionais interajam com representações digitais precisas de seus produtos em tempo real. O resultado é uma tomada de decisão mais rápida e informada em cada estágio do ciclo de vida do produto, desde a validação inicial do conceito até o monitoramento do desempenho em serviço, quebrando as barreiras tradicionais entre os especialistas no assunto e as equipes mais amplas que dependem de seus insights.