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Correndo à frente

Como as startups de IA estão mudando a manufatura

Os vencedores do Siemens AI with Purpose Summit 2025 se juntaram ao Siemens Xcelerator Marketplace como vendedores — e estão ajudando a transformar fábricas.

Em uma pista de corrida, os carros pretendem andar rápido - muito rápido - e, se possível, mais rápido do que todos os outros. O esforço para conseguir isso começa com o design do carro: dentro de túneis de vento e laboratórios de simulação. Na Fórmula 1, até recentemente, testar a aerodinâmica significava executar simulações que levavam horas ou até dias. Agora, uma startup britânica chamada BeyondMath executou análises comparáveis em menos de 100 segundos. Seu “túnel de vento digital” usa inteligência artificial (IA) para analisar milhares de variáveis em velocidade recorde, reduzindo os ciclos de desenvolvimento e permitindo projetos mais ambiciosos.

No entanto, por mais impressionante que seja, não se trata apenas de corridas. É sobre como a IA está começando a transformar a forma como indústrias inteiras projetam, planejam e produzem bens. Durante anos, falou-se sobre IA na manufatura mais do que implementada. Isso está mudando. Como os dados estão envolvidos em cada etapa da cadeia de valor, a IA pode usá-los para informar melhores decisões — decisões que tornam a manufatura mais adaptável, eficiente e sustentável.

Alcançar o sucesso com soluções interoperáveis

Os fundadores da BeyondMath de Cambridge, Grã-Bretanha, também entendem isso. É por isso que, na primavera de 2025, eles participaram do Siemens AI with Purpose Summit em Munique — para interagir, compartilhar ideias, elaborar novos projetos e, ao lado de outras startups, apresentar seus trabalhos às partes interessadas do setor.

Eventos como esta cúpula são uma excelente oportunidade para startups, pois elas não conseguem lançar seus produtos sozinhas, especialmente na manufatura industrial, onde as tarefas são muito complexas e interconectadas. No entanto, com a ajuda de outras pessoas, incluindo startups e players estabelecidos (como empresas como Accenture, SAP e Infineon, que também participaram da cúpula), o sucesso se torna mais alcançável. É ainda mais fácil se isso acontecer dentro de um ecossistema interoperável de soluções. Que, por acaso, é o que Siemens Xcelerator Marketplace foi projetado para fornecer.

Juntando-se a um ecossistema

36e2716c-ddd1-4250-a5a7-dce80238da4d | AI with Purpose Summit 2025

Na cúpula, a Siemens premiou o 'Prêmio de IA Industrial de 2025 para startups” pelos esforços para promover a forma como a IA agrega valor às aplicações industriais. Os reconhecidos incluíram, ao lado de BeyondMath, entre outros Pailot (agendamento baseado em nuvem), Mais 10 (otimização em tempo real) e Blockbrain (captura de conhecimento no chão de fábrica). Como parte do prêmio, eles foram recentemente incorporados ao Siemens Xcelerator Marketplace, ao lado de outras três startups vencedoras da cúpula que também estão focadas em IA na manufatura.

Impulsionando a IA Industrial

O que há de tão especial nessas empresas? Quando as pessoas ouvem falar sobre IA hoje, elas pensam em IA generativa e modelos de grandes linguagens (LLMs). Os modelos de uso geral, no entanto, não são adaptados à “linguagem” da indústria, que inclui resultados de simulação, modelos CAD, esquemas de sistema, dados de sensores, propriedades de materiais e muito mais. As empresas que treinam a IA nesses tipos de conjuntos de dados estão redefinindo a forma como a manufatura opera.

Veja o BeyondMath como exemplo: os carros de Fórmula 1 não são feitos em uma linha de montagem. No entanto, as ferramentas usadas também podem ser aplicadas à produção em larga escala. No setor aeroespacial, por exemplo, a empresa colabora com parceiros para desenvolver sistemas inovadores de controle ambiental e controle de pressão de cabine, que são essenciais para gerenciar o conforto e a segurança dos passageiros. A simulação baseada em IA otimiza a manufatura aditiva e o desempenho no mundo real. O resultado: componentes mais leves, de baixo custo e com maior eficiência energética, projetados em uma fração do tempo normal.

O cérebro por trás da fábrica

No entanto, o design do produto é apenas o primeiro passo. A produção também pode se beneficiar da assistência da IA. Com muitas variáveis envolvidas, a programação pode parecer como dirigir uma orquestra, exceto que metade dos músicos chega tarde e a partitura continua mudando. É aí que PailotA solução da chega. Seu software de agendamento baseado em nuvem analisa dados de produção complexos e produz planos otimizados que podem reduzir os gargalos. Um fabricante alemão de eletrônicos, por exemplo, o utiliza para agilizar a produção de PCBs, atualizando os cronogramas rapidamente sem interromper a linha de produção.

Se Pailot é um maestro, Mais 10 é um sintonizador. Seu software é executado em uma configuração híbrida diretamente no equipamento e na nuvem, analisando os dados do sensor em tempo real e ajustando os parâmetros. Uma vibração aqui, um pequeno atraso ali - o software a detecta instantaneamente, garantindo que o equipamento funcione em seu pico 24 horas por dia. Esse tipo de otimização reduz o tempo de inatividade e ajuda as máquinas a aprenderem com cada ciclo, melhorando constantemente o desempenho sem grandes reformas. A solução também acelera o lançamento de novas máquinas e atende totalmente aos requisitos de conformidade, mesmo em setores altamente regulamentados.

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Capturando conhecimento tácito

Depois, há o Blockbrain, que apoia as pessoas no chão de fábrica na tomada de decisões diárias. Ele faz isso capturando toda a experiência que está guardada na mente de trabalhadores experientes e perdida quando eles saem.

Embora se pareça com um LLM, ele é treinado em procedimentos internos e não públicos, registros e dados multimodais. Imagine um técnico enfrentando um código de erro desconhecido: em vez de folhear manuais ou esperar por um especialista, o programa sugere orientações passo a passo com base em correções anteriores. Dessa forma, a empresa constrói uma base de conhecimento viva e crescente que apoia a tomada de decisões consistentes.

O poder do ecossistema

Individualmente, essas startups enfrentam diferentes desafios. Juntos, eles apontam para uma abordagem mais conectada e baseada em dados para operar fábricas, onde o design, o planejamento e as operações fazem parte do mesmo ecossistema digital. Essa visão está alinhada com o Siemens Xcelerator e com a mudança para soluções interoperáveis e modulares do setor.

Como parte dessa jornada, o Siemens para startups O programa ajuda os fundadores a acelerarem sua inovação fornecendo acesso fácil a software de nível industrial, oferecendo oportunidades de codesenvolvimento nas quais a Siemens atua como cliente precoce para ajudar a transformar ideias em realidade e conectando suas soluções ao nosso mercado global para ajudá-los a crescer.

Como vendedores no Siemens Xcelerator Marketplace, eles podem colocar suas ferramentas junto com ofertas complementares, tornando mais fácil para os clientes testá-las, combiná-las e implantá-las. Eles acessam o público industrial global da Siemens, os padrões comuns de interoperabilidade e as oportunidades de co-inovação. Tudo isso acelerará a adoção da IA industrial no setor manufatureiro. Em última análise, acabamos com fábricas que se movem rapidamente — não tão rápido quanto os carros de Fórmula 1, mas rápido o suficiente para fabricar com eficiência sem desperdício desnecessário.

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