Natywna sztuczna inteligencja EDA

Siemens EDA Ai

Jesteśmy pionierami przyszłości EDA dzięki przemysłowej, specjalnie opracowanej sztucznej inteligencji, która zapewnia szybkość, produktywność i pewność w projektowaniu półprzewodników i PCB.

Przeczytaj informację prasową

Dlaczego EDA natywna sztuczna inteligencja ma znaczenie

Przemysł półprzewodników stoi w obliczu konwergencji presji: projekty o niespotykanej złożoności, zakorzenione w zaawansowanych opakowaniach, heterogenicznej integracji i konwergencji sprzętu i oprogramowania, kryzysu talentów, w którym przemysł jest na dobrej drodze do potrzebowania ponad miliona dodatkowych wykwalifikowanych pracowników na całym świecie do 2030 r., oraz rosnący popyt napędzany rozwojem infrastruktury AI. Nasza odpowiedź na te wyzwania to jasna, trzyfilarowa strategia sztucznej inteligencji oparta na szybkości, produktywności i pewności siebie.

10x Zwiększenie produktywności

Aprisa AI opiera się na korzyściach związanych z korelacją, łatwością użytkowania i szybszym czasem projektowania zamknięcia i zapewnia 10-krotny wzrost produktywności inżynierskiej.

1000x Szybsza symulacja

Silniki Solido AI zapewniające szybkość, w połączeniu z zaawansowaną sztuczną inteligencją w narzędziach i wielu narzędziach, aby zautomatyzować niestandardowe procesy projektowania układów scalonych i weryfikacji na platformie Solido Custom IC.

400% Poprawa czasu działania

Calibre Vision AI przekształca integrację chipów o funkcje usprawniające analizę naruszeń DRC, zapewniając niespotykaną wydajność przy jednoczesnej bezproblemowej współpracy zespołowej.

Jak Siemens i NVIDIA rozwijają sztuczną inteligencję dla inżynierii półprzewodników

Dowiedz się, jak Siemens i NVIDIA łączą wiedzę w zakresie EDA z infrastrukturą sztucznej inteligencji, aby skrócić czas działania, zastosować generatywne i agentyczne możliwości sztucznej inteligencji z Fuse EDA AI Agent oraz dostarczać bezpieczne, weryfikowalne wyniki poparte sprawdzonymi silnikami EDA i przeglądem ludzi.

Zobacz, jak sztuczna inteligencja umożliwia nawet 20-krotnie szybszą konfigurację narzędzi, do 95% mniej wysiłku inżynierskiego i nawet 50-krotnie więcej eksploracji przestrzeni projektowej dla układów scalonych 3D zasilających fabryki sztucznej inteligencji.

Zalety rozwiązań Siemens EDA AI

Szybsze silniki

Wykorzystując akcelerację GPU, uczenie maszynowe w narzędziu i uczenie się wzmacniające, radykalnie skracamy czas wykonywania symulacji i weryfikacji w całym cyklu projektowania, zapewniając poprawę prędkości nawet do 1000x.

Inteligentniejsze wykonanie

Nasza specjalnie zaprojektowana agentyczna sztuczna inteligencja autonomicznie koordynuje przepływy pracy z wieloma narzędziami, od syntezy wysokiego poziomu poprzez weryfikację fizyczną i projektowanie płyt, zapewniając 10-50-krotny wzrost produktywności.

Zaufane wyniki

Dzięki ciągłej walidacji decyzji agentów w oparciu o nasze silniki EDA oparte na fizyce, zapewniamy samoweryfikujące się przepływy pracy AI, w których każda decyzja agenta jest weryfikowana na podstawie sprawdzonych narzędzi inżynierskich.

Poznaj portfolio Siemens EDA AI

Portfolio Siemens EDA AI zwiększa produktywność, przyspiesza innowacje i przyspiesza wprowadzanie na rynek.

Funkcjonalne projektowanie układów scalonych

Osiągnij 10-krotnie szybszą implementację architektury i 5-krotnie krótszy czas testu DFT
Zobacz 3-krotne skrócenie czasu zamknięcia pokrycia weryfikacji i 10-krotne skrócenie weryfikacji zmian projektowych
Zrealizuj 50% skrócenie czasu kompilacji RTL i 100% zwiększenie przepustowości

Fizyczne projektowanie układów scalonych

Skróć czas cyklu planowania podłogi z ~3 do 4 tygodni do 1 dnia z 17% poprawą długości drutu i 13% poprawą TNS
Poprawa czasu działania o 60-400% w celu sprawdzenia niezawodności dzięki zoptymalizowanej dystrybucji zasobów dla ML

Produkcja i test IC

Popraw czas działania 2-4X w syntezie masek
Poprawa rentowności o 2,5% powyżej uprawnień

Cyfrowy bliźniak płytki drukowanej (PCB)

Projektowanie PCB i systemów

Osiągnij 100 000X poprawę czasu symulacji
Zwiększ produktywność użytkowników dzięki przewidywaniu poleceń Machine Learning (ML) w czasie rzeczywistym

Siemens łączy swoje oprogramowanie EDA z przyspieszonymi obliczeniami NVIDIA, oprogramowaniem AI i otwartymi modelami Nemotron, aby stworzyć samoweryfikujące się agentyczne przepływy pracy, które poprawiają jakość projektowania, przyspieszają wyniki i dają zespołom inżynierskim większą pewność na każdym etapie procesu.

Timothy Costa, Wiceprezes i dyrektor generalny, NVIDIA

Wdrożenie oprogramowania do automatyzacji projektowania elektronicznego

Rozpocznij swoją podróż Siemens EDA z łatwością. Nasza oferta wsparcia i usług poprowadzi Cię po drodze.

Wdrożenie na własnych zasadach

Wdrożenie niektórych narzędzi EDA na chmura lub wdrażaj rozwiązania EDA na miejscu i zarządzaj z zespołem IT. Odpowiedni dla firm każdej wielkości.

Dostęp do training

Siemens EDA zapewnia usługi doradcze i edukacyjne lub możesz zapoznać się z naszymi szkoleniami na żądanie na Siemens Akademia Xcelerator.

Dołącz do społeczności

Dołącz do rozmowy i uzyskaj odpowiedzi na swoje pytania w Konstrukcja IC, IC Packaging a projektowanie systemów elektronicznych społeczności.

Zasoby sztucznej inteligencji Siemens EDA

Dowiedz się, jak Siemens EDA wykorzystuje sztuczną inteligencję w naszych narzędziach, aby umożliwić klientom szybkie dostarczanie innowacji na rynek.

Select...

Informacja prasowa

Siemens rozwija samoweryfikujące się przepływy pracy agentycznej sztucznej inteligencji

Siemens ogłosił rozszerzenie swojego strategicznego partnerstwa z NVIDIA, aby zapewnić EDA samoweryfikujące się przepływy pracy agentycznej sztucznej inteligencji.

Informacja prasowa

Siemens przyspiesza weryfikację układów AI

Siemens, w ścisłej współpracy z NVIDIA, ogłosił dzisiaj, że system weryfikacji i walidacji wspomagany sprzętem Veloce™ ProFPGA CS umożliwia projektantom i architektom systemów tworzenie jeszcze bardziej zoptymalizowanych projektów.

informacja prasowa

Siemens przedstawia charakterystykę biblioteki opartej na sztucznej inteligencji

Siemens ogłosił dziś oprogramowanie Solido™ Characterizer, kolejną ewolucję oprogramowania Solido™ Characterization Suite.

Informacja prasowa

Współpraca z TSMC w celu rozwoju sztucznej inteligencji

Firma Siemens ogłosiła dziś kontynuację współpracy z TSMC w celu napędzania innowacji w zakresie automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji i zaawansowanych możliwości projektowania półprzewodników.

informacja prasowa

Siemens wprowadza Fuse EDA AI Agent

Siemens ogłosił system Fuse EDA AI Agent, autonomicznego agenta sztucznej inteligencji, który planuje i koordynuje przepływy pracy systemów wieloskładnikowych i wieloagentowych złożonych półprzewodników, układów scalonych 3D i płytek drukowanych (PCB).

informacja prasowa

Certus Semiconductor przyjmuje Solido

Siemens ogłosił, że Certus Semiconductor („Certus”) zastosował oprogramowanie Solido do projektowania niestandardowych układów scalonych (IC), aby przyspieszyć rozwój rozwiązań bibliotecznych wejścia/wyjścia (IO) i wyładowania elektrostatycznego (ESD).