Inteligencja kalibru

Calibre oferuje projektantom wiele opcji sprawdzania opartych na modelach, które pasują do każdego przepływu projektowego:

modele fabrycznie zapakowane: przeszkolone z danymi odlewni i wdrożone jako gotowe do uruchomienia rozwiązanie dla użytkownika końcowego.

• The Calibre LFDnarzędzie zapewnia wirtualną fabułę, która przewiduje wpływ zmienności procesu litograficznego „tak jak wyprodukowany” na projekt. Wykorzystuje uczenie maszynowe, aby osiągnąć 100-krotnie skrócenie czasu pracy w porównaniu z pierwszymi głównymi modelami bez poświęcania dokładności.

Modele adaptacyjne: wstępnie przygotowane przez Calibre i dostrojone do danych klientów, aby zapewnić elastyczne możliwości sprawdzania oparte na modelach w celu optymalizacji produkcyjności projektu.

• The Calibre SONRnarzędzia analityczne układu oparte na platformie ML umożliwiają pełną prognozę i analizę hotspotów chipowych, redukcję wzorców i sprawdzanie zasięgu w przepływie projektowym.

Modele niestandardowe: Kompleksowe narzędzia do wyodrębniania funkcji i uczenia maszynowego są wbudowane w infrastrukturę Calibre, aby szkolić i wdrażać niestandardowe aplikacje oparte na modelach w ramach procesu weryfikacji Calibre.

• Niestandardowe modele stworzone przez użytkownika mogą być używane do szerokiego zakresu zastosowań.
• Jednym z przykładowych zastosowań jest ulepszenie wykrywania hotspotów opartych na wzorcach za pomocą niestandardowego modelu ML, w którym klient był w stanie osiągnąć 21% poprawę dokładności w porównaniu z tradycyjnym przepływem dopasowywania wzorców.

Calibre ma wbudowaną technologię AI do inteligentnego wykorzystania zasobów sprzętowych podczas biegu.

• The Calibre nmDRCsilnik rdzeniowy analizuje każdy układ i PDK, aby dynamicznie zidentyfikować i wybrać najlepszą technikę optymalizacji hierarchii do wykorzystania w celu optymalnego rozkładu zadań, umożliwiając skalowalność szczytową między węzłami sprzętowymi.
• The Calibre PERCNarzędzie do weryfikacji niezawodności ma zoptymalizowaną przez ML dystrybucję zasobów dla przepływów PEX, poprawiając czas wykonywania nawet o 400%.

Eksperckie wskazówki dotyczące optymalnej konfiguracji Calibre dostosowanej do układu, zestawu do projektowania procesu (PDK) oraz środowiska i celów użytkownika.

• The Calibre nmDRC Inteligentne narzędzie automatyzacji Recon do weryfikacji działa na początku cyklu projektowania, co zapewnia 82% poprawę czasu pracy w 18 przypadkach testowych.
• The Calibre nmLVS Inteligentne narzędzie do automatyzacji Recon do wczesnej weryfikacji obwodów zwiększa liczbę iteracji LVS, które użytkownicy mogą wykonać w ciągu jednego dnia nawet o 65-krotnie. Funkcjonalność NMLV Recon ERC pokazuje 16-krotne ulepszenie środowiska wykonawczego dla kontroli ERC.
• The Calibre nmLVS Inteligentna zdolność generowania Hcell eliminuje frustrujący proces ręcznej optymalizacji wyboru Hcell i pokazuje 10% poprawę czasu działania i 30% poprawę pamięci.

Przyspiesz proces debugowania DRC dzięki inteligentnym narzędziom analizy wyników, które klastrują błędy w celu zwiększenia prawdopodobieństwa, że projektant zidentyfikuje powtarzalną poprawkę lub systematyczny problem projektowy.

• Agnostyczne klastrowanie technologiczne, które grupuje powiązane błędy w różnych kontrolach.
Grupowanie
• podobieństwa kontekstu, które grupuje powiązane błędy w ramach kontroli.

Bądź na bieżąco z nowym zaawansowanym silnikiem wizualizacji Calibre, który zostanie uruchomiony w 2025 roku!

• Szybka i łatwa analiza wyników na poziomie chipów w matrycy w celu szybkiej identyfikacji hotspotów błędów.
• Umożliwia debugowanie z przewodnikiem oparte na klastrach, aby uprościć proces debugowania i przyspieszyć zamknięcie DRC.
• Liczne dodatkowe funkcje, które pomagają w izolowaniu, badaniu i identyfikowaniu systematycznych wad projektowych.

The Calibre DesignEnhancerNarzędzie do optymalizacji układu łączy inteligentne techniki optymalizacji projektu z silnikiem weryfikacji rdzenia Calibre w celu zautomatyzowanych optymalizacji układów scalonych na etapie projektowania drc-clean.

• Zmaksymalizuj wstawianie poprzez dzięki DE Via, aby osiągnąć średnio 50% poprawę EMIR.
• Ulepsz konstrukcję sieci energetycznej dzięki DE Pge, aby osiągnąć średnio 30% poprawę EMIR.
• Automatycznie umieszczaj komórki DCAP, ECO i wypełniacze, aby uzyskać 15-krotną poprawę czasu pracy w porównaniu z tradycyjnymi metodami.

Modelowanie wspomagane siecią neuronową dla odporności, maski i wytrawiania optymalizuje dokładność modelu litowo-wzorcowego przy jednoczesnym zachowaniu wydajności.

• Zoptymalizowane modele są prostsze, co pomaga skrócić czas działania OPC.
• Dokładność modelu spełnia wymagania A18 i A14.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w rozwiązaniach OPC i RET w celu poprawy czasu realizacji.

• Produkty litografii obliczeniowej AI in Calibre poprawiają czas działania o 2 do 4 razy, zachowując dokładność pełnego modelu OPC.
• Monotoniczne uczenie maszynowe przyspiesza litografię odwrotną (ILT) o ~230X w pełnym cyklu ILT i uzyskuje wynik F1 ponad 80% w układach logicznych w stylu N2.

Kontrola oparta na ML pod kątem przewidywania/wykrywania hotspotów Korzystając z uczenia maszynowego w konstrukcji przyjaznej dla

• litologii (LFD) Calibre, użytkownicy widzą 100% poprawę czasu pracy z 99,7% prognoz hotspotów projektowych dla produkcji (DFM) z dokładnością 0,5 nm. The Calibre LFDnarzędzie umożliwia projektantom przewidywanie i analizę hotspotów niezależnych od RET fabryki.
• The Calibre SONRplatforma uczenia maszynowego oparta na wektorach funkcji do przewidywania hotspotów poprawia wskaźnik trafień defektów o 40x.
• Klasyfikacja defektów i kontrole pokrycia modelu wykorzystują uczenie maszynowe, aby zapewnić dokładność modelu wymaganą dla A18 i A14 i zapobiec nadmiernemu dopasowaniu.

Oparte na procesach, informowanie o treści projektowych, debugowanie wydajności i optymalizacja procesu.

• Calibre SONRgrupowanie i zmniejszanie pobierania próbek wykorzystuje sztuczną inteligencję do wyboru celu o wysokiej pewności w ramach budżetu metrologicznego oraz wiarygodnego przewidywania i wykrywania hotspotów.
• Automatyczna klasyfikacja defektów oparta na uczeniu maszynowym eliminuje wysiłek klasyfikacji ręcznej, zapewniając wiarygodne i powtarzalne wyniki.
• Calibre Fab Insightswykorzystuje sztuczną inteligencję do prognozowania wydajności i debugowania, konfigurację DOE do eksploracji rozwiązań i przewidywania konserwacji zapobiegawczej. Użytkownicy widzą zmniejszenie wysiłku metrologicznego.

Szybszy rozwój procesów przy użyciu inteligentnego generowania wzorców.

Łączenie Calibre SONR i technologia generowania układów syntetycznych LSG oferuje:

• oracja reguł projektowania pełnego pokry
cia Wzor
• ce testowe do rozwoju procesów
Wz
• ór testowy zapewniający jakość PDK
Eksploracja
• zależnego od kontekstu standardowego zachowania komórek

Najlepszy w swojej klasie Calibre Cluster Managerzapewnia przewidywalność i wydajność w operacjach taśmowych.

• Automatycznie zarządza zadaniami Calibre dzięki dynamicznej alokacji zasobów, aby usprawnić zarówno wykorzystanie klastra obliczeniowego, jak i ogólny czas wykonywania operacji wydruku produkcji.
• Za pomocą sztucznej inteligencji anomalie systemowe są wykrywane w czasie rzeczywistym, co pomaga zidentyfikować problemy z klastrem sprzętowym.