Fuse eda ai agent obsługuje szeroką gamę narzędzi siemens eda, w tym Katapulta do kodowania RTL, ten jeden Agentic Toolkit do weryfikacji cyfrowej, Aprisa do fizycznego wdrożenia, Solido do niestandardowego projektowania i weryfikacji IC, Veloce do weryfikacji wspomaganej sprzętem, oraz Kaliber do podpisania weryfikacji fizycznej. Obsługuje również narzędzia specyficzne dla PCB, takie jak Xpedition a Hyperlynx, wraz z Tessent dla obiegów pracy projektowych dla testów i Calibre OPC dla gotowości produkcyjnej.

Tak, Fuse eda ai agent został zaprojektowany, aby umożliwić bezproblemową integrację z narzędziami innych firm poprzez skalowalną architekturę MCP i otwartą strukturę integracji stron trzecich. To prawdziwe rozwiązanie narzędziowe dla wielu dostawców pozwala klientom zintegrować własne przepływy pracy i modele do wdrażania na skalę korporacyjną.

Fuse eda ai agent opiera się na naszym głębokim zrozumieniu przepływów pracy systemów półprzewodników i PCB, specjalistycznych relacji narzędzi oraz zdolności do interpretacji gęstych danych EDA opartych na fizyce. Zawiera specjalistyczne parsery do formatów plików EDA, wbudowaną walidację i poręcze specyficzne dla domeny, aby zapobiec błędom i halucynacjom w przepływach pracy z wieloma narzędziami i wieloma agentami.

Agent Skills to wykonywalne podręczniki, które umożliwiają dokładne wykonywanie złożonych, wieloetapowych zadań w obiegach pracy EDA poprzez integrację wiedzy specyficznej dla domeny. Projektanci mogą płynnie dostosować te podręczniki do ich specyficznych wymagań.

Fuse eda ai agent oferuje elastyczne wdrażanie dzięki dwóm opcjom: w pełni zintegrowanej, lokalnej konfiguracji przy użyciu lokalnych procesorów graficznych lub hybrydowego podejścia, które utrzymuje dane lokalnie podczas routingu LLM przez głównych dostawców chmury, takich jak lazurowy, AWS lub Google Cloud.

Rozszerzyliśmy naszą strategiczną współpracę z nvidią, aby wprowadzić zaawansowane funkcje walidacji sztucznej inteligencji w Fuse eda ai agent. Łączy to infrastrukturę NVIDIA AI, w tym NeMO Gym do optymalizacji umiejętności agentów i narzędzi MCP, modele Nemotron i Switchyard dla zaawansowanego rozumowania przy obniżonych kosztach tokenów, OpenShell dla bezpiecznej orkiestracji i piaskowania oraz przyspieszenie GPU naszych silników EDA opartych na fizyce. Rezultatem są długotrwałe i samoweryfikujące się agenci sztucznej inteligencji, którzy nie tylko automatyzują zadania, ale precyzyjnie sprawdzają każdą decyzję, poprawiając jakość wyników, niezawodność i wydajność tokenów we wszystkich obciążeniach inżynierskich.