Wyjdź poza modele statyczne dzięki cyfrowej technologii bliźniaczej zapewniającej ciągłą pętlę sprzężenia zwrotnego w czasie rzeczywistym, powered by sztuczną inteligencję, aby przewidywać przyszłość, optymalizować teraźniejszość i zautomatyzować ścieżkę naprzód.
Cyfrowe bliźniaki oparte na sztucznej inteligencji łączą symulację opartą na fizyce z danymi operacyjnymi w czasie rzeczywistym, tworząc dynamiczne, ewoluujące reprezentacje produktów, maszyn i całych systemów produkcyjnych. Łącząc wirtualny i fizyczny świat w ciągłej pętli sprzężenia zwrotnego, umożliwiają firmom projektowanie, walidację i optymalizację ze znacznie większą szybkością, pewnością siebie, i wydajność.
Zintegruj modele produktów i produkcji obejmujące mechanikę, elektronikę, oprogramowanie i automatyzację, aby zaprojektować, symulować i praktycznie uruchomić systemy przed fizyczną budową, zmniejszając ryzyko, koszty i czas wprowadzenia na rynek.
Przechwytuj dane za pomocą czujników i konwergencji IT/OT, przekazuj dane z powrotem do bliźniaka i wykorzystuj sztuczną inteligencję do analizy scenariuszy, przewidywania zachowań i ciągłego poprawiania przepustowości, jakości i harmonogramu.
Trenuj modele sztucznej inteligencji w środowisku wirtualnym, wdrażaj wykonywalne bliźniaki blisko zasobu i umożliwiaj analizę w czasie rzeczywistym i wsparcie podejmowania decyzji, które zwiększają odporność, wydajność i zrównoważony rozwój w różnych operacjach.
Świat zmienia się szybciej niż branże mogą się dostosować. Technologie pozwalające sprostać temu wyzwaniu istnieją. Wprowadzenie ich do eksploatacji, na dużą skalę, jest pracą.
Siemens przedstawia przełomową technologię metaverse przemysłowej, zapewniającą prawdziwą inteligencję przemysłową, łącząc fizyczną sztuczną inteligencję z mocą najbardziej wszechstronnego digital twin.
Optymalizuj systemy produkcyjne dzięki elastycznym symulacjom, które integrują metody lean, przewidują wydajność i umożliwiają kompleksowe usprawnienie procesów.
Hymer wykorzystuje Siemens Xcelerator do cyfrowego tworzenia i prototypowania Venture S, przekształcając proces od projektowania do produkcji dzięki wydajnym cyfrowym bliźniakom.
Cyfrowa technologia podwójna oparta na sztucznej inteligencji optymalizuje zrównoważoną hodowlę truskawek poprzez poprawę monitorowania i wydajności zbiorów, obniżenie pracy fizycznej i obniżenie kosztów.
Natilus wykorzystuje Siemens Xcelerator do innowacyjnego projektowania samolotów, zwiększając zrównoważony rozwój dzięki zmniejszonemu zużyciu paliwa i wciągającym rozwiązaniom inżynieryjnym dzięki rozszerzonej rzeczywistości.
Zaprezentowany na targach CES 2026 nasz nowy Digital Twin Composer ożywia przemysłowy metaverse. Zobacz, jak umożliwiamy firmom budowanie, testowanie i optymalizację w wirtualnym świecie, zanim przejdziemy do prawdziwego świata.
Zobacz, jak cyfrowe bliźniaki oparte na sztucznej inteligencji zapewniają rzeczywisty wpływ. Studium przypadku Audi bada wirtualne sterowniki PLC w produkcji motoryzacyjnej, podczas gdy nasz artykuł pokazuje, w jaki sposób symulacja pozwala firmom testować scenariusze i optymalizować wydajność, zanim zmiany pojawią się w warsztacie.
Przykład wdrożenia
Co dalej w branży motoryzacyjnej? Rainer Brehm, dyrektor generalny Siemens Factory Automation, i Henning Löser, dyrektor ds. innowacji w Audi, omawiają wpływ i zalety przemysłowych rozwiązań AI.
Artykuł
Możliwości symulacyjne stały się kluczem do dostosowania się do zmian współczesnego środowiska. Firmy mogą wykorzystywać tę technologię, aby utrzymać konkurencyjność poprzez skuteczniejsze zarządzanie wyzwaniami branżowymi.
Wykorzystaj przemysłowy metaverse, aby bezproblemowo zintegrować technologie, takie jak chmura i przetwarzanie brzegowe, przemysłowa sztuczna inteligencja i cyfrowe bliźniaki
