AI-drevet batteri og BESS-prosjektering

AI hjelper ingeniører med å analysere simulerings- og testdata, identifisere optimale designparametere, forutsi batteriytelse og automatisere komplekse ingeniørarbeidsflyter. Kombinert med en digital tvilling med batteri muliggjør AI raskere designutterasjoner, tidligere innsikt, redusert fysisk testing og mer informerte beslutninger fra cellekjemi til pakke- og systemutvikling.

Simulere batteriets ytelse med en omfattende digital tvilling som integrerer kjemi, termisk, elektrisk, mekanisk og programvareoppførsel. Valider design virtuelt, optimaliser ytelsen, reduser fysiske prototyper og akselerere EV- og BESS-innovasjon med tillit.

De mest effektive programvareverktøyene for batteriteknikk kobler elektrokjemiske, elektriske, termiske, mekaniske og programvaredomener i en enhetlig digital tvilling. Dette gjør det mulig for ingeniører å simulere, validere og optimalisere batteriets ytelse virtuelt, redusere fysisk testing, forbedre samarbeidet på tvers av fagområder og akselerere utviklingen fra konsept til lansering.

Du kan utnytte en omfattende digital tvilling fra Siemens Digital Industry Software for å optimalisere batteridesign fra celle til pakke. Dette gjør at ingeniører kan simulere og teste forskjellige designutterasjoner i et virtuelt miljø, optimalisere ytelse, termisk styring og strukturell integritet uten omfattende fysisk prototyping. Du kan validere design tidlig ved hjelp av modellbaserte simuleringer, noe som reduserer tiden til markedet og kostnadene. Videre integrerer et samarbeidsmiljø på tvers av domener kjemi-, mekanisk- og programvareteam for å sikre sømløs designkoordinering. Til slutt hjelper våre kravdrevne produktutviklingsløsninger med å balansere kritiske faktorer som sikkerhet, energitetthet og produserbarhet raskere og med fullstendig sporbarhet.

Et batteristyringssystem (BMS) overvåker kontinuerlig ytelsen, balanserer cellespenningene og sikrer at batteriet holder seg innenfor sikkerhetsgrensene. Med Siemens' ende-til-ende-tilkoblede arbeidsflyt blir samarbeidet på tvers av celleingeniører, kontrollalgoritmeutviklere og innebygde programvareingeniører strømlinjeformet. Tilnærmingen utnytter systemsimulering for å validere BMS-atferd på alle stadier av utviklingen. Videre følger programvareutviklingsprosessen beste praksis som sikrer overholdelse av ISO26262, autosar og cybersikkerhet. Denne integrerte og modellbaserte tilnærmingen akselererer feilfri utvikling og sikker validering av BMS-programvare, og sikrer raskere og pålitelige resultater samtidig som sikkerhets-, sikkerhets- og ytelsesstandarder overholdes.

Siemens Simcenterportefølje tilbyr avanserte simuleringsverktøy som nøyaktig forutsier og optimaliserer termisk styring av EV-batterier. Ved å modellere samspillet mellom termiske, elektriske og mekaniske delsystemer bidrar Simcenter til å sikre at batteriene fungerer innenfor sikre temperaturområder, og forhindrer overoppheting og termisk renning. Simcenters integrasjon med CFD-teknologier muliggjør presis analyse av kjølestrategier og energieffektivitet, noe som sikrer forbedret ytelse, lengre batterilevetid og generell kjøretøysikkerhet under virkelige forhold.