Batterij op basis van AI en BESS Engineering

AI helpt ingenieurs bij het analyseren van simulatie- en testgegevens, het identificeren van optimale ontwerpparameters, het voorspellen van batterijprestaties en het automatiseren van complexe technische workflows. In combinatie met een digitale tweeling op batterijen maakt AI snellere ontwerpiteraties, eerdere inzichten, minder fysieke tests en beter onderbouwde beslissingen mogelijk, van celchemie tot pakket- en systeemontwikkeling.

Simuleer de prestaties van batterijen met een uitgebreide digital twin die chemie, thermisch, elektrisch, mechanisch en softwaregedrag integreert. Valideer ontwerpen virtueel, optimaliseer de prestaties, verminder fysieke prototypes en versnel de innovatie van EV en BESS met vertrouwen.

De meest effectieve softwaretools voor batterijtechnologie verbinden elektrochemische, elektrische, thermische, mechanische en softwaredomeinen binnen een uniforme digitale tweeling. Dit stelt ingenieurs in staat om de prestaties van batterijen virtueel te simuleren, te valideren en te optimaliseren, fysieke tests te verminderen, de samenwerking tussen disciplines te verbeteren en de ontwikkeling van concept tot release te versnellen.

U kunt gebruikmaken van een uitgebreide digital twin van Siemens Digital Industry Software om het batterijontwerp van cel tot verpakking te optimaliseren. Dit stelt ingenieurs in staat verschillende ontwerpiteraties te simuleren en te testen in een virtuele omgeving, waarbij de prestaties, het thermisch beheer en de structurele integriteit worden geoptimaliseerd zonder uitgebreide fysieke prototyping. U kunt ontwerpen vroegtijdig valideren met behulp van modelgebaseerde simulaties, waardoor de time-to-market en de kosten worden verkort. Bovendien integreert een domeinoverschrijdende samenwerkingsomgeving chemische, mechanische en softwareteams om te zorgen voor een naadloze coördinatie van het ontwerp. Tot slot helpen onze op de behoeften afgestemde oplossingen voor productontwikkeling om kritieke factoren zoals veiligheid, energiedichtheid en produceerbaarheid sneller en met volledige traceerbaarheid in evenwicht te brengen.

Een batterijbeheersysteem (BMS) controleert continu de prestaties, brengt de celspanningen in evenwicht en zorgt ervoor dat de batterij binnen de veiligheidsgrenzen blijft. Dankzij de end-to-end verbonden workflow van Siemens wordt de samenwerking tussen celingenieurs, ontwikkelaars van besturingsalgoritmen en geïntegreerde software-ingenieurs gestroomlijnd. De aanpak maakt gebruik van systeemsimulatie om het gedrag van BMS in alle stadia van de ontwikkeling te valideren. Bovendien volgt het softwareontwikkelingsproces de beste praktijken die ervoor zorgen dat wordt voldaan aan ISO26262, autosar en cyberbeveiliging. Deze geïntegreerde en op modellen gebaseerde aanpak versnelt de ontwikkeling en veilige validatie van BMS-software zonder defecten, waardoor snellere, betrouwbare resultaten worden gegarandeerd en tegelijkertijd wordt voldaan aan de veiligheids-, beveiligings- en prestatienormen.

Het Simcenter-portfolio van Siemens biedt geavanceerde simulatietools die het thermische beheer van EV-batterijen nauwkeurig voorspellen en optimaliseren. Door de interactie tussen thermische, elektrische en mechanische subsystemen te modelleren, helpt Simcenter ervoor te zorgen dat batterijen binnen veilige temperatuurbereiken werken, waardoor oververhitting en thermische uitloop worden voorkomen. De integratie van Simcenter met CFD-technologieën maakt een nauwkeurige analyse mogelijk van koelingsstrategieën en energie-efficiëntie, wat zorgt voor betere prestaties, een langere levensduur van de batterij en algemene voertuigveiligheid onder reële omstandigheden.