Toonaangevend in de Industrial AI-revolutie

Op het gebied van product- en productieontwerp versnelt Industrial AI de technische workflows, verbetert het de innovatie en stelt teams in staat producten van hogere kwaliteit te ontwikkelen en te produceren die sneller op de markt worden gebracht.

In de implementatiefase maakt industriële AI adaptieve productie mogelijk door middel van voorspellende productieplanning en -roostering, vroegtijdige probleemdetectie en slimmere beslissingen op de werkvloer.

In de optimalisatiefase verhoogt Industrial AI de betrouwbaarheid en prestaties door middel van onderhoudsprognoses, energie-efficiëntie en minder uitvaltijd, waardoor inzichten worden teruggegeven in het ontwerp en de planning voor een continue optimalisatiecyclus.

Met onze unieke digitale tweeling-aanpak kuntt u producten, productieprocessen, machines en complete fabrieken in de digitale wereld plannen, simuleren, voorspellen en optimaliseren voordat u in de echte wereld actie onderneemt.

Met behulp van bewezen, schaalbare IT-mechanismen, zoals het loskoppelen van functies van hardware, kunnen systemen via software worden uitgebreid en indien nodig centraal worden beheerd. Dit zorgt voor flexibiliteit en continue evolutie van product tot productie.

Als digitale onderneming kunt u de fysieke en digitale wereld met elkaar verbinden om het volledige potentieel van data te benutten. Zo kunt u de volledige product- en productiecycli, inclusief de toeleveringsketens, naadloos integreren en digitaliseren.

ANYbotics, Roboverse Reply en Siemens hebben autonome mobiele robots en drones geïntegreerd in een COMOS-app, waarbij ze AI gebruiken om inspecties en onderhoud te automatiseren, afwijkingen vroegtijdig op te sporen en de betrouwbaarheid te vergroten zonder dat er extra training nodig is.

Kotányi maakt gebruik van door AI aangestuurde voorspellende onderhoudstechnologie van Siemens om de beschikbaarheid van de fabriek te vergroten, stilstand te verminderen en de efficiëntie in de productie van voedingsmiddelen en dranken te verbeteren door machineproblemen vroegtijdig op te sporen en de bedrijfsvoering te optimaliseren.

Sachsenmilch en Siemens hebben het AI-gestuurde Senseye Predictive Maintenance geïmplementeerd om gegevens te monitoren en machineproblemen te voorspellen, waardoor stilstandtijd wordt verminderd, kosten worden bespaard en de betrouwbaarheid van de zuivelproductie 24 uur per dag, 7 dagen per week wordt verbeterd.

Boris Scharinger legt uit hoe AI zich in hoog tempo ontwikkelt en hoe gespecialiseerde AI-agentc in de nabije toekomst ingenieurs zullen ondersteunen, ontwerpen zullen optimaliseren, gevaarlijke taken zullen automatiseren en de efficiëntie in fabrieken zullen verhogen.

In deze aflevering van Talking Digital Industries verkent presentator Alex Chavez de wereld van de huidige industriële AI-oplossingen, samen met Alvin Clark van NVIDIA en dr. Michael Schrapp van Siemens.

Matthias Loskyll van Siemens legt uit hoe AI, simulatie en Digital Twins de productie transformeren, van geautomatiseerde defectdetectie naar slimmere, efficiëntere en veiligere productie, powered by samenwerking tussen Siemens en NVIDIA.

Lees boeiende blogs over AI waarin wordt besproken hoe industriële AI vandaag de dag toegankelijk is en daarmee de weg baant voor de toekomst.