AI 스타트업이 제조업을 변화시키는 방법

경마장에서 자동차는 빨리, 아주 빨리, 가능하면 다른 사람들보다 빨리 가는 것을 목표로 해요.그걸 이루기 위한 노력은 자동차 설계에서부터 시작돼요. 내부 풍동이랑 시뮬레이션 연구실이에요.포뮬러 1에서 최근까지 공기역학을 테스트하려면 몇 시간, 심지어 며칠이 걸렸어요.자, 영국 BeyondMath라는 스타트업이 100초 안에 비슷한 분석을 했어요.그들의 “디지털 윈드 터널”은 인공 지능 (AI) 을 사용하여 수천 개의 변수를 기록적인 속도로 분석하여 개발 주기를 단축하고 더 야심찬 설계를 가능하게 해요.

하지만 이게 인상적이긴 하지만, 그냥 레이싱에 관한 게 아니에요.AI가 전체 산업 전반에서 상품을 설계하고 계획하고 생산하는 방식을 어떻게 변화시키기 시작했는지에 관한 거예요.수년 동안 제조 분야의 AI는 구현보다 더 많이 이야기됐어요.바뀌고 있어요.가치 사슬의 모든 단계에 데이터가 관련되어 있기 때문에 AI는 데이터를 사용하여 더 나은 의사 결정, 즉 제조를 더 적응력 있고 효율적이며 지속 가능하게 만드는 결정을 내릴 수 있어요.

영국 케임브리지 출신의 BeyondMath 설립자들도 그걸 이해해요.그래서 2025년 봄에 그들이 회의에 참석했어요. 지멘스 AI 위드 퍼포즈 서밋 뮌헨에서 — 네트워크를 형성하고, 아이디어를 공유하고, 새 프로젝트를 만들고, 다른 스타트업들과 함께 업계 이해관계자들에게 작품을 발표하기 위해서예요.

스타트업들에겐 좋은 기회예요. 혼자서는 제품을 내놓을 수 없기 때문이에요. 특히 작업이 너무 복잡하고 너무 상호 연결된 산업 제조업에서는 말이죠.하지만 스타트업하고 기존 기업 (서밋에 참석한 Accenture, SAP, 인피니언 같은 회사 등) 을 포함한 다른 사람들의 도움을 받으면 성공은 더 가능해요.상호 운용 가능한 솔루션 생태계 내에서 발생하면 훨씬 더 쉬워요.우연히 어떤 게 뭐예요 지멘스 엑셀러레이터 마켓플레이스 제공하도록 설계됐어요.

그리고 블록브레인이 있어요. 공장 현장에서 일하는 사람들이 매일 의사 결정을 내릴 수 있도록 도와줘요.경험 많은 노동자들의 마음 속에 잠겨 있다가 퇴사하면 잃게 되는 모든 전문 지식을 포착함으로써 가능해요.

LLM과 비슷하지만 사내, 비공개 절차, 로그, 멀티모달 데이터를 기반으로 트레이닝됐어요.기술자가 낯선 오류 코드에 직면했다고 상상해 보세요. 설명서를 넘기거나 전문가의 도움을 기다리는 대신 프로그램이 이전 수정 사항을 기반으로 단계별 지침을 제안해요.이런 식으로 회사는 일관된 의사 결정을 지원하는 생생하고 성장하는 지식 기반을 구축해요.

각 스타트업들은 저마다의 과제를 해결해요.이들이 합심하면 설계, 계획, 운영이 동일한 디지털 생태계의 일부인 공장 운영에 더 연결되고 데이터 중심적인 접근 방식을 지향해요.그 비전은 Siemens Xcelerator와 상호 운용 가능한 모듈식 산업 솔루션으로의 전환과 일치해요.

이번 여정의 일환으로 스타트업을 위한 Siemens 프로그램은 업계 수준의 소프트웨어에 쉽게 액세스할 수 있게 하고, Siemens가 아이디어를 현실로 바꾸는 초기 고객 역할을 하는 공동 개발 기회를 제공하고, 솔루션을 글로벌 시장에 연결하여 확장을 지원함으로써 설립자들이 혁신을 가속화할 수 있도록 도와줘요.

Siemens Xcelerator Marketplace의 판매자는 도구를 보완 제품과 함께 배치하여 고객이 더 쉽게 테스트, 결합 및 배포할 수 있도록 할 수 있어요.지멘스의 전 세계 산업 고객, 공통 상호 운용성 표준, 공동 혁신 기회를 이용할 수 있어요.이 모든 것이 제조 부문의 산업용 AI 채택을 가속화할 거예요.궁극적으로는 공장들이 빠르게 움직이게 돼요. 포뮬러 1 자동차만큼 빠르지는 않지만 불필요한 낭비 없이 효율적으로 제조할 수 있을 만큼 빠르죠.