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ハイテク施設で働いているオートメーションエンジニアが、デジタルAIロボットアシスタントのオーバーレイをテクニカルコードや3D CADモデルと一緒に画面に表示しています。

ジェネレーティブAIがオートメーションエンジニアリングをどのように変革するか

日常的な作業負荷を減らすことで、オートメーションエンジニアがより速く、よりスマートに、より効率的に作業できるようにします。よりスマートなエンジニアリングは、1つのプロンプトから始まります。

ジェネレーティブAIはすでに日常のオフィスワークを変えています。私たちは早い段階で、ジェネレーティブAIが業界に同様のメリットをもたらす可能性があることを認識していました。そこで、設計、実現、最適化、業界を問わず、ポートフォリオ全体でジェネレーティブAI搭載アシスタントを統合するというビジョンを持って、深い専門知識を活用しました。 Eigenエンジニアリングエージェント は次のステップです。Prism Systemsのようなパイロットパートナーはすでにその影響を直接体験しています。

製造現場では、自動化の設計はダイナミックで非常に多様であるため、作業は環境そのものと同じくらいエキサイティングです。しかし、その多くは単調で反復的でもあります。画面をクリックしたり、同じようなコードを何度も書いたり、ルーチンタスクを実行したりします。物事を急いで終わらせようとしていると、実際の問題解決の余地がほとんどないことがよくあります。当初、AIベースのツールは自動化エンジニアにはまったく手の届かないものでした。

パイロットパートナーの1人であるPrism Systemsの社長であるジョン・イライアス氏は、「ChatGPTのようなツールはAIがいかに強力であるかを示し、エンジニアはその可能性をすぐに認識しました」と述べています。「課題は、その機能を実際の産業ワークフローに取り入れることでした。シーメンスの最新ツールはそのギャップを埋めるのに役立ち、エンジニアリングと自動化を真にサポートする方法でAIを適用できるようになりました。」

Eigenエンジニアリングエージェント：ルーチンが減り、効率が上がります

Eigenエンジニアリングエージェント は、以下のために特別に設計された、人工知能を搭載したアシスタントです 完全統合オートメーション（TIA）ポータル。自然言語でのやりとりにより、プロンプトが簡単になり、ユーザーはドキュメントをアップロードでき、膨大なプロンプトライブラリを利用できます。すべてのアクションはTIA Portal 内で直接実行されます。これは、市場に出回っているほとんどのAIベースのソリューションとの主な差別化要因です。

倉庫、自動車工場、食品飲料工場、製紙施設など、世界中のさまざまな施設に自動化ソリューションが統合されているPrism Systemsのエンジニアは、入力を監視し、プログラムされたロジックを実行し、機械やプロセスをリアルタイムで制御するPLC用の構造化制御言語（SCL）コードを生成するために、Eigen Engineering Agentを検討してきました。

新しいプロジェクトの最初の段階から、簡単なプロンプトで再利用可能なロジックブロックを自動的に生成することが目標でした。そうすることで、全体的な開発時間を大幅に短縮できました。これは成功しました。最初のプロンプトから簡単に実装できる変更まで、完全で完全に文書化されたファンクションブロックが作成され、手動で行うよりも早くTIA Portal プロジェクトのPLCに追加されました。

「これにより、システムインテグレーターは、多くの機械、顧客、標準にわたる複雑な作業を実際のエンジニアリングスピードに変えることができます。これにより、幅広い製品や業界に柔軟に対応しながら、高品質のプロジェクトをより迅速に行うことができます」と述べています。 シーメンスの建築＆ポートフォリオセールスマネージャー、Kirsten Quaseyさん。

そして、これはエンジニアリングプロセスを加速させる機能の1つにすぎません。ハードウェア構成やヒューマンマシンインターフェース（HMI）用のJavaScriptコードの生成は、ジェネレーティブAIを活用した自動化によって同様に簡素化され、TIA Portal トピックに対する明確な回答もワンクリック（またはプロンプト）ですぐに得られます。

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「ジェネレーティブAIは、一般的な制御ブロックを自動生成し、エンジニアリング時間を大幅に短縮するためにますます使用されるようになるでしょう。それでも、効果的なプロンプトを書き、全体的なプロセスの設計と機能性を確保するには専門知識が必要なため、開発者は依然として不可欠です。「— ロン・ナイト、Prism システムズエンジニアリング担当副社長

利点は明らかです。Eigen Engineering Agentは、反復作業を減らすことで生産性を最大化し、自動生成されたロジックと検証によってより高品質の出力を可能にし、エンジニアは顧客に最良の結果をもたらす問題解決と価値の高い作業に集中する時間を与えます。

競争の激しい市場における戦略的優位性

ジェネレーティブAIを活用した自動化は、日々のエンジニアリング上の課題に対処するだけでなく、企業の経営陣がより幅広い業界トレンドに対応するのに役立ちます。多くの企業が経済的圧力に直面し、チームの規模も縮小しているため、オンボーディングを加速する能力の重要性が高まっています。また、従業員は、より有意義で魅力的で、日常的ではない仕事を求めています。私たちは、ソリューションで両方のニーズに対応することを目指しており、企業がより迅速な結果とより短いイノベーションサイクルを求める顧客の期待の高まりに対応できるよう支援しています。

一般的なAIツールとは異なり、Eigen Engineering Agentのような当社のAIソリューションは、実際の産業環境向けに構築されています。産業活動には、一般的なソリューションでは提供できない信頼性、アクセシビリティ、スケーラビリティが求められているため、測定可能な影響をAIを実装して拡張するという課題を理解しています。Eigen Engineering Agentは、データとドメインの知識をユーザーの管理下に置きながら、これらの産業用AIの原則を実現します。

A workflow diagram titled 'Intelligent SCL code generation for PLCs.' It illustrates an engineer prompting a robot-themed AI Copilot to generate SCL code, which the user then reviews and imports directly into a TIA Portal project.

Prism Systemsのような企業で成功したパイロットは、そのコンセプトを証明しています。Eigen Engineering Agentは、自動化の設計方法を再定義し、より迅速で質の高い結果をもたらし、エンジニアがイノベーションを推進する価値の高いタスクに集中できるようにしています。

2026年3月