Acquisisca una comprensione approfondita dei componenti della trasmissione e del loro stato di salute, analisi in loco a bassa latenza, riduzione del consumo di energia ed energia e utilizzabili per applicazioni greenfield e brownfield. Integri le sue unità SINAMICS con Drive Connector SINAMICS nella piattaforma Industrial Edge e analizza i dati registrati
guida i dati con l'applicazione Drivetrain Analyzer Edge senza bisogno di sensori aggiuntivi.
Analizza i dati del disco SINAMICS per rilevare le anomalie. Monitora le condizioni della macchina per migliorare la pianificazione della manutenzione. Evitare l'uso inefficiente delle macchine e l'aumento dei costi energetici per un funzionamento affidabile.
Raggiungere una produzione sostenibile con macchine ad alta efficienza energetica. Registra e analizza i dati dell'unità SINAMICS per prolungare la durata del sistema. Ridurre i costi operativi e di investimento.
Monitora da remoto le macchine senza sensori aggiuntivi. Consenta la manutenzione predittiva importando le variabili di vibrazione e stato pertinenti da SIPLUS CMS1200.
Drivetrain Analyzer Edge with Drive Connector SINAMICS offre piena trasparenza sul consumo energetico, sui costi operativi e sull'impronta di CO2 del sistema di trasmissione per le unità SINAMICS di tipo G di seconda generazione. Senza sensori o apparecchiature speciali, il modello fornisce informazioni utili sull'efficienza energetica periodica, sul consumo energetico e sui costi operativi per massimizzare l'efficienza energetica.
Esegua un'analisi olistica dell'intera applicazione di trasmissione combinando i parametri della trasmissione elettrica con i dati della trasmissione meccanica. Importa variabili di vibrazione e stato da SIPLUS CMS1200 per consentire la manutenzione predittiva dei componenti meccanici a tutti i livelli, offrendo una panoramica unificata dei domini meccanici ed elettrici all'interno della stessa applicazione della piattaforma Industrial Edge.
Visualizza i KPI statistici calcolati, come la media e la deviazione standard, per i parametri chiave dell'unità per consentire il monitoraggio del degrado a lungo termine e il rilevamento delle anomalie. Ottenere la trasparenza sulla trasmissione sistematica
deterioramento, aumentare la produttività evitando tempi di inattività non pianificati, pianificare efficacemente l'approvvigionamento dei pezzi di ricambio e ridurre i costi eseguendo la manutenzione solo quando realmente necessario
Ottimizza le sue strategie di assistenza e manutenzione aumentando la disponibilità del sistema ed evitando tempi di inattività non pianificati analizzando i dati dell'unità per rilevare anomalie meccaniche. Il modello AI di Drivetrain Analyzer Edge
mette in correlazione la coppia massima e la tensione della cinghia per fornire informazioni precise e fruibili. La manutenzione viene eseguita solo quando è realmente necessaria e non sono necessari sensori aggiuntivi.
Sviluppa e implementa modelli di intelligenza artificiale personalizzati su misura per i suoi casi d'uso individuali e visualizza i loro KPI tramite grafici e indicatori per analizzare condizioni specifiche definite dall'utente. Creato entro i confini del progetto AI-SDK
modello e file di configurazione, questi modelli consentono agli utenti di monitorare e analizzare le condizioni esatte che contano di più, fornendo informazioni completamente personalizzate per le loro operazioni.
