Skip to main content
Questa pagina viene visualizzata utilizzando la traduzione automatica. Visualizzare la versione in inglese?

L'intelligenza artificiale e la corsa contro il cambiamento climatico

Eroi della tecnologia alla base dello zero netto: l'intelligenza artificiale e la corsa contro i cambiamenti climatici. Il tempo ci guida, con l'Industrial AI che accelera il nostro viaggio. Altro nell'articolo di Pina Schlombs.

Eroi della tecnologia alla base dello zero netto: l'intelligenza artificiale e la corsa contro il cambiamento climatico

Il tempo rimane la grande forza inarrestabile. Può essere nostro alleato e facilitatore, uno dei «guerrieri più potenti» di Tolstoj. Ci unisce tutti nella corsa verso lo zero netto, una gara in cui abbiamo tutti lo stesso traguardo, le stesse regole e lo stesso giudice che decide se abbiamo vinto. E in questa corsa, l'intelligenza artificiale industriale può contribuire ad accelerare il ritmo di riduzione al minimo dei nostri impatti ambientali. Ecco come.

Author: Pina Schlombs, Sustainability Lead, Siemens Digital Industries Software

Autore: Pina Schlombs, responsabile della sostenibilità, Siemens Digital Industries Software

Oggi, i cambiamenti sismici stanno trasformando il mondo in cui viviamo. La nostra capacità di padroneggiarli «Megatrend» — cambiamento demografico, urbanizzazione, glocalizzazione, cambiamento ambientale ed efficienza delle risorse e digitalizzazione — daranno forma al nostro futuro collettivo.

La pressione del tempo grava molto su tutti questi aspetti. Ma questa pressione diventa esistenziale quando si tratta della corsa verso lo zero netto; zero netto in senso lato, che comprende tutti gli impatti ambientali indotti dall'uomo. Il tempo sta scadendo per raggiungere gli obiettivi dell'accordo di Parigi e, come evidenziato nell'Infrastructure Transition Monitor 2023, meno del 50% delle organizzazioni attualmente prevedono di raggiungere i loro obiettivi di decarbonizzazione entro il 2030.

L'intelligenza artificiale, tuttavia, promette di essere un punto di svolta nei nostri sforzi in questo campo. Uno studio pubblicato sulla rivista Nature, che esamina il ruolo dell'IA nel raggiungimento degli obiettivi di sviluppo sostenibile, ne delinea il potenziale, insieme alle considerazioni per realizzarlo. Altri fattori di successo sono citati in ricerca di PwC, il che evidenzia che l'intelligenza artificiale potrebbe contribuire a ridurre le emissioni di CO2 di da 0,9 a 2,4 gigatoni entro il 2030, pari alle emissioni annue di Australia, Canada e Giappone.

Quando si tratta di trasformare la spina dorsale delle nostre economie, come produzione, infrastrutture e trasporti, non si tratta di fare un passo da gigante con l'intelligenza artificiale. L'uso strategico dell' «intelligenza artificiale industriale» (IA cioè di livello industriale - affidabile, sicuro e affidabile) può fungere da acceleratore e potenziatore. Può aiutarci a risolvere problemi più complessi più velocemente e su larga scala per aumentare l'efficienza e ridurre le emissioni. Che aspetto hanno questi progressi? Here sono cinque ottimi esempi:

A digital twin factory cover image with a factory layout and digital twin technology concept.

1. Gemelli digitali: progettare un futuro a zero emissioni

Al centro di questa rivoluzione potenziata dall'intelligenza artificiale ci sono i gemelli digitali basati sull'intelligenza artificiale, parte integrante del metaverso industriale. Queste sofisticate simulazioni di risorse del mondo reale consentono agli ingegneri di «viaggiare nel tempo», consentendo loro di analizzare i dati passati e prevedere scenari futuri. L'impatto ambientale dei prodotti può quindi essere simulato, consentendo agli ingegneri di prendere decisioni di ottimizzazione basate sui dati riducendo al minimo le impronte nel mondo reale.

Ad esempio, la tecnologia digital twin sta aiutando l'ACC migliorare significativamente la resa nella produzione di elettrodi. Questo non solo accelera la loro transizione verso fabbriche a zero emissioni nette, ma accelera anche la loro crescita di Gigafactory. Di conseguenza, accelera il passaggio alla mobilità elettrica.

2. Infrastruttura più intelligente: risparmiare acqua in modo intelligente

L'accesso all'acqua è il bisogno umano più elementare. A livello globale, tuttavia, la disponibilità e la gestione dell'acqua sono una sfida, aggravata da fattori come il cambiamento climatico, i rapidi cambiamenti demografici e l'urbanizzazione. Siamo di fronte a aumento dell'1% nella domanda di acqua ogni anno, contro una realtà in cui circa 30% di tutta l'acqua prodotta va perduta in tutto il mondo.

Una gestione dell'acqua radicalmente più efficiente, quindi, è fondamentale. E innovazioni come quelle realizzate dalla società idrica svedese VIA SYD, che possono ridurre efficacemente le perdite d'acqua, sono essenziali per risolvere questo problema. Here, un Soluzione basata sull'intelligenza artificiale rileva perdite fino a 0,5 litri al secondo, offrendo una maggiore trasparenza e una gestione delle risorse più intelligente, per sostenere e trasportare meglio la preziosa risorsa idrica.

A person is standing in front of a large screen displaying a graph with a blue line and a red line.
A person is standing in front of a white wall, wearing a black shirt and holding a black object in their hand.

3. Design generativo: accelerare l'innovazione

La progettazione generativa utilizza l'intelligenza artificiale per esplorare un vasto spazio di progettazione, generando numerose soluzioni per requisiti multicriteri. Questo metodo non solo offre un'ampia gamma di soluzioni, ma restringe in modo efficiente anche quelle più efficaci, risparmiando tempo e risorse nei test. Ciò porta a notevoli riduzioni dei costi, dell'impatto ambientale e dei rischi.

La riprogettazione basata sull'intelligenza artificiale delle pinze robotiche industriali dimostra questa innovazione. Imitando i progetti naturali attraverso l'ottimizzazione della topologia basata sull'intelligenza artificiale e sfruttando il potenziale della produzione additiva, questo approccio ha portato a una riduzione dell'82% delle emissioni di CO2 per robot.

4. Manutenzione predittiva: un mondo con una maggiore disponibilità di mobilità

La manutenzione predittiva, potenziata dall'intelligenza artificiale, sta rivoluzionando il modo in cui gestiamo e manteniamo sistemi complessi. Questo approccio prevede l'uso dell'intelligenza artificiale per analizzare i dati di runtime e prevedere potenziali problemi prima che si presentino, riducendo efficacemente i tempi di inattività, migliorando l'efficienza e prolungando la durata degli asset.

Un esempio eclatante è il progetto Rhein-Ruhr-Express. Here, analisi basate sull'intelligenza artificiale basate su Railigent X contribuisce a una disponibilità del servizio superiore al 99%. Questa efficienza consente anche una maggiore durata dei componenti e una riduzione dell'uso di materiali, con conseguente riduzione del consumo di risorse ed energia e minori emissioni. Inoltre, ha migliorato significativamente l'affidabilità e l'attrattiva del sistema ferroviario per i pendolari giornalieri.

A person is standing in front of a large building with a blue sky and clouds in the background.
A person is standing in a field with a large rock in the background.

5. Aiutare a bilanciare l'impatto dell'IA: operazioni di data center efficienti dal punto di vista energetico

Sebbene l'intelligenza artificiale sia uno strumento potente nella lotta ai cambiamenti climatici, è importante riconoscere la sua natura ad alta intensità energetica. L'innovazione è in corso per affrontarne le cause principali, mirando all'efficienza del LLM, al modo in cui è progettata l'architettura dell'infrastruttura, all'hardware su cui vengono eseguiti i modelli e altro ancora.

Inoltre, i data center, fondamentali per le nostre attività digitali, le operazioni aziendali e l'economia globale, consumano una notevole quantità di energia, in particolare per scopi di raffreddamento. Tuttavia, l'intelligenza artificiale fornisce parte della soluzione anche in questo caso. Un esempio convincente è la gestione del raffreddamento basata sull'intelligenza artificiale presso i Greenergy Data Center in Estonia. L'innovativa applicazione dell'IA qui ha trasformato la struttura in uno dei data center più sostenibili dei Paesi Baltici, migliorando l'efficienza di circa il 30% presso la semplice pressione di un pulsante.

In definitiva, il nostro viaggio verso un futuro più rispettoso dell'ambiente è segnato dalla convergenza sinergica dell'IA con altre tecnologie. L'intelligenza artificiale industriale, in particolare, sta trasformando la nostra capacità di affrontare problemi multidimensionali complessi a una velocità e una scala senza precedenti, migliorando le altre tecnologie disponibili e accelerando le nostre capacità di apprendimento e innovazione.

Questo è anche un percorso di collaborazione, supportato da piattaforme di business digitali come Siemens Xcelerator. Nessuno può affrontare le nostre sfide più grandi da solo. Grandi menti, aziende, sviluppatori e innovatori devono riunirsi, oltre i confini, e trarre vantaggio da un approccio all'innovazione incentrato sull'ecosistema; per co-creare e sfruttare le sinergie e l'interoperabilità dell'IA industriale con altre tecnologie.

Accettando questa situazione, abbiamo l'opportunità non solo di adattarci o rispondere alle sfide ambientali e delle risorse; possiamo, insieme, guidare e plasmare in modo proattivo il nostro futuro combinando il mondo digitale e quello reale. Questo sarà un passo fondamentale verso un mondo più intelligente e rispettoso dell'ambiente; con l'intelligenza artificiale industriale uno strumento sempre più potente che ci aiuterà ad accelerare il nostro ritmo nella corsa verso lo zero netto.

A Siemens Xcelerator X device in a box with a blue and white color scheme.

Accelerare la trasformazione digitale per scalare la sostenibilità

Siemens Xcelerator è una piattaforma aziendale digitale aperta che facilita la collaborazione e l'innovazione attraverso un portafoglio curato che combina mondi reali e digitali e un potente ecosistema di partner che possono accelerare congiuntamente per raggiungere gli obiettivi di decarbonizzazione specifici della sua azienda.

Siemens Xcelerator

Inizia il tuo viaggio

Contattaci