L'Internet delle Cose è un importante motore della digitalizzazione in un'ampia gamma di settori, dalle applicazioni per i consumatori come le case intelligenti e il self-quantified ai domini industriali come Industria 4.0, le reti intelligenti, la mobilità intelligente, la salute intelligente e gli edifici intelligenti.
I clienti in questi settori hanno aspettative elevate per la sicurezza, l'affidabilità e la protezione dei loro sistemi. Stanno cercando di trasformare ed espandere le loro attività attraverso la digitalizzazione, senza però sacrificare la qualità o mettere a rischio la protezione dei dati e la proprietà intellettuale critica per l'azienda. Quindi il paradigma IoT deve essere modificato con proprietà di livello industriale come capacità in tempo reale e caratteristiche di sicurezza e protezione per applicazioni industriali.
L'accesso diretto e illimitato ai dispositivi e ai loro dati è un elemento fondamentale di qualsiasi candidatura IoT industriale (IIoT). Tutti i dispositivi e sistemi IIoT devono essere collegati senza soluzione di continuità dal livello dei sensori alle piattaforme aziendali e al cloud. Le tecnologie semantiche e gli standard di comunicazione industriale entrano in gioco per garantire un'integrazione e un'interoperabilità facili. Lo spettro delle tecnologie di connettività va dalla comunicazione mobile come il 5G industriale a tecnologie avanzate di rete locale come il networking sensibile al tempo (TSN).
Le fabbriche, le reti di traffico e le reti di servizi pubblici sono più complesse delle lampadine connesse e dei fitness tracker. I sistemi in questi domini consistono tipicamente in dispositivi interagenti che richiedono supervisione e gestione. Sono spesso grandi e altamente distribuiti. Potrebbero essere infrastrutture critiche il cui guasto può avere enormi implicazioni economiche e persino mettere in pericolo le persone. La digitalizzazione in questi ambiti significa intuizioni in tempo reale, analisi dati rapide e decisioni intelligenti altamente performanti, quasi istantanee e vicine al processo.
L'edge computing è la risposta per risolvere queste sfide. La potenza di calcolo può essere allocata e gestita a tutti i livelli. Le applicazioni – che siano per sensori intelligenti o per algoritmi complessi basati su IA – possono essere scaricate e distribuite direttamente al punto di esecuzione. Aggiornamenti, configurazioni e modifiche vengono effettuati durante l'esecuzione, risparmiando costi e sforzi ingegneristici.
Siamo pronti per ciò che ci aspetta, dove la convergenza tra OT e IT determinerà l'intero panorama tecnologico. Interi settori industriali ottimizzeranno i loro processi con le tecnologie IIoT e abbracceranno i vantaggi della flessibilità, del time to market e della riduzione dei costi. I futuri ambienti industriali presentano macchine autonome, attrezzature di produzione modulari e sistemi collaborativi autoconsapevoli.
Siemens punta alla leadership tecnologica in settori della tecnologia e dell'innovazione che sono di fondamentale importanza per l'azienda. Queste tecnologie fondamentali sono cruciali per il successo a lungo termine di Siemens e dei suoi clienti. Gli esperti del dipartimento di ricerca globale della tecnologia e delle varie attività lavorano insieme qui, consolidando le attività di R&S dell'azienda.
Siemens punta alla leadership tecnologica in settori della tecnologia e dell'innovazione che sono di fondamentale importanza per l'azienda. Queste tecnologie fondamentali sono cruciali per il successo a lungo termine di Siemens e dei suoi clienti. Gli esperti del dipartimento di ricerca globale della tecnologia e delle varie attività lavorano insieme qui, consolidando le attività di R&S dell'azienda.