Tecnologie di base dell'azienda

Circuiti integrati, elettronica industriale e di potenza

La nostra ricerca in questo campo tecnologico abbraccia tutto, dall'EDA, alla progettazione e produzione IC/PCB basate sull'intelligenza artificiale alla sostenibilità dell'hardware definito dal software nell'elettrificazione, nell'automazione e nella digitalizzazione, all'integrazione di hardware elettronico, software e sistemi meccatronici.

Esplora le pubblicazioni

Immagina se l'intelligenza artificiale, i gemelli digitali e l'hardware definito dal software richiedessero meno hardware ed energia

E se l'intelligenza industriale esistesse direttamente dove avviene il lavoro fisico? Poiché le fabbriche, i sistemi di produzione e le reti energetiche richiedono una maggiore autonomia, affidarsi a una potente classe di server o al cloud computing comporta latenza, consumo energetico e ingombri hardware. Il futuro dell'automazione richiede l'intelligenza per avvicinarsi ai margini della macchina. Questo approccio utilizza una frazione dell'hardware fisico e offre un'efficienza energetica di gran lunga superiore.

Ciò che conta sono le soluzioni per un calcolo più efficiente, il rilevamento, l'elettronica di potenza e le funzionalità di intelligenza artificiale integrate per i sistemi industriali.

Un'immagine divisa con una visualizzazione digitale blu del microchip e tre ricercatori che guardano insieme lo schermo di un laptop

Un braccio robotico che assembla con precisione i circuiti stampati lungo un nastro trasportatore automatico di fabbrica.

I circuiti integrati, l'elettronica industriale e di potenza comprendono architetture hardware avanzate per sistemi digitali, analogici e a segnale misto, circuiti stampati e calcolo generico o specifico per applicazioni, compresi i carichi di lavoro di intelligenza artificiale e sicurezza.

I processi di progettazione sfruttano l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale generativa per la progettazione e la verifica dell'hardware. Riguardano l'integrazione, la miniaturizzazione, i processi di produzione e l'intero ciclo di vita dei prodotti sostenibili. Utilizzando le tecnologie digital thread e digital twin, i sistemi specifici del dominio favoriscono la coprogettazione di hardware e software su piattaforme elettroniche.

Questo Tecnologia di base dell'azienda copre l'hardware per l'elaborazione, la comunicazione, il rilevamento, l'attuazione e i sistemi meccatronici per consentire dispositivi sul campo e all'avanguardia sicuri e sostenibili per l'elettrificazione, l'automazione e la digitalizzazione. Comprende anche l'automazione della progettazione elettronica basata sull'intelligenza artificiale per circuiti integrati e circuiti stampati, integrando soluzioni digital twin e digital thread in domini funzionali, elettrici, termici e meccanici.

Inoltre, questa tecnologia di base aziendale comprende circuiti integrati specifici per l'applicazione per hardware definito dal software, elettronica di potenza per la conversione dell'energia e il controllo del movimento e tecnologie di controllo basate sull'hardware e basate sull'intelligenza artificiale per l'automazione industriale e la robotica in tempo reale.

Icona per circuiti integrati, elettronica industriale e di potenza

Pubblicazioni

Esplora i nostri articoli in vetrina

Emulazione Spring Reverb con reti convoluzionali ibride gated e modelli spaziali statali

Pubblicato in: ICASSP 2026
M. Wess, J. Janser, D. Dallinger, J. Janser, M. Wess, M. Bittner, D. Schnöll, A. Jantsch

La modellazione dei riverberi a molla analogici è difficile a causa dei comportamenti non lineari e delle code lunghe. Proponiamo GCN-SSM, un modello ibrido di deep learning che combina reti convoluzionali chiuse e modelli spaziali statali. Raggiungendo una qualità percettiva di alto livello e leader del settore, richiede solo 125,7k parametri e consente l'implementazione moderna della CPU.
Visualizza sulla pagina dell'editore

Analisi del comportamento dei materiali e dei test di fatica delle saldature e risultati di previsione per i cicli termici a lungo termine

Pubblicato in: 2025 26a Conferenza internazionale sulla simulazione termica, meccanica e multifisica e gli esperimenti in microelettronica e microsistemi (EuroSIME)
Peter Fruehauf, Andreas Weigert, Rainer Dudek, Kerstin Kreyßig, Matthias Prinz, Susana Richter-Trummer, Sven Rzepka

Questo studio convalida le simulazioni FE rispetto a test termici di 13 anni per prevedere la durata a fatica nei componenti FBGA277 e QFN. La contabilizzazione dell'invecchiamento e della polimerizzazione del materiale nei composti di stampaggio è essenziale, omettendo il ritiro inverte la deformazione calcolata. Le vecchie leggi Anand Creep corrispondono ai modelli di guasto fisico, a differenza dei dati non invecchiati.
Visualizza sulla pagina dell'editore

Superficie intelligente riconfigurabile per l'automazione industriale: requisiti dell'algoritmo di misurazione, simulazione e controllo della propagazione delle onde mmWave

Pubblicato in: 2024 35° Simposio Internazionale IEEE sulle comunicazioni radio personali, interne e mobili (PIMRC)
L. W. Mayer, A. Hofmann, M. Schiefer, H. Radpour, M. Hofer, D. Löschenbrand, T. Zemen

La nostra ricerca presenta una superficie intelligente riconfigurabile (RIS) attiva a 127 elementi che opera a 23,8 GHz bypassa i blocchi in linea di vista negli ambienti industriali mmWave. Controllato tramite amplificazione basata su FET, focalizza efficacemente i segnali sui punti bersaglio. Le misurazioni confermano le prestazioni della larghezza di raggio, fornendo criteri di aggiornamento pratici per il tracciamento mobile in ambienti interni.
Visualizza sulla pagina dell'editore

Modellazione di transistor SiC e GaN basata su misurazioni pulsate dei parametri S

Pubblicato in: dicembre 2025, Dispositivi e componenti elettronici di potenza
Martin Hergt, Bernhard Hammer, Martin Sack, Lukas W. Mayer, Sebastian Nielebock, Marc Hiller

In questo progetto di ricerca, abbiamo derivato un modello preciso a 12 elementi per transistor di potenza MOSFET SiC e GaN HEMT utilizzando misurazioni pulsate dei parametri S da 2 MHz a 500 MHz. Coprendo le regioni pinch-off, ohmiche e attive, il modello regolato iterativamente mostra un'eccellente corrispondenza con le misurazioni originali per gli inverter veloci.
Visualizza sulla pagina dell'editore

Controllo del movimento basato sull'intelligenza artificiale con flessibilità della dinamica del sistema

Pubblicato in: 2024 Energy Conversion Congress & Expo Europe (ECCE Europe)
Niklas Körwer; Martin Bischoff; Michael Laumen; Rik W. De Doncker

Gli algoritmi delle macchine di produzione odierne stanno diventando ogni giorno più complessi per stare al passo con le richieste del mercato di maggiore produttività e flessibilità. Questo documento propone di utilizzare l'apprendimento per rinforzo e le reti neurali per accelerare lo sviluppo del controllo del movimento per le macchine di produzione. Addestrata sui gemelli digitali, la rete adatta i setpoint del motore alla dinamica dei convertitori di frequenza, riducendo gli errori successivi, semplificando il controllo e consentendo un riutilizzo flessibile su varie configurazioni di macchine.
Visualizza sulla pagina dell'editore