GPU

Egyetlen grafikus feldolgozó egység (GPU) akár 100 CPU számítási teljesítményét is biztosítja, lehetővé téve a tudósok számára, hogy megoldják azokat a problémákat, amelyeket egykor lehetetlennek tartottak. A felhasználók optimalizálhatják a tervezést, fejlett felügyeletet és prediktív karbantartást végezhetnek, csökkenthetik az üzemeltetési költségeket és meghosszabbíthatják

Mik azok a GPU-k?

A GPU-k számítási gyorsítók, amelyek jelentősen felgyorsítják a grafika és a képmegjelenítést, a játékot, az adatintenzív feldolgozást és még sok mást. Ezek kritikus fontosságúak a mai nagy teljesítményű számítástechnikai (HPC) és a mesterséges intelligencia (AI) terheléséhez, mivel lerövidítik az eredményekhez vezető időt és felgyorsítják az innovációt. A Siemens HPCworks™ megoldásai a GPU-gyorsított számítástechnika támogatására és optimalizálására készültek.

Kapcsolódó termékek: Fedezze fel a HPCWorks

Közeli kép nagy teljesítményű grafikus kártyáról, három hűtőventilátorral, sötét háttérrel. Modern videokártya játékhoz és fejlett számítástechnikához

Fedezze fel az előnyöket

Optimalizálja a tervezést a termék teljesítményének javítása érdekében

Gyorsítsa fel a numerikus szimulációt GPU-kkal, finomhangolja a terveket, és gyorsabban hozhat döntéseket a pontosabb eredményekkel. Szimulálja a multifizikát az alternatívák egyik napról a másikra történő felfedezéséhez és értékeléséhez, jelentősen felgyorsítva a tervezési munkaf

Csökkentse az üzemeltetési költségeket és hosszabbítsa

Csökkentse a piacra jutás idejét a GPU-k használatával jelentős sebesség és átviteli sebesség elérése érdekében. Energiahatékonyabb számítástechnikai rendszereket telepíthet rugalmas, hibrid környezettel a helyszíni és felhőalapú tervezéshez és szimulációhoz.

Fejlett monitorozás és prediktív karbantartás elvégzése

Maradjon egy lépéssel a termékei előtt a való világban a legintenzívebb számítási műveletek akár hatszor gyorsabb végrehajtásával, mint egy egyenértékű CPU-konfigurációval.

Fedezze fel a GPU-k legfontosabb jellemzőit

LLM munkafolyamatok engedélyezése

A GPU-k kritikus fontosságúak a mai igényes mesterséges intelligencia és gépi tanulás terheléséhez. A nagy nyelvi modellekhez (LLM) több GPU-ra vagy speciális GPU-ra lehet szükség, amelyeket erőforrás-igényes gyártási LLM képzésre és nagyszabású következtetésre terveztek.

Életre keltse a rendereléseket

Lépjen túl a CPU-alapú megoldások határain egy fizikai alapú globális megvilágítási renderelővel, amely szinte tökéletes GPU skálázhatóságot biztosít, több motorral, amelyek lenyűgöző fotorealisztikus jeleneteket és összetett animációkat hoznak létre.

Gyorsítsa fel a CAE szimulációt

Gyorsítsa fel a számítógéppel támogatott mérnöki (CAE) szimulációt, futtasson több iterációt és érjen el nagyobb megbízhatóságú eredményeket a GPU-optimalizált alkalmazásokkal. Végezzen fejlett multifizikai és adatigényes összeomlásszimulációkat a CPU-k által igényelt idő töredékén belül.

Fedezze fel GPU-hoz kapcsolódó termékeket

HPCWorks Grid Engine

Optimalizálja az elosztott munkaterheléseket és a számítási erőforrásokat az átvitel és a teljesítmény javítása érdekében. Maximalizálja a megosztott erőforrásokat és kapjon átfogó jelentéseket.

Három csapattag megvitatja a munkát egy ülésen.

HPCWorks Insight Pro

Hozzon megalapozott döntéseket gyors, intuitív HPC- és felhőalapú jelentésekkel, amelyek átfogó áttekintést nyújtanak számítástechnikai környezetében.

További információk

Merüljön mélyebben a GPU-k átalakító erejébe, és fedezze fel, hogyan gyorsítják fel az innovációt a tervezés, a szimuláció, a mesterséges intelligencia és egyebek terén. Fedezze fel azokat az erőforrásokat, amelyek bemutatják, hogyan használják a Siemens HPCWorks megoldásai a GPU technológiát a teljesítmény optimalizálására és a hatékonyság növelésére igényes munkaterhelések esetén.

Sorba helyezési emulációs feladatok

Bevált munkaütemezési technikák használata speciális számítástechnikai erőforrások szervezéséhez.