Skip to main content
Ez az oldal automatikus fordítással jelenik meg. Inkább megnézi angolul?

Az adatokat intelligens gyógyszerészeti műveletekké alakítsák

A termelés, a minőség, az eszköz- és vállalati adatok összekapcsolása a működési kontextussal. Használja ezt az alapot a folyamat körülményeinek megértéséhez, a teljesítmény javításához, a minőség beépítéséhez a gyártásba, és megbízható adatokat adhat az ipari mesterséges intelligenciához a valódi

A legtöbb vállalat gyárat lát. Egy ökoszisztémát látunk.

Az intelligens gyógyszeripari műveletek összekapcsolják a termelési, minőségi, eszközeit és vállalati adatokat a működési környezetben a csapatoknak cselekedniük kell.

Ez a kontextus segíthet a csapatoknak:

  • A folyamat variabilitásának feltárása és fejlesztési lehetőségek
  • A teljesítmény nyomon követése és előrejelzése valós időben
  • A minőség támogatása tervezéssel és a megfelelő első gyártás
  • Az ipari mesterséges intelligencia szerkezeti adatai és kiaknázza a megbízhatóbb gyártási környezetet

A cél nem több adat. Összekapcsolt, kontextualizált adatok segítik a csapatokat a jobb döntések meghozatalában és a folyamatos fejlesztésben.

A csatlakoztatott adatok működési intelligenciává alakítása

Sötétkék központi csomópont és 5 összekötő világoskék csomópont ikonja

Helyezze a működési adatokat kontextusba

Kapcsolja össze a termelési, a minőségi, az eszközök és a vállalati adatokat, hogy a csapatok láthassák, hogyan kapcsolódnak a folyamatfeltételek, a berendezések teljesítménye és az üzleti eredmények. A kontextus a fragmentált jeleket olyan információkká változtatja, amelyek alapján a csapatok cselekedhetnek.

Egy nagy fogaskerék ikonja kis fehér jelölőjellel világoskék körben

Minőség építése a gyártásba

Használjon időben történő folyamat- és minőségi adatokat a variabilitás megértéséhez, a kritikus minőségi tulajdonságok figyelemmel kíséréséhez, valamint az előrejelzések és ellenőrzés támogatásához A folyamatok jobb megértése elősegítheti a megfelelő első gyártás előmozdítását.

Az AI chip ikonja sötétkék csatlakozókkal, amelyek felvázolják a négyzet alakú chipet

Az Industrial AI előkészítése a

Tartsa meg az üzemeltetési környezetet, hogy az ipari mesterséges intelligencia olyan adatokkal dolgozhasson, amelyek tükrözik a A csatlakoztatott IT/OT alapítvány megkönnyítheti a sikeres felhasználási esetek telepítését vonalakon, telephelyeken és régiókban.

Tekintse meg, hogy a csatlakoztatott adatok mit tesznek lehetővé

Folyamatos fejlesztéssé alakítsa az adatokat

A folyamatos fejlesztés a gyártási adatokkal kezdődik a kontextusban. Az ipari tárgyak internetének (IIoT) alkalmazásai támogatják az állapot monitorozását, a berendezések általános hatékonyságát, a prediktív karbantartást, a minőség előrejelzését és a termelés digitális ikreit. Együtt megismételhető hurkot hoznak létre: azonosítják a lehetőséget, cselekednek, mérik az eredményt és újra javulnak.

E-könyv letöltése
Nő, aki adatokat néz egy nagy számítógépes monitoron.

A minőség beépítése a folyamatba

A Quality by Design a folyamatok megértésével kezdődik. A folyamatanalitikai technológia (PAT) időszerű folyamat- és minőségi adatokat használ fel a kritikus minőségi tulajdonságok figyelemmel kísérésére, a variabilitás megértésére, valamint az előrejelzések és ellenőrzés támogatására. Az adatok elemzőkkel, vezérlőrendszerekkel, laboratóriumi rendszerekkel és gyártórendszerekkel történő összekapcsolása elősegítheti a megfelelő első alkalommal történő gyártást és a valós idejű kiadást.

Brosúra letöltése
Tisztatermi öltözékben, maszkban és kesztyűben kezelő személy, homályos gépekkel és sárga nyilakkal hátul.

Műveletek előkészítése az Industrial AI számára

Az ipari mesterséges intelligencia akkor hasznosabb, ha az operatív technológia (OT) adatai megtartják a mögötte álló kontextumot. Ez a kontextus segít az AI ajánlásainak összhangban a valós gyártási feltételekhez. Az információs technológia (IT) és az OT közötti ismételhető integráció megkönnyíti a sikeres felhasználási esetek skálázását vonalakon, telephelyeken és régiókban, miközben támogatja a prediktívabb és rugalmasabb műveleteket.

Infografikák megtekintése
Egy laboratóriumi kabátban lévő személy illusztrációja, aki számítógépen dolgozik, szerverekhez, felhőalapú számítástechnikához és mesterséges intelligenciához csatlakozik.

Kezdő lépések

Kapcsolatfelvétel