Stimuler la croissance de votre activité grâce à des analyses pilotées par l'IA

Rapidminer vous aide à intégrer Agents de l'IA de trois manières importantes :

1. Une superposition de données universelle avec une couche d'enrichissement sémantique Utilisant les standards ouverts du W3C, les ontologies OWL de notre plateforme sont lisibles à la fois par l'homme et par machine.

C'est essentiel pour créer des ontologies pertinentes et pour se mettre d'accord sur les significations et les relations entre les données de votre entreprise. Cette lisibilité automatique permet aux LLM de comprendre les données de votre entreprise et de créer des requêtes explicites à partir de votre graphe de connaissances d'entreprise afin de répondre à des questions à grande échelle sans hallucination. Un serveur MCP permet une interaction efficace et simple avec le graphe de connaissances de l'entreprise.

2. Une plateforme optionnelle permettant de créer des informations descriptives, prédictives et prescriptives à partir des données de votre entreprise.

Grâce à nos fonctionnalités optionnelles de code et de low-code, les experts en la matière de votre organisation peuvent diriger le développement de solutions d'analyse en toute confiance. Ces solutions permettront aux agents non seulement de comprendre les données de votre entreprise (grâce à la superposition universelle des données), mais aussi de comprendre les comportements intégrés à ces données dans le cadre de vos processus métier. En créant des modèles de vos processus de fabrication, de maintenance, de vente, de marketing et de planification de la demande, vous pouvez facilement fournir aux agents les actions et les comportements dont ils ont besoin.

3. Agent Studio

Avec Agent Studio, vous pouvez créer visuellement des agents et des flux de travail sophistiqués. Cet environnement puissant vous permet de créer des agents qui comprennent réellement les données de votre entreprise en tirant parti de la superposition universelle des données. En outre, ces agents peuvent comprendre les comportements, les processus et les actions spécifiques de votre organisation grâce à une couche d'intelligence low-code. Cette compréhension globale permet d'orchestrer efficacement des processus métier complexes, en garantissant la gouvernance et la supervision.

Rapidminer propose des analyses avancées grâce à son moteur de requêtes graphiques distribué, en mémoire et à traitement massivement parallèle (MPP). Ce moteur facilite les analyses de type OLAP directement sur la superposition universelle des données. Son architecture MPP évolutive permet aux utilisateurs de poser des questions de type OLAP sur diverses sources de données d'entreprise au sein du Knowledge Graph. Cela peut se faire à l'aide de SPARQL, le framework d'analyse visuelle HiRez, ou via de grands modèles linguistiques (LLM) via notre serveur MCP. Nous proposons également le Rapidminer de Gartner MQ, leader du marché AI Studio et AI Cloud pour la science des données et l'apprentissage automatique. Ces outils permettent à la fois la construction guidée et dirigée de modèles prédictifs à l'aide d'éditeurs de flux de travail visuels par glisser-déposer et le codage de data scientists travaillant sur des blocs-notes et des IDE. Un cadre commun sous-tend toutes les expériences de conception, fournissant une sécurité, une gestion des ressources, une journalisation et une opérationnalisation unifiées. Cette approche intégrée permet aux experts en la matière (PME) et aux data scientists de collaborer efficacement sur des projets, chacun utilisant son environnement de création préféré, tandis que Rapidminer intègre de manière native et fluide son code et ses ressources low-code.

Rapidminer repose sur une architecture de microservices robuste, distribuée et conteneurisée. Elle s'appuie sur des technologies telles que Docker, Kubernetes et OpenShift pour dimensionner efficacement les charges de travail sur des centaines, voire des milliers de cœurs de processeurs, de cœurs de GPU et de téraoctets de RAM. De plus, Rapidminer AI Studio et Hub peuvent s'intégrer aux plateformes PBS et HPC, y compris celles qui alimentent certains des plus grands superordinateurs et clusters HPC du monde. Tous les composants de l'architecture Rapidminer, depuis Rapidminer Graph Studio et de l'architecture Lakehouse MPP à Rapidminer AI Hub et AI Cloud architecture des agents d'emploi : fonctionne à l'échelle du cloud, assurant ainsi la pérennité des initiatives d'IA de toute organisation.

Pour atténuer le risque d'hallucinations dans les grands modèles linguistiques (LLM), Rapidminer établit une connexion directe entre les LLM et les agents et les données de votre entreprise. Cette connexion est facilitée par des ontologies et une superposition de données graphiques. Par conséquent, les demandes concernant des données déclenchent des requêtes directes sur les données réelles, empêchant ainsi la génération de réponses mémorisées ou fabriquées de toutes pièces. Les requêtes qui en résultent sont transparentes et inspectables, ce qui donne un aperçu clair des opérations des agents. Rapidminer AI Cloud fournit également des outils spécialement conçus qui transmettent des comportements et des fonctionnalités spécifiques aux agents, complétés par un suivi et une journalisation complets. Cela garantit une compréhension complète et un enregistrement vérifiable de la façon dont les résultats sont produits par les agents développés à l'aide du logiciel Rapidminer.

Les entreprises prospèrent grâce aux données, à savoir les informations enregistrées qui sous-tendent chaque fonction et chaque système, permettant ainsi le fonctionnement et l'innovation. Ces données sont générées en permanence par les systèmes qui alimentent les processus commerciaux, de la conception des produits et services à la fabrication. Ce vaste océan de données a une valeur incommensurable. Lorsque l'analyse des données est appliquée, des informations approfondies sont débloquées, ce qui permet de prendre de meilleures décisions et de rendre les processus plus efficaces. Les informations extraites de ces analyses sont véritablement transformatrices.

Pour exploiter ce potentiel, notre logiciel crée une superposition de données universelle. Ce puissant outil intègre et enrichit sémantiquement toutes les données d'entreprise disséminées sur de nombreux systèmes sources, chacun prenant en charge un processus métier distinct. Cette intégration et cet enrichissement sont essentiels car ils nous permettent de poser des questions qui concernent différents domaines et fonctions commerciales, offrant ainsi une vision globale. En fin de compte, une superposition de données universelle est la base essentielle de toute capacité d'analyse de données efficace.

Sur cette base, notre couche d'intelligence nous permet de développer des analyses spécifiques dont une organisation a besoin pour prendre de meilleures décisions commerciales. Ces analyses peuvent prendre différentes formes :

Les analyses descriptives, telles qu'un tableau de bord des ventes, fournissent une image claire des performances passées, y compris de l'efficacité des ventes et des revenus issus des transactions récentes.

Les modèles prédictifs peuvent indiquer à l'exploitant de l'usine à quel moment il doit remplacer une pièce critique, évitant ainsi des pannes imprévues coûteuses. Les modèles prescriptifs peuvent même définir automatiquement les paramètres optimaux pour la fabrication des produits, garantissant ainsi une efficacité maximale.

En gros, nous voyons analyse des données, intégration et renseignement en tant qu'ensemble de fonctionnalités parfaitement intégrées. Ils sont absolument essentiels pour prendre des décisions fondées sur les données au sein de l'entreprise. C'est pourquoi nous avons créé pour nos clients une plateforme complète qui englobe tous ces aspects, offrant une évolutivité au niveau de l'entreprise et une gouvernance robuste.