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Pourquoi Rapidminer AI Studio, AI Cloud et AI Hub ?

Diffusez et exploitez les informations générées par vos modèles d'IA à grande échelle. Unifiez le cycle de vie complet de la science des données, de l'exploration des données à l'apprentissage automatique, en passant par les opérations de modélisation et la visualisation. Connectez-vous directement aux sources de données de votre entreprise, notamment aux fichiers, aux bases de données, aux lacs de données et aux flux de données de l'Internet des objets (IoT).

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Proposez une IA transparente et explicable

Établissez des processus clairs pour créer et déployer des modèles d'IA et d'apprentissage automatique explicables et compréhensibles ainsi que des applications interactives afin de prévenir l'érosion de la confiance.

Garantir la sécurité et la gouvernance

Authentifiez les utilisateurs, autorisez l'accès, cryptez et auditez vos données. Assurez un contrôle total sur qui accède à quelles données. Basez chaque information générée par votre équipe sur des informations crédibles.

Travaillez dans un environnement respectueux des codes

Créez des modèles complexes d'IA et d'apprentissage automatique dans un environnement de bloc-notes entièrement intégré à l'aide de Python et R. Ou utilisez le canevas puissant et intuitif par glisser-déposer pour créer des modèles sans code.

Caractéristiques clés

Accélérez la compréhension des opérations de l'entreprise

Connectez-vous directement aux plateformes de données cloud, aux lacs de données et aux entrepôts, aux bases de données SQL, aux fichiers plats et aux flux de données IoT. Unifiez vos données pour éviter les erreurs et développer une IA précise et explicable. Favorisez la collaboration et le partage de données pour améliorer la compétitivité et accélérer les délais de mise sur le marché.

Écran d'accueil d'AI Studio

Déployez rapidement des modèles d'IA précis

Rapidminer AI Studio permet à des experts du domaine n'ayant aucune expérience en matière de codage de créer rapidement des modèles d'apprentissage automatique efficaces. Les data scientists peuvent également créer des modèles complexes dans l'environnement de développement complet du logiciel. Ils peuvent combiner des éléments créés en Python ou R avec des éléments créés par le logiciel lui-même à l'aide de l'éditeur de flux de travail visuel du logiciel.

Un homme assis devant un ordinateur regarde un modèle d'apprentissage automatique

Passer du statut de groupe de travail à celui d'entreprise

Facilitez la diffusion et l'utilisation à grande échelle des informations générées par vos modèles d'IA. Ajoutez des utilisateurs et intégrez des modèles là où cela peut avoir le plus d'impact sur votre activité sans compromettre la sécurité ou l'intégrité de vos données. Déployez le logiciel au niveau du groupe de travail, de la division opérationnelle ou de l'entreprise mondiale. Implémentez sur n'importe quelle plateforme cloud majeure, sur site, ou adoptez une approche hybride.

Bureau très fréquenté avec deux hommes qui marchent en regardant ensemble un écran d'ordinateur

Questions fréquentes