Racing Ahead

Comment les startups basées sur l'IA révolutionnent le secteur manufacturier

Les gagnants du Siemens AI with Purpose Summit 2025 ont rejoint la Siemens Xcelerator Marketplace en tant que vendeurs et contribuent à transformer les usines.

Sur un circuit, les voitures ont pour objectif d'aller vite, très vite, et, si possible, plus vite que tout le monde. Les efforts pour y parvenir commencent par la conception de la voiture : dans les souffleries intérieures et dans les laboratoires de simulation. En Formule 1, jusqu'à récemment, les tests aérodynamiques impliquaient de réaliser des simulations qui prenaient des heures, voire des jours. Aujourd'hui, une start-up britannique appelée BeyondMath a effectué des analyses comparables en moins de 100 secondes. Leur « soufflerie numérique » utilise l'intelligence artificielle (IA) pour analyser des milliers de variables à une vitesse record, raccourcir les cycles de développement et permettre des conceptions plus ambitieuses.

Pourtant, aussi impressionnant que cela puisse paraître, il ne s'agit pas uniquement de courses. Il s'agit de la façon dont l'IA commence à transformer la façon dont des industries entières conçoivent, planifient et produisent des biens. Pendant des années, on a davantage parlé de l'IA dans le secteur manufacturier que de sa mise en œuvre. Cela est en train de changer. Les données étant impliquées à chaque étape de la chaîne de valeur, l'IA peut les utiliser pour prendre de meilleures décisions, des décisions qui rendront la fabrication plus adaptative, plus efficace et plus durable.

Réussir grâce à des solutions interopérables

Les fondateurs de BeyondMath, à Cambridge, en Grande-Bretagne, le savent également. C'est pourquoi, au printemps 2025, ils ont participé au Siemens AI avec Purpose Summit à Munich — pour créer des réseaux, partager des idées, proposer de nouveaux projets et, aux côtés d'autres startups, présenter leur travail aux acteurs du secteur.

Des événements tels que ce sommet constituent une excellente opportunité pour les startups, car elles ne peuvent pas réussir seules à commercialiser leur produit, en particulier dans le secteur de la fabrication industrielle, où les tâches sont trop complexes et trop interconnectées. Pourtant, avec l'aide d'autres acteurs, notamment de startups et d'acteurs établis (tels que des entreprises comme Accenture, SAP et Infineon, qui ont également participé au sommet), le succès devient plus facile à atteindre. C'est encore plus facile si cela se fait dans le cadre d'un ecosystem de solutions interopérables. Ce qui, par hasard, est Siemens Xcelerator Marketplace est conçu pour fournir.

Rejoindre un ecosystem

36e2716c-ddd1-4250-a5a7-dce80238da4d | AI with Purpose Summit 2025

Lors du sommet, Siemens a décerné le prix »Industrial AI Award 2025 pour les startups» pour les efforts visant à améliorer la valeur ajoutée de l'IA aux applications industrielles. Parmi les personnes reconnues figuraient, à côté de BeyondMath, entre autres Pailot (planification basée sur le cloud), Plus de 10 (optimisation en temps réel) et Blockbrain (capture des connaissances en atelier). Dans le cadre de leur prix, elles ont récemment été intégrées à Siemens Xcelerator Marketplace, aux côtés de trois autres startups gagnantes du sommet qui se concentrent également sur l'IA dans le secteur manufacturier.

Pushing Industrial AI

Qu'est-ce que ces entreprises ont de si spécial ? Quand les gens entendent parler d'IA aujourd'hui, ils pensent à l'IA générative et aux grands modèles linguistiques (LLM). Les modèles à usage général ne sont toutefois pas adaptés au « langage » de l'industrie, qui inclut les résultats de simulation, les modèles CAO, les schémas des systèmes, les données des capteurs, les propriétés des matériaux, etc. Les entreprises qui forment l'IA à partir de ce type de jeux de données redéfinissent le mode de fonctionnement de l'industrie.

Prenons l'exemple de BeyondMath : les voitures de Formule 1 ne sont pas fabriquées sur une chaîne de montage. Cependant, les outils utilisés peuvent également être appliqués à une production à plus grande échelle. Dans l'aérospatiale, par exemple, l'entreprise collabore avec des partenaires pour développer des systèmes innovants de contrôle de l'environnement et de contrôle de la pression dans la cabine, essentiels à la gestion du confort et de la sécurité des passagers. La simulation pilotée par l'IA optimise la fabrication additive et les performances dans le monde réel. Résultat : des composants plus légers, moins coûteux et plus économes en énergie, conçus en une fraction du temps habituel.

Le cerveau qui est à l'origine de l'usine

Pourtant, la conception du produit n'est que la première étape. La production peut également bénéficier de l'assistance de l'IA. En raison de nombreuses variables, les horaires peuvent ressembler à la direction d'un orchestre, sauf que la moitié des musiciens arrivent en retard et que la partition change sans cesse. C'est là Pailotla solution entre en jeu. Son logiciel de planification basé sur le cloud analyse les données de production complexes et produit des plans optimisés qui peuvent réduire les goulots d'étranglement. Un fabricant d'électronique allemand, par exemple, l'utilise pour rationaliser la production de circuits imprimés, en mettant à jour ses calendriers à la volée sans interrompre la chaîne de production.

Si Pailot est chef d'orchestre, Plus de 10 est un tuner. Son logiciel fonctionne dans une configuration hybride directement sur l'équipement et dans le cloud, analysant les données des capteurs en temps réel et ajustant les paramètres. Une vibration ici, un léger retard là. Le logiciel la détecte instantanément, ce qui garantit que l'équipement fonctionne à son maximum 24 heures sur 24. Ce type d'optimisation réduit les temps d'arrêt et permet aux machines de tirer les leçons de chaque cycle, améliorant ainsi régulièrement leurs performances sans modifications majeures. La solution accélère également la mise en service de nouvelles machines et répond pleinement aux exigences de conformité, même dans les secteurs très réglementés.

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La solution Plus10 HOPPER (l'optimiseur de qualité en ligne pour la réduction des déchets) est désormais disponible sur Siemens Xcelerator Marketplace

Capturer des connaissances tacites

Ensuite, il y a Blockbrain, qui aide les employés de l'atelier à prendre des décisions au quotidien. Pour ce faire, elle capte toute l'expertise qui est ancrée dans l'esprit des travailleurs expérimentés et qu'ils perdent lorsqu'ils partent.

Bien qu'il ressemble à un LLM, il est formé sur des procédures internes et non publiques, des journaux et des données multimodales. Imaginez un technicien confronté à un code d'erreur inconnu : au lieu de feuilleter les manuels ou d'attendre l'avis d'un expert, le programme propose des instructions étape par étape en fonction des correctifs antérieurs. L'entreprise construit ainsi une base de connaissances vivante et croissante qui permet de prendre des décisions cohérentes.

La puissance de l'Ecosystem

Individuellement, ces startups font face à différents défis. Ensemble, ils préconisent une approche plus connectée et axée sur les données pour gérer les usines, où la conception, la planification et les opérations font partie du même ecosystem numérique. Cette vision correspond à celle de Siemens Xcelerator et à la transition vers des solutions industrielles interopérables et modulaires.

Dans le cadre de ce voyage, le Siemens pour les startups le programme aide les fondateurs à accélérer leur innovation en leur fournissant un accès facile à des logiciels de qualité industrielle, en proposant des opportunités de codéveloppement grâce auxquelles Siemens agit en tant que premier client pour les aider à concrétiser leurs idées, et en connectant leurs solutions à notre place de marché mondiale pour les aider à évoluer.

En tant que vendeurs sur la Siemens Xcelerator Marketplace, ils peuvent associer leurs outils à des offres complémentaires, ce qui permet aux clients de les tester, de les combiner et de les déployer plus facilement. Ils accèdent à l'audience industrielle mondiale de Siemens, à des normes d'interopérabilité communes et à des opportunités de co-innovation. Tout cela accélérera l'adoption de l'IA industrielle dans le secteur manufacturier. En fin de compte, nous avons des usines qui se déplacent rapidement, pas aussi vite que les voitures de Formule 1, mais assez vite pour fabriquer efficacement sans déchets inutiles.

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