Pourquoi Hopper - Optimisation des paramètres en temps réel pour une qualité durable?
Hopper apprend à partir des données des machines, des matières premières et des processus et génère des recommandations situationnelles pour des réglages de paramètres optimaux afin de réduire au maximum les rebuts et les temps de cycle. Au lieu de se fier à des « essais et erreurs » manuels, Hopper fournit des recommandations situationnelles pour des ajustements de paramètres spécifiques, sur la base d'un processus idéal appris virtuellement et en respectant les fenêtres de validation.





