Wie können KI-gestützte Lösungen die Arbeitsweise von Energieversorgern in der Anlageninvestitionsplanung (AIP) verändern?
Während deterministische Tools in der AIP weiterhin eine zentrale Rolle spielen, entfaltet KI ihr volles Potenzial insbesondere in komplexen, datenintensiven Umgebungen von Energieversorgern. Sie berücksichtigt alle relevanten Kontexte für Investitionsentscheidungen, analysiert zukünftige Szenarien und ermöglicht die Iteration maßgeschneiderter Kommunikationsstrategien für unterschiedliche Stakeholder. So führt KI-gestützte AIP zu deutlich verkürzten Amortisationszeiten und stärkt die Fähigkeit, Entscheidungen fundiert und umfassend zu begründen.
Wie werden Umwelt- und regulatorische Vorgaben berücksichtigt?
Unser Rahmenwerk berücksichtigt Einschränkungen und Ziele auf einer einheitlichen ökonomischen Skala, einschließlich Emissionsgrenzen, CO2-Budgets und regulatorischer Vorgaben. So können Investitionen mithilfe von Was-wäre-wenn-Szenarien und Sensitivitätsanalysen gegenüber diesen Vorgaben abgewogen werden, wodurch die Kapitalallokation problemlos mit Umwelt- und regulatorischen Vorgaben in Einklang gebracht wird.
Welche messbaren Ergebnisse haben Energieversorger durch die Nutzung Ihrer Plattform erzielt?
Energieversorger erzielen in der Regel bis zu 20 % höhere Kapitaleffizienz, 25 % weniger Projektverschiebungen, einen um 30 % schnelleren Planungszyklus sowie bis zu 15 % OPEX-Einsparungen durch gebündelte Arbeitsabläufe. So haben wir beispielsweise der britischen National Grid Electricity Transmission (NGET) geholfen, die periodische, frequenzbasierte Wartung durch einen kontinuierlichen, risikobasierten und wertorientierten Ansatz zu ersetzen. Dadurch stieg der durchschnittliche Jahreswert der Wartungs- und Modernisierungspläne um 900 Mio. £ – eine Steigerung von 270 %. Die risikobasierte Optimierung reduzierte zusätzlich die Wartungsvolumina um 17 %, was über fünf Jahre einem Wert von 4,4 Mio. £ entspricht, und halbierte die Planungszeit.
Welche Technologien werden Ihrer Meinung nach den größten Einfluss auf die Dekarbonisierung haben?
KI wird eine entscheidende Rolle spielen, indem sie die Prozesseffizienz steigert und die Analyse komplexer Szenarien vertieft. Das hilft, mögliche Strategien zur Erreichung der Dekarbonisierungsziele zu modellieren. Modellierungs- und Simulationsplattformen werden zunehmend bestimmen, welche Investitionen realisierbar sind. Mithilfe von Unsicherheitsanalysen können Unternehmen in verschiedenen Zukunftsszenarien agieren und so die Wahrscheinlichkeit erhöhen, ihre Dekarbonisierungsziele zu erreichen.
