An der Spitze der Industrial AI KI-Revolution

Im Produkt- und Produktionsdesign beschleunigt Industrial AI technische Arbeitsabläufe, fördert Innovationen und ermöglicht es Teams, qualitativ hochwertigere Produkte zu entwickeln und herzustellen, die schneller vermarktet werden.

In der Realisierungsphase ermöglicht Industrial AI eine adaptive Fertigung durch vorausschauende Produktionsplanung und -steuerung, Früherkennung von Problemen und intelligentere Entscheidungen in der Fabrik.

In der Optimierungsphase steigert Industrial AI die Zuverlässigkeit und Leistung durch Wartungsprognosen, Energieeffizienz und weniger Ausfallzeiten, wodurch Erkenntnisse in Design und Planung für eine kontinuierliche Optimierungsschleife einfließen.

Unser einzigartiger Digital-Twin-Ansatz ermöglicht es Ihnen, Produkte, Produktionsprozesse, Maschinen und ganze Anlagen in der digitalen Welt zu planen, zu simulieren, vorherzusagen und zu optimieren, bevor Sie in der realen Welt Maßnahmen ergreifen.

Mithilfe bewährter, skalierbarer IT-Mechanismen — wie der Entkopplung von Funktionen von der Hardware — können Systeme per Software erweitert und bei Bedarf zentral verwaltet werden, was Agilität und kontinuierliche Weiterentwicklung vom Produkt bis zur Produktion ermöglicht.

Als digitales Unternehmen können Sie die reale und die digitale Welt kombinieren, um das volle Potenzial der Daten auszuschöpfen und den gesamten Produkt- und Produktionslebenszyklus, einschließlich Lieferketten, nahtlos zu integrieren und zu digitalisieren.

ANYbotics, Roboverse Reply und Siemens integrierten autonome mobile Roboter und Drohnen in eine COMOS-App und nutzten KI, um Inspektion und Wartung zu automatisieren, Anomalien frühzeitig zu erkennen und die Zuverlässigkeit ohne zusätzliche Schulung zu erhöhen.

Kotányi nutzt KI-gestützte vorausschauende Wartung von Siemens, um die Anlagenverfügbarkeit zu erhöhen, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Effizienz in der Lebensmittel- und Getränkeproduktion zu verbessern, indem Maschinenprobleme frühzeitig erkannt und der Betrieb optimiert wird.

Sachsenmilch und Siemens implementierten die KI-gestützte Senseye Predictive Maintenance, um Daten zu überwachen und Maschinenprobleme vorherzusagen, Ausfallzeiten zu reduzieren, Kosten zu sparen und die Zuverlässigkeit der Milchproduktion rund um die Uhr zu verbessern.

Boris Scharinger erklärt, wie sich KI schnell weiterentwickelt und wie spezialisierte KI-Agenten in naher Zukunft Ingenieure unterstützen, Konstruktionen optimieren, gefährliche Aufgaben automatisieren und die Effizienz der Fabrik steigern werden.

In dieser Folge von Talking Digital Industries erkundet Moderator Alex Chavez zusammen mit Alvin Clark von NVIDIA und Dr. Michael Schrapp von Siemens die Welt der heute verfügbaren Industrial AI KI-Lösungen.

Matthias Loskyll von Siemens erklärt, wie KI, Simulation und digitale Zwillinge die Fertigung verändern, von der automatischen Fehlererkennung bis hin zu einer intelligenteren, effizienteren und sichereren Produktion, die auf der Zusammenarbeit von Siemens und NVIDIA basiert.

Lesen Sie spannende, KI-relevante Blogs darüber, wie Industrial AI heute zugänglich ist und den Weg für morgen ebnet.