圖形處理器

單一圖形處理單元 (GPU) 可提供多達 100 個 CPU 的運算能力，使科學家能夠解決曾經認為不可能的問題。用戶可以優化設計，進行進階監控和預測性維護，降低營運成本並延長產品使用壽命。

什麼是 GPU？

GPU 是計算加速器，可大幅加速圖形和影像渲染、遊戲、資料密集處理等。它們對於當今嚴苛的高效能運算 (HPC) 和人工智能 (AI) 工作負載至關重要，因為它們縮短產生成果的時間並加速創新。西門子的 HPCWorks™ 解決方案旨在支援和最佳化 GPU 加速運算。

使用 GPU 加速數值模擬、微調設計並以更準確的結果更快做出決策。模擬多物理學，一夜探索和評估替代方案，大幅加快設計工作流程。

使用 GPU 來實現顯著的速度和輸送量增加，縮短上市時間。透過彈性的混合式環境部署更節能的運算系統，以進行現場和雲端設計和模擬。

與同等 CPU 組態相比，執行最密集的運算作業最快 6 倍，在現實世界中保持您的產品領先一步。

GPU 對於當今嚴苛的 AI 和機器學習工作負載至關重要。大型語言模型 (LLM) 可能需要多個 GPU 或專為資源密集的生產 LLM 訓練和大規模推論而設計的專門 GPU。

利用基於物理的全球照明渲染器，提供近乎完美的 GPU 擴充能力，並具有多種引擎，可創造出令人驚嘆的逼真場景和複雜的動畫，超越 CPU 型解決方案的界限。

透過 GPU 最佳化的應用程式，加速電腦輔助工程 (CAE) 模擬、執行更多版序，並實現更高保真度的結果。在 CPU 所需的一小部分時間內執行進階的多物理和資料密集的崩潰模擬。

深入了解 GPU 的轉型力量，探索它們如何在設計、模擬、AI 等方面加速創新。探索展示西門子的 HPCworks 解決方案如何利用 GPU 技術在嚴苛的工作負載中最佳化效能和提高效率的資源。

使用經過驗證的工作排程技術來協調專門的計算資源。