可持續紡織產業轉型

紡織行業如何變得更可持續發展？通過採用圓形模型，低衝擊材料和高效的製造。芬蘭的數位企業 Spinnova 與西門子合作開發了獨特的解決方案，利用西門子 Xcelerator 產品組合的技術。

如何解決天然纖維間隙

紡織行業面臨對天然纖維和可持續生產的需求日益增長。Spinnova 通過一種使用最少的水和能量，避免有害化學物質，並減少二氧化學物質的過程相符。Spinnova 的技術使客戶能夠通過模仿蜘蛛編織網絡的過程從纖維素原料生產紡織纖維。這種獨特的方法導致纖維看起來和感覺與天然纖維相似。

Spinnova 旨在在最需要的地方生產可持續纖維。憑藉西門子的全球技術和專業知識，Spinnova 已準備好基本地改變紡織行業的足跡。

全工廠模擬模擬所有生產線、機器、生產區域、配方資訊和材料流程。這些優化可縮短調試時間，並在生產開始前提供操作員培訓。

Spinnova 使用產品的 Digital Twin 來研究、設計、優化和對齊最終產品配方。這可確保從原材料到成品纖維一致的質量。

技術推動工業永續性。將現實世界和數位世界與我們全面的 Digital Twin 結合在一起，是成為可持續的 Digital Enterprise 的基礎。這樣可以將整個產品價值鏈數位化，從設計的最早階段到生產、使用和生命週期結束考量。

這種互連的 Digital Thread 延伸到個別元素之外，擴展到供應鏈和生態系統，並確保數據在整個產品生命週期中無縫流動。這提供了對可持續發展的全面觀點，提供集體智能，以做出更好的決策並擴展可持續發展的影響。

用於工業應用的 AI 與家庭或其他商業環境中使用的 AI 顯著不同。它必須符合最嚴苛的工業環境的嚴格要求和標準。簡而言之：工業中的 AI 必須是工業級的。

工業 AI 正在迅速改變世界，徹底改變產業，提升人類能力，並重塑我們的生活。然而，由於嚴格的標準、關鍵可靠性要求，以及技術專家缺乏，因此，AI 在行業中獲得的優勢很複雜。我們使您能夠有效應對這些挑戰，並使用工業 AI 加速轉型。

工業營運 X 可實現高度適應性和以人為中心的生產。我們將 IT 和軟體功能整合到自動化中，內建機器學習和資料分析，以提高適應性。我們直觀的自動化解決方案支援各種自動化和 IT 背景的團隊。

透過 IT 功能和軟體開發方法，Industrial Operations X 可協助您使您的生產流程更適應、更自主、以人為中心。這使團隊能夠克服產業不斷增長的挑戰。

西門子幫助我們更快地開發 SPINNOVA® 纖維製程，並縮短上市時間。在我們從研發到試驗和生產的擴展生產時，他們能夠擴展生產。

桑娜·哈維斯托, 資訊解決方案經理, 斯皮尼諾瓦

本白皮書探討了組織如何整合可持續發展需求的六個行動步驟。了解如何結合真實環境和數位環境，成為可持續的 Digital Enterprise。

實現可持續產業的主要目標之一必須是建立符合其名義的循環經濟。但是，必須克服複雜的障礙。

如今，大多數公司的目標是淨零。與西門子可持續發展領導人 Eryn Devola 一起了解數位化如何支持脫碳目標。