透過模擬節省資源
全面數位孿生是產品、機械或工廠在生命週期中持續演進的動態數位模型。它融合了實體世界與數位世界,在構造實物前即進行模擬、測試與優化,從而降低風險、成本和原型製作需求。預測效能表現;一次到位;延長運作時間;減少維護需求;最大限度地實現資源再利用。從小規模起步,隨業務成長逐步擴展。
全面數位孿生是產品、機械或工廠在生命週期中持續演進的動態數位模型。它融合了實體世界與數位世界,在構造實物前即進行模擬、測試與優化,從而降低風險、成本和原型製作需求。預測效能表現;一次到位;延長運作時間;減少維護需求;最大限度地實現資源再利用。從小規模起步,隨業務成長逐步擴展。

產品或製程的數位孿生運用基於物理的模擬技術,透過執行「假設」情境、預測效能表現,並在實際操作前提供快速且確信的決策依據,從而創造實際價值。

數位孿生能分析過去、映現現狀並預測未來。它能在投入實體資產與原型前優化產品與生產系統,從而協助避免代價高昂的失敗。

營運資料與資料驅動的演算法有助於使數位孿生盡可能精準,從而實現持續優化與預測性維護。將數位孿生與工業人工智慧結合,更能釋放額外潛能。
Siemens 的全面數位孿生方法獨特地整合了整個產品與生產生命週期,提供可執行的洞察,並為持續優化產品與製程提供明智決策的依據。

工業元宇宙是一個沉浸式協作空間,使用者可以在其中與真實資產的數位化表現形式互動。互通的數位孿生在元宇宙中相互連結,使團隊能夠協作執行測試、模擬與優化任務。
深入了解
AI 的整合正不斷突破可能性的邊界,消除資料準備瓶頸,提升數位模型的精確度,並實現快速模擬與優化。由 AI 驅動的數位孿生與自動化資料情境化,如今為提升效率與生產力開創了全新的可能性。

