AI 初創企業如何改變製造業

在賽道上，汽車的目標是要快速行駛-非常快-且如果可能的話，則比其他人更快。實現這一目標的努力始於汽車的設計：風隧道內部和模擬實驗室。在一級方程式中，直到最近，測試空氣動力學意味著要花費數小時甚至數天的跑步模擬。現在，一家名為 BeyondMath 的英國初創公司在 100 秒內進行了可比較的分析。他們的「數字風隧道」使用人工智能（AI）以紀錄的速度分析數千個變量，縮短開發週期並實現更雄心勃勃的設計。

然而，儘管這樣令人印象深刻，但這並不僅僅是關於賽車。這是關於 AI 如何開始改變整個產業設計、規劃和生產商品的方式。多年來，製造業中的人工智能不僅僅是實施的。這正在改變。由於數據都涉及價值鏈的每個步驟，AI 可以使用它來做出更好的決策，這些決策使製造更適應性、效率和可持續發展。

來自英國劍橋的 BeyondMath 的創始人也明白這一點。這就是為什麼，在 2025 年春季，他們參加了 西門子人工智能與目標峰會 在慕尼黑 — 聯繫，分享想法，準備新項目，並與其他初創公司一起向行業利益相關者展示他們的工作。

這樣的高峰會這樣的活動對初創企業來說是一個絕佳機會，因為他們無法單獨發揮產品，尤其是在工業製造業中，工作過於複雜、過於互相互關聯的工業製造。然而，在其他人的幫助下，包括初創公司和知名企業（例如 Accenture、SAP 和 Infineon 等公司）的幫助下，成功變得更加可以實現。如果它發生在可互操作的解決方案生態系統中，這更加容易。這只是偶然的，就是什麼 Siemens Xcelerator Marketplace 旨在提供。

然後還有 Blockbrain，它支持店內的人們進行日常決策。它通過捕捉了經驗豐富的工作人員思想中的所有專業知識，而他們離開時失去的所有專業知識來實現這一點。

雖然它類似於 LLM，但它對內部、非公開程序、日誌和多模式數據進行了培訓。想像一位技術人員面臨一個不熟悉的錯誤代碼：而不是瀏覽手冊或等待專家，該程式會根據先前的修正建議逐步指導。這樣，公司建立一個生活且不斷成長的知識庫，支持一致的決策。

這些初創企業單獨處理不同的挑戰。他們一起指向運營工廠的更互連、資料驅動的方法，其中設計、規劃和營運都是相同數位生態系統的一部分。這個願景與西門子 Xcelerator 和轉向可互操作模塊化產業解決方案的轉變一致。

作為此旅程的一部分， 西門子初創企業 該計劃可協助創始人加速創新，方便使用行業級軟件，提供共同開發機會，讓西門子作為早期客戶，協助將想法變成現實，並將其解決方案與我們的全球市場連接，以幫助他們擴展。

作為西門子 Xcelerator Marketplace 的賣家，他們可以將其工具放在互補的產品旁邊，使客戶更容易測試、合併和部署它們。他們可以獲得西門子的全球工業受眾、共同的互通性標準和共同創新機會。所有這些都將加速工業人工智能在製造業中採用。最終，我們最終會出現快速移動的工廠 —— 不像一級方程式車輛那樣快，而是足夠快速，以高效地製造而不必要的浪費。