靈活性的自動建築物
具備 AI 功能的建築物可以根據實際需求調整空間、服務和營運，幫助產品組合更快地響應變化的使用模式。靈活性成為受管理的功能，而不是後來的想法。
為什麼靜態建築操作無法跟上
傳統的建築作業通常是根據排程和假設定固定的。隨著使用率的變化，團隊需要更好的可見性、更快的情境規劃，以及根據實際需求調整的服務。
固定服務不符合實際需求
無論實際入住情況如何，清潔、氣候控制和工作場所服務均按固定時間表執行。在空樓層上浪費資源，而佔用區域的服務不足，從而在不改善體驗的情況下提高成本。
與空間相關的操作成本很高
近一半的辦公空間可能未使用，但營運成本仍維持固定。如果沒有資料驅動的空間規劃，組織就會為他們不使用的容量付費，而且缺乏適當規模規模組的洞察力。
靜態配置無法跟上
建築物被鎖定在調試時設定的固定佈局和營運策略中。當使用模式改變時，重新配置系統和服務會變得緩慢、手動且通常會造成干擾。
利用模式不了解
大多數建築物對空間實際使用方式缺乏清晰的圖解。如果沒有來自存取控制、感測器、Wi-Fi 和預訂系統的數據，計劃決策是基於假設而不是證據。
重新配置很慢且手動
調整營運策略、空間配置或服務層級需要跨多個團隊和系統手動協調。變更需要幾週才能實施，並且很少會在上線之前評估影響。
自主性如何改變一切
自主性將靈活性轉化為受管的功能。佔用和活動信號會為規劃提供資訊，服務以實際用途擴展，模擬可協助團隊在採取行動之前了解作業、空間和能源的影響。
少於 1 年 簡單的回報，實現空間最佳化
來源：西門子股份有限公司（2026 年）。針對多站點、中複雜度的商業房地產環境的模型基準估算。建築 X 空間管理員。結果有所不同，並不是保證的結果或合同承諾。
> 50% 減少棕色建築物的入職工作
資料來源： 西門子股份有限公司（2026 年）。模型化基準估算。Building X 數據設置，一個連接，數據設計助理。結果有所不同，並不是保證的結果。
53% 優先考慮空間最佳化和靈活性
資料來源： 西門子股份有限公司（2026 年）。西門子基礎設施轉換監控器。就未來五年的優先事項進行建設持份者進行調查。
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