挑戰
建築資料通常會在系統之間分散，並以不同的格式儲存。如果沒有關設備、位置和系統關係的一致連接和背景，啟動數位應用程序需要大量的手動工作，並且很難在整個產品組合中擴展。
解決方案
西門子連接現有的資料來源，並使用 AI 輔助上下文化來提出語義類型、標籤、設備指派、位置和系統關係。西門子專家驗證結果，為 Building X 應用程式和 Asset Performance 進階建立值得信賴的資料基礎。
實際應用
人工智慧輔助資料入門
將碎片段的建築資料轉化為數位服務可信賴的基礎。AI 輔助上下文化和專家驗證有助於更快地啟動 Building X 應用程式和 Asset Performance Advanced，並在各個產品組合中擴展它們。
好處
- 減少手動入門和建模的工作 超過 50% 透過 AI 輔助上下文化和標準化工作流程。*
- 使用連線、上下文化和驗證的資料，更快啟動 Building X 應用程式和 Asset Performance 進階。
- 使用標準化的連線和資料模型，在建築物、校園和產品組合中一致地擴展部署。從維護人力成本降低高達 50% 的受益。**
*來源: 西門子股份有限公司（2026 年）。自動建築使用案例集。內部產品資料
**資料來源：澤布和洛迪（2025 年），研究之門。基於具有 BMS 和 Asset Performance 的多站點醫院每年 ~2,800 次維護電話和約 $700 每年的人力成本。結果有所不同，並不保證
如何著手
連接現有建築資料、使用 AI 新增前後關聯、與西門子專家驗證建議的結構，並啟動數位應用程式和管理服務。
連接建築資料
連接來自現有的西門子和第三方系統的可用工程資料和中繼資料，無論是部署在內部部署還是雲端中。
使用 AI 添加上下文
使用 AI 輔助上下文化提出連線資料之間的語義類型、標籤、設備指派、位置和系統關係。
與專家進行驗證
透過以信任為基礎的工作流程，檢閱建議的資料結構。在啟動應用程式和服務之前，西門子專家驗證 AI 產生的結果。
啟動數位服務
使用連線且已驗證的資料基礎來啟動 Building X 應用程式和受管服務，例如 Asset Performance 進階。
與現有系統的相容性
透過各種西門子和第三方系統的現有和新建築物的資料進行連接並上下文化。現有的建築系統不需要更換。
人類驗證
在啟用之前，應用以信任為基礎的審核工作流程。AI 建議設備分配、位置和系統關係；西門子專家會審查並驗證結果。
連接性和互通性
使用 Building X 作為連接、網路安全和互通性的基礎。標準化的資料模型支援跨建築和產品組合的一致部署。
使用此解決方案套件開始您的旅程
探索 Asset Performance Advanced，了解支援 AI 的分析和西門子的專業知識如何使用連線和情境化的建築資料來持續監控資產績效、識別新興問題，並支援預測性和規範性維護。