电池智能制造

当今最好的电池技术是锂离子，因为它的能量密度高，循环寿命长，效率高。为了在这个快速增长的行业中保持领先地位，制造商必须持续创新，采用虚拟开发、集成的智能制造工艺。利用运营数据洞察力可以增强灵活性并确保大规模高质量生产，从而将公司定位为市场领导者。借助 Siemens 改变您的制造方式，在锂离子电池市场处于领先地位。

在开始生产之前，高质量电池制造设备的准时交付和调试对于实现目标产量和输出性能至关重要。 制造运营管理 通过成熟的数字资产，电池制造商能够快速、自信地扩大规模，缩短上市时间，同时控制质量成本，遵守法规和可持续发展目标。

制造运营管理允许电池制造商通过以下方式增加和扩大电池产量：

• 实现端到端的可追溯性、闭环质量和有效的订单管理

• 通过提高质量保证的可靠性来提高启动阶段的效率以及

验证测试

• 遵守法规和客户要求

质量管理体系 (QMS) 软件提供了电池制造商满足客户要求和遵守行业标准和指南所需的基本程序、流程、结构和资源。通过利用数字连续性，QMS 软件可确保高质量电池的生产并显著减少废品。

以质量思维进行设计

闭环质量方法将使您能够定义和优化电池的生产方式，并在项目的早期阶段识别风险。

从反应质量转向预测质量

对您的制造环境进行实时调整，在质量问题发生之前将其防范，并系统化持续改进。

将 QMS 与 PLM 软件同步

简化和嵌入跨领域的质量，以改善整个产品生命周期中的协作和管理流程。

优化变更管理以提高质量

通用变更管理将变更分发给循环中的所有利益相关者，从而不断改进产品开发流程，从而缩短新产品的上市时间和现有产品的总质量成本。

支持高品质电池的生产

质量和合规性管理最佳实践通过全面的质量方法帮助电池制造商应对挑战，该方法支持更快的上市时间，同时遵守规范和法规。

通过智能制造实现闭环质量，快速扩大复杂电池的生产规模。

由于电池制造中原材料的高成本，报废率可以决定盈利能力和亏损之间的差异。通过利用边缘设备、人工智能 (AI)、 工业物联网 （物联网）和机器学习（ML），您可以将车间连接到电池生产的数字双胞胎，以实现对运营的全面可视性和控制。您可以在现场和云端收集和分析运营数据，以获得切实可行的见解，并在生产线上触发自我纠正行为。预测的质量和性能使您能够实现吞吐量和生产线速度目标，消除浪费，并确保高效和盈利的运营。

绿色电池是必不可少的。为此，需要采取全面和积极的方法来管理和优化碳足迹。这种方法包括早期评估二氧化碳消耗、运营期间的能源监控以及内部和外部收集的端到端碳排放数据。此外，通过启用数字化运营，您将可以访问重生电池家谱，这是建立 “重生” 的基础 数字电池护照 并确保所有监管要求都得到满足。