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美因茨应用科学大学

过渡到自治园区

美因茨应用科学大学的智能建筑生活实验室以西门子为核心技术合作伙伴,正在开发一个独立的、数字互联的校园生态系统,将建筑运营、研究和教学整合到一个共享的数据基础上。

开放数据生态系统,实现更智能的校园运营

美因茨应用科学大学是一所德国高等教育机构,其历史可以追溯到一所18世纪的学院。如今,它运营着五个城市校区,为大约 5.500 名学生提供服务。强大的行业合作伙伴关系在自主建筑运营等领域的理论和实践之间架起了桥梁。

智能建筑生活实验室是该大学 “Gebäudebetrieb 4.0” 研究计划的一部分,基于开放架构

  • 依赖 Building X 和 Desigo CC 作为核心系统组件
  • 集成了第三方建筑系统和物联网传感器
  • 使用开放式 API 在大学拥有的运营商数据模型中提取运营数据并对其进行重新情境化
  • 为校园管理、研究和教学提供实时建筑数据
  • 支持实时监控、分析、优化和 AI 辅助应用程序
  • 为可互操作、数据驱动和日益自主的园区运营奠定可扩展的基础

该项目演示了开放集成架构如何连接不同的系统,同时让机构控制其数据并避免供应商锁定。

美因茨大学的智能建筑生活实验室将校园改造成智能节能建筑的生活实验室。

专为发展而打造的数据架构

独立于供应商的架构结合了Building X、Desigo CC、第三方系统和物联网数据,使美因茨应用科学大学能够控制其数据,避免供应商锁定。

一个校园,多个数据源

建筑、占用率、能源、环境和空气质量数据整合到共享的数据生态系统中,打破了数据孤岛,为校园运营、研究和教学奠定了稳定的基础。

从实时数据到更好的运营

实时数据支持能源和空间优化、需求驱动型服务和人工智能辅助应用程序,有助于更有效地使用校园资源并响应不断变化的需求。

一个能自我理解的校园

作为智能建筑生活实验室的关键技术和集成合作伙伴,西门子为跨系统访问运营数据提供核心组件,为建筑运营、研究和教学奠定共享数据基础。

一个人坐在办公桌前,一台曲面超宽显示器显示美因茨校区建筑物监控仪表板。

从运营数据到见解

Desigo CC 采集来自建筑系统的结构化数据,包括设备和能源数据,Building X 通过开放 API 提供运营数据,LoRaWAN 和 IoT 多传感器添加占用率、环境和空气质量数据。这些数据流汇集在大学自己的运营商数据模型中,可用于越来越多的用例,例如空间利用率分析和优化、实时能源监控和效率优化、可持续性管理和室内空气质量改善。

随着智能建筑生活实验室的扩展,开放式架构还允许集成来自其他系统和制造商的数据。这为使用真实校园数据测试新应用程序创造了动态环境,从需求驱动的建筑运营到人工智能辅助分析。

该建筑物是能源系统中最小的单位,也是其中的关键单元。但是,只有当建筑数据具有互操作性、机器可读性并且可通过开放接口(例如Siemens Building X API提供的接口)跨系统访问时,扇区耦合和智慧城市方法才能奏效。
Fabian Naethbohm, M. Eng.,智能建筑生活实验室负责人, 美因茨应用科学大学
美因茨大学的智能校园

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