Electrification X
这个以 SaaS 为主导的生态系统使 DSO 和工业客户能够转向动态电网管理。利用Gridscale X框架，电网能够立即平衡可再生能源的波动性和电动汽车需求的激增。
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自主数字孪生
案例分析
西门子和 Acegasapsamga 在的里雅斯特使用 Gridscale X。这款 digital twin 创建了一个自平衡的能源网络，通过自动负荷转移减少了港口污染。
自治基础设施
逐步实现运营独立，充分发挥资产的潜力。从个人自主建筑到综合能源网，我们的自我优化系统可减少浪费，并进行实时调整，以满足您的业务和环境不断变化的需求。
什么是自主基础设施？
自治基础设施使用实时数据来管理性能和优化结果，无需持续的手动控制。尽管它在建筑物、交通和电网中的规模不同，但其原理保持不变：感知、决定和行动。探索它在三个领域中的运作方式：
楼宇
自主建筑监控自己的环境并调整系统以适应实时使用情况。传感器没有遵循固定的时间表，而是根据占用率和天气来平衡暖通空调和照明。这种自我调节降低了运营成本和碳排放，同时为居住者维持了稳定的环境。
交通
自主出行是向充当自我管理实体的交通网络的转变。除了车辆本身，数字信号和基础设施还使用实时分析来预测维护和调整服务水平。这使得交通系统更加可靠，可根据实际客流优化能源使用。
关键基础设施
自治基础设施是指使用集成数据进行自我管理的物理系统（例如电网和供水网络）。这些系统使用工业人工智能来监控性能并响应需求变化或故障。这减少了对人工监督的需求，并确保关键服务保持弹性和高效。
向自主运营转型
我们正在超越简单的连接，而是创建能够思考、学习和行动的基础架构。通过整合 Siemens Mobility 和 Smart Infrastructure 技术，我们使建筑和电网成为自我监管的资产。利用专为面向未来的非接触式性能而设计的系统，应对能源市场和城市密度的波动。
70%
70% 2050 年城市人口预测
随着城市化进程的快速推进，传统系统已无法满足扩展需求。我们正将基础设施升级为具备认知能力的自调节环境，使其能够独立感知并预判用户需求，从而应对全球性变革。
30%
30% 自主建筑的节能效果
通过 Building X，设施可以摆脱人工监控，实现高达 30% 的节能效果。工业 AI 通过学习使用模式并实时调整，自动实现温控与能源分配。
95%
95% 交通资产的回收率
自主基础设施需要全生命周期循环。Mireo 平台通过模块化设计和 3D 打印实现 95% 的回收率，确保基础设施保持连续的、自主维持的循环。
自主基础设施：连接我们的世界
西门子将智能基础架构和移动领域的数字和物理系统连接起来，以满足不断增长的需求。我们将传感器和软件连接起来，管理能源和交通网络。这种向自主运营的转变提高了建筑物、电网和交通的效率和弹性。
我们的自主基础设施解决方案
以创新解决方案革新基础设施。探索我们的产品组合，提升城市基础设施与交通出行体验。
Railigent X
出行的未来是一支自我修复的机队。Railigent X 集成了人工智能驱动的数字服务，确保铁路网络完全可靠地运行，在潜在故障影响乘客之前识别并解决这些故障。
实践中的自主基础设施
了解组织如何使用自主技术来提高可靠性和资源效率。这些现实世界的应用程序展示了自优化系统如何解决能源、运输和建筑物管理方面的复杂运营挑战。
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自我调节的高层建筑
案例分析
Siemens 和 COIMA 将米兰拥有 65 年历史的倍耐力 35 号大楼改造为一座具有认知能力的、能源自给自足的建筑，通过人工智能驱动的环境控制系统，将大楼能耗降低了60%。
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智能牵引力
案例分析
Siemens 为 DB Energie 提供自动传输的人工智能工具。这提高了电网和铁路的效率，使网络能够动态响应可再生能源的激增。
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能源转型中的“本地化”力量
文章
随着气候波动性的加剧，当地微电网提供了在电网出现故障时维持电力所需的人工智能。了解 “能源即服务” 如何扩展这些弹性解决方案。
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通往净零建筑之路
文章
智能技术使建筑物能够管理其二氧化碳平衡并自动减少能源。这种向自给自足资产的转变有助于投资组合实现气候中立。
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上布林克沃特的微电网赋能项目
文章
看看自给自足的太阳能微电网如何管理自己的配电，以促进上布林克沃特的经济增长并减少贫困。
通往自主基础设施之路
探索 Siemens Infrastructure Transition Monitor 2025，了解能源、建筑和工业在通往更智能、更可持续、支持人工智能的基础设施的道路上的关键优先事项、进展和挑战。