通过仿真节省资源
全面的数字双胞胎是产品、机器或工厂的活生生的数字模型,在其生命周期中不断演变。它结合了现实世界和数字世界,在建造任何东西之前进行模拟、测试和优化,从而降低了风险、成本和原型。预测性能;一次性解决问题;延长正常运行时间;减少维护,最大限度地提高重复利用率。从小规模开始,随着您的成长而扩展。
全面的数字双胞胎是产品、机器或工厂的活生生的数字模型,在其生命周期中不断演变。它结合了现实世界和数字世界,在建造任何东西之前进行模拟、测试和优化,从而降低了风险、成本和原型。预测性能;一次性解决问题;延长正常运行时间;减少维护,最大限度地提高重复利用率。从小规模开始,随着您的成长而扩展。

产品或流程的数字化双胞胎使用基于物理的仿真,通过运行 “假设” 场景、预测性能以及在实际世界中采取行动之前做出快速、自信的决策来创造真正的价值。

数字双胞胎可以分析过去、反映现在和预测未来。它在投资实物资产和原型之前优化产品和生产系统,从而有助于避免代价高昂的故障。

运营数据和数据驱动算法有助于使数字双胞胎尽可能精确,以实现持续优化和预测性维护。将数字双胞胎与工业人工智能相结合,可释放更多潜力。
Siemens 综合数字化双胞胎方法独特地整合了整个产品和生产生命周期,为产品和生产的持续优化提供了切实可行的见解,并为持续优化产品和生产提供了明智的决策。
人工智能的集成正在突破可能的界限,消除数据准备瓶颈,提高数字模型的保真度,并实现快速仿真和优化。人工智能驱动的数字双胞胎和自动数据情境化现在为提高效率和生产力开辟了新的可能性。

